物联网数字化世界的长远目标

   2020-11-11 工业品商城171
核心提示:放眼国际,目前全球传感器市场主要由美国、德国、日本的几家行业巨头主导,博世、日立、霍尼韦尔、飞思卡尔等传统电子行业巨头,都把传感器作为未来业务的主要增长点。从国内来看,眼下集中在长三角地区的传感器生产企业已经逐渐分散扩大,形成以北京、上海、南京、沈阳、深圳和西安等中心城市为主的区域空间布局。 日前,
      放眼国际,目前全球传感器市场主要由美国、德国、日本的几家行业巨头主导,博世、日立、霍尼韦尔、飞思卡尔等传统电子行业巨头,都把传感器作为未来业务的主要增长点。从国内来看,眼下集中在长三角地区的传感器生产企业已经逐渐分散扩大,形成以北京、上海、南京、沈阳、深圳和西安等中心城市为主的区域空间布局。
      日前,瑞士邮政将整合创业公司Modum开发的基于区块链的解决方案,用于监控交付过程中的药品和其他温度敏感产品。据悉,Modum是一家利用区块链智能合约和物联网技术的瑞士公司。日前,该公司公布了与瑞士邮政正在进行的合作的细节,该方案在几个温度检测点已经试验成功。
Modum补充说,其制药公司的客户目前使用该公司的智能合约来记录发货的温度阈值。如果温度被记录在这些阈值之外,就会向发送者和接收方发送通知。到目前为止,其传感器已经测量了超过50万个数据点。  
  在各地火热布局传感器的背后,我们回归本质,来探究一下物联网与传感器之间的关系。其实,物联网和传感器是相辅相成的。传感器类似于人的眼睛、嘴巴和耳朵,但又不仅仅像人类感官那么简单,传感器可以收集很多有用的信息。可以说,这些传感器是整个物联网系统运行的基础。正是有了传感器,物联网系统才有内容传递给“大脑”。
   研发团队表示,目前Transport Genie能监测拖车中的湿度与温度,若是出现温度过高等异常状况,传感器会马上发出警示,让驾驶员基于正确的实时资料,采取应对措施,以确保家畜有活力、健康、安全到达目的地。未来将可追踪二氧化碳浓度、加速与煞车,若是动物在途中受伤或死亡,传感器的资料可显示在甚么时间点、出现何种问题。  
  传感器可以使用几个标准进行分类。其一,按照被动或主动来分。主动传感器需要外部能源才能工作,而被动传感器则不需要。其二,基于用于检测和测量性质(机械、化学等)的方法。其三,模拟和数字。模拟传感器产生模拟信号或连续信号,而数字传感器产生离散信号。
Transport Genie可依家畜品种、拖车形式与大小客制化,传感器能承受严苛的卡车生物安全清洁、消毒与干燥程序,内建电池寿命长达3年,安置于车厢内各个区域,记录与传送资料至区块链的分散式服务器,并与驾驶室的监测屏幕联机,一旦发现湿度或温度异常状况便自动发送警示。   传感器与服务器联机若中断,收集的资料会保存在驾驶室,由于资料精简,一恢复联机便能继续上传,且车载装置可使用SD记忆卡,资料能安全保存数年。区块链是记录供应链中所有交易的数码帐本,由于区块间所有链接均为永久性,传感器资料作为附件以数码方式传送,可避免遭窜改。
Transport Genie传感器收集的信息,能让农人、运输者与加工者确认所运送、处理与接收的家畜,在运输途中的情况符合人道;食品公司也能自信的为符合动物福祉的自家产品背书。Transport Genie已申请技术专利,也将非正式供货给初期感兴趣的客户。  
  简单来说,输出数字量的传感器就是数字传感器,常见的数字传感器有震动传感器、按钮传感器、触摸传感器、碰撞传感器、超声波传感器等。随着科学技术的进步,数字技术和信息技术是不能忽视的,在称重领域及自动化控制系统的有效结合下,数字化、智能化的电子衡器市场需求日益显现。
   瑞士邮政表示,Modum将给瑞士邮政提供一种行业领先的温度监测解决方案,该方案将对含有医药和其他温度敏感产品的运输进行监测。Modum也称他们为制药行业提供了一种“被动监控解决方案”,这些传感器可持续监控环境状况,并验证在区块链上收集的智能合约信息与预先确定的需求是否相匹配。
  数字式称重传感器,是数字传感器的一种类型。据悉,数字式称重传感器是基于数字处理电路和数字补偿技术的基础之上形成的技术革新以及配套使用的数字称重仪表,在工业生产、物流配送等领域应用较多。
       据报道,虽然市场上已有其它功能类似的传感器,但旧式装置仅记录收集到的资料,在运送途中无法发挥作用。Transport Genie可提供实时信息给载运的驾驶员,以及其它希望透过电子邮件或文字简讯接收通知的人员,具有将信息提供给供应链上所有相关使用者的优势。
  数字温度传感器,是数字传感器的又一种重要类型。新型数字温度传感器的应用范围广泛,它不仅广泛应用于普通人的日常生活中,而且也大量用于现代工业生产的自动化控制和生产过程检测控制系统。
  物联网数字化世界的长远目标,是实现信息化,即获取决策信息。从物联网一开始发展到现在,不能忽视的一大瓶颈依然在两端,即信息的收集和处理。毫无疑问,万物互联的实现,对数据采集、处理等流程要求较高,以前结构型、固体型传感器已然无法满足需求,结合人工智能等新技术,传感器产品更新迭代的速度不断加快,智能传感器、MEMS传感器有望迎来爆发。
 
 
 
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