近日，Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势，涉及人工智能、数据管理、区块链、云计算等多项技术。增强数据管理作为一大技术趋势，2020年或将发生十分明显的变化。
在橘子洲地铁站1号出口广场，随着手机指令下达，外表呆萌的智慧清捡保洁机器人开始上岗作业，根据设定好的路线，机器人在对地面进行清扫的同时通过“三只眼”对大件垃圾进行识别。它共有四只眼，还有一只眼是精准定位大件垃圾然后进行抓取。
据了解，增强型数据管理利用AI和ML技术优化并改进运营，它能够促进元数据角色的转变，从协助数据审计、沿袭和汇报转为支持动态系统。 从应用角度来考量可以发现，增强型数据管理产品可以审查大量的运营数据样本，包括实际查询、性能数据和方案。利用现有的使用情况和工作负载数据，增强型引擎能够对运营进行调整，并优化配置、性能和安全性。
张斌介绍说：“我们根据机器人的不同功能，将它们投放到不同区域，每天在岗工作3小时左右，可以实现同时段作业也可以分时段作业，一切通过手机灵活控制。”机器人编队试运营两个月来，基本上能满足所投放区域环卫工作的需求。
在数据和分析中的应用，区块链可以会有较为亮眼的表现。实际上，区块链技术提供了资产和交易的完整沿袭，为复杂的参与者网络提供透明度，这就有效解决了数据和分析领域中所面临的突出挑战。
中联环境装备事业部执行副总裁兼创新总监张斌博士介绍，全球首个环卫智慧机器人编队由2台智慧清捡保洁机器人、1台智能洁扫机器人、1台智能道路清扫机器人、1台智慧路面养护机器人和1台智能AI臂垃圾收运机器人组成。
除了有限的比特币和智能合约用例之外，分类账目数据库管理系统(DBMS)将为单个企业审计数据来源提供了更加具有吸引力的选择。据Gartner预计，到2021年，分类账目DBMS产品将取代多数许可区块链的使用。
作为世界上最大的环卫设备制造商，中联环境300人的技术团队正在不断攻关，未来还将研发覆盖环卫、市政、园林等领域的60余款系列智慧机器人，如市政管廊智能巡检机器人、园林智慧绿化修剪机器人等。他们将利用‘环卫智慧机器人装备+智慧云脑’，实现智慧环卫机器人全产业链协同作业生态链系统，无缝对接智慧城市建设。
企业可以在内部构建企业区块链网络，使用去中心化模型来较好地保护和管理主数据。由于区块链上的数据不仅是不可变的，而且对所有参与者都是透明和可见的，因而可以确保数据信息的真实性和可靠性，并为有关部门进行数据审计和检查提供技术支持。
据他介绍，为实现多样化的应用功能，机器人编队融合了全球领先的机器视觉技术、深度自学习技术、全场景图像识别技术和“互联网云+”技术等，同时搭载了多线激光雷达、超声波雷达等传感器。这些机器人可通过深度学习理解作业场景，识别地面垃圾分布及垃圾负荷，自主规划清扫路径同时调整车速、风机功率等，从而实现高效的智能清扫作业。
而在增强数据管理、综合数据分析之外，图谱分析等技术将促进许多企业机构决策过程的快速情景化。据了解，图谱分析是指一系列用于探索不同感兴趣的实体(如人员、组织和交易)之间关系的技术。借助图谱分析，决策者可以从数据和分析出发找到数据中潜藏的、未知的关系，提高各种资源综合配置的能力和水平，以此降低成本，找到较佳的解决方案。
5G时代如何实现“好风凭借力，送我上青云”？这是张斌和团队一直在思考的问题。“不能是简单的叠加，而是在做好本身技术的基础上进行深度融合。”张斌说，一旦5G技术得到真正应用，每个环卫智慧机器人都将是一个联络点，可以真正实现机器人和机器人、控制云端之间的互联。指令快速下达，机器人立马执行任务，垃圾定位清理也将更加精准精细。
实际上，当前的数据分析也是大数据进行数据价值化的主要手段之一，所以当前学习数据分析一定不能脱离大数据技术体系。在大数据平台的支撑下，数据分析可以借助于大数据平台来达到一个更好的分析效果，比如速度提升就非常明显。
“在极大提高机器人作业效率的同时将大大降低机器人集群操控的难度，这样可以更好地保障整个城市的清洁。”张斌说，5G技术将助力环卫机器人迎来新的风口，届时，环卫工将被解放出来成为环卫机器人管理员，机器人代替人做又累又脏的苦力活。张斌这样想象未来的生活场景：环卫智慧机器人遍布各地，分工明确，有清洁的，有收垃圾的，有除草的，有剪树枝的，有转运垃圾的，环卫管理员走到大厅，手一拉全息投影出现在面前，所有的场景都能看到，只需定好凌晨作业时间，所有机器人就会在规定时间苏醒作业，各司其职，人们早上7时起来，城市环境已被打扫得干干净净。
其实，在“新基建”大背景下，为推动数据的高效采集、分析与共享，各地也将逐步加快绿色数据中心建设的步伐。值得一提的是，数据中心产业发展将受益于AI、云计算、物联网、大数据应用的普及和互联网相关应用的又一次爆发。反之，互联网应用也离不开数据中心提供相关的基础支持。
