顺丰在8月21日试飞的FH-98无人机，由顺丰和航天时代电子合力研发，重量达5.25吨，具有起降距离短、巡航速度快的优势，适合大载量货运。

　　在初始时，启动烘干机的加热器，当温度传感器检测到干燥室内的空气温度，与设定温度进行比较，由单片机控制加热器从低功率开始逐步增加功率。加热后，温度升高有一定的滞后，发热功率的增加速度就低于滞后的时间，也就是温度传感器测量的温度应在干燥室环境为热稳定的状态下进行测量。 

　　而这次举行大型无人机的场景实验，既是顺丰对航空货运布局的加码，也是其对大型无人机货物运输的一次小的尝试。作为国内早期自建航空物流的企业之一，航空货运承载着顺丰对整个空中物流的全部梦想，空运也一直是顺丰的核心竞争力。

       在粮食烘干过程中，在外界温差变化幅度较大的季节，应该密切注意做好通风降温降湿措施，否则湿热传导会引起粮食“结顶”、“挂壁”等现象，造成粮食结露、发热霉变，降低粮食品质。 

　　早在2008年，顺丰就开始着手自建航空公司，并在2009年成立航空部门。5年后，顺丰开始买进货运机，扩展其空运实力。迄今为止，顺丰已经拥有60架货机，成功刷新国内物流公司机队记录，空运实力在国内诸物流企业中，居于领先地位。

       此外，在粮烘干机中，还会采用水分传感器，将被测粮食水分含量相应的测量信号，送后续电路处理，通过对粮食的导电特性的研究发现，在某一频带粮食的阻扰呈现较低状态，其导电能力与水分含量成正比关系。这样，便可以反映到显示器上，来决定风速的快慢和是否进行二次干燥。 

　　不过，它在物流无人机配送应用方面，还仍处在初期阶段。实际上，整个国内市场，物流无人机的应用也更多停留在配送方面，应用场景也多止步于小范围测试，离真正的商业化普及还很远。

　　在大型无人机商用方面，国内市场更是鲜有消息。顺丰这次试飞，算是开创了国内大型无人机在物流行业场景应用的先河。此举不仅有利于推动国内大型无人机在物流行业的应用进程，也让顺丰离自己的“无人机空运梦”更进一步。实际上，顺丰此次大型无人机货运试飞，更深层次的考虑则是探索至为关键的商业化问题。

 　　比如，在实际应用中，可采用基于温度传感器技术的热电偶温度探头，来监测烘干塔塔内的温度变化情况，和粮食水分的变化，从而调节烘干塔的排粮速度，以控制烘干机达到要求的水分。 

　　和传统的铁路、公路运输方式相比，空运具有高效率、低成本优势，这也是国内企业在航空货运领域展开布局的原因之一。

　　在运输速度方面，航空货运时速可达每小时600至800公里，是公路运输速度的10倍，能够极大地提升运输效率；在成本方面，空运也能省过路费、仓储费、保险费和利息支出等费用，加快资金运转速度，进而提升航空货运利润。

       目前，在国内市场上，一些大型农机制造商研发的智能烘干控制系统，通过采用传感器、微控制器、水分检测设备，借助互联网信息技术、计算机终端和软件操作，可实现远程监测、控制、自动化作业和高效服务。

　　而在无人机应用于物流行业后，人力成本则会进一步降低，空运的优势会体现的更加明显。和有人驾驶的货运机相比，无人机有更强的机动性和更小的安全风险系数，并且其特有的虚拟训练模式，也能进一步降低无人机的安全系数和训练成本。

　　以上便是传感器专家网为您介绍的关于温度传感器技术在粮食烘干机中的应用了。在烘干机领域，近几年，各种智能化控制等技术引导产品升级和需求升级，创造出了新的市场需求。相信在未来，随着国内智慧农业的进一步发展，传感器融合的进一步深入，会有更多的传感器技术用于粮食谷物的烘干作业过程中来。 

　　不过，国内市场至今还没有传出大型无人机商业应用落地的确切消息，大型无人机的场景应用仍处在待开发状态。而顺丰作为业内的先行者，此次实验的目的，自然也包括推动无人机的商业化应用。

 　　在采用各类物联网传感器技术后，传统的烘干机不再是一台简单的烘干机械。烘干机上的智能终端控制柜相当于视觉神经系统，温度传感器、水分仪相当于触觉神经系统，物联网对应了运动神经系统，云通过GPS设备从各地用户传输上来的大数据信息则构成了中枢神经系统核心，从而实现质量控制、故障报警、智能分析、精准定位等服务，大幅提高了作业效率。 

　　但从国内市场的无人机应用现状来看，大型无人机的商业化仍面临着重重难题，距商业化落地还需要一定的时间。但在大型无人机商业化的进程中，也不是没有好消息。比如，5G、AI、大数据等新基建大爆发，也为大型无人机的商业化注入了新的活力。