中国建筑业协会的统计数据显示，2019年中国建筑行业从业人员为5427.37万人，比上年末减少了135.93万人，同比降幅为2.44%。建筑业从业人数占全社会就业人员总数的7.01%，比上年降低了0.16个百分点。
而且建筑业也有自己的特点：不仅属于劳动力密集行业，而且作业环境“危繁脏重”，有类似于拉砖运灰等大量的重复性、单一性的工作，同时随着经济的发展，劳动力成本也不断飙升。
另一方面，建筑行业的标准化、模块化、工业化和装配化等新型建造方式，也亟待数字技术、智能建造技术的应用，所以相对于以往的“人口”需求缺口，建筑业对于“人才”、尤其是智能化人才的需求更为迫切。
为保证行车安全，铁路部门采用“自然灾害及异物监测系统”进行风雪灾情预警。在哈牡高铁沿线设置了多个监测站，安装有传感器，用通风口、量雨器和红外线扫描判断当时的风速、雨量和积雪厚度。一旦以上数据超过标准数值，调度人员可及时向动车组发布限速、停车命令。
因为随着经济的不断发展，人口红利不可能长期维持在一个较高的水准之上，而对于那些具备前瞻性战略布局的头部企业来说，也谈不上所谓的危机，因为在所有危机中，最大的危机是在人口红利减弱前没形成人才红利。
这正是碧桂园的解决方案——2018年7月，博智林机器人就成立了。
一直到现在，大型房企中搞建筑机器人的只有碧桂园一家。
哈牡高铁动车组的制动距离约3200米，所以传感器的“触危”标准设置也颇为“苛刻”。风速只要超过每秒钟20米或是轨道上降雪量超过50毫米，动车组就降速至160公里每小时；高铁线路上方公路桥如果有异物掉落，会触动红外线异物侵限传感器，自动向临近动车组发布停车指令，确保高铁冬季运行安全。
这也是碧桂园版的多元发展尝试——同时也是每个企业家或者创业者的永恒话题。
作为用人的大户，碧桂园可能比多数企业都要更早地感知到有关“人口红利”的变化，所以做出了研发建筑机器人的决定，开始向智能化、自动化要效益，以应对人手不足的现实处境。
量雨器设计为碗状，根据每分钟降雨速度来实时监控；风速器设计为环状，实时采集一定时间内从环口通过的风速，当雨量、风速超过一定数值时就会自动报警；异物侵限系统，则是在轨道两侧及高铁上方设置红外线网，当侧面、桥上掉落物体会触碰红外线产生报警信息，报警信息反馈至铁路调度指挥中心，再由调度人员通知高铁动车组进行降速运行甚至停车。
当然这也是创新的需求，甚至还跑到了“新基建”这个国家概念提出的前头——整整提前了大约半年的时间。
碧桂园通过研判行业趋势的变化，做到了机器人项目比新基建正式提出还要快半年，这是一个头部企业的自我修养。
而5G的加入，为机器人提供了新的加成技能
5G正在改变一切。对于碧桂园的机器人业务来说同样如此，尤其是和人工智能、物联网应用为代表的新基建深度融合之后。
这让人们相信，作为还未“互联网化”的最大行业，建筑业在智能化指引下，已经到了出现行业颠覆性创新技术的时刻。
这种颠覆的最直观表达就是生产作业方式的变革——从依赖人工，到大量应用机器人代替“危繁脏重”的人工作业。
铁路道岔是火车的“方向盘”，高铁列车改变运行方向，需要道岔的灵活转换。但在冰雪天气下，道岔容易被积雪夹住，特别是积雪融化后易结冰，将道岔冻结，会造成道岔尖轨尖端与钢轨贴合不密，从而给列车运行带来安全隐患。哈牡高铁全线地处高寒地带，降雪量大，铁路部门改进了道岔融雪装置，在道岔岔尖位置加装电热融雪板，保证高铁安全运行。
根据市场研究与咨询机构Tractica的最新报告，世界范围内越来越多的建筑公司正在整合机器人，以解决劳动力短缺问题，并从大幅优化的生产速度、效率、安全和利润中获益。
这家机构预测，对建筑机器人日益增长的兴趣将推动市场收入从2018年的2270万美元增加到2025年的2.26亿美元。
传统人工除雪工具仅能清理线路表面积雪，对道岔缝隙的狭小空间只能用手抠、挖，几百组道岔的清雪作业，往往需要近百人连续作业三个多小时，不仅效率低，还有人身安全隐患。
这并非空穴来风，而是有先例可循的。比如近些年越来越火的AGV市场。
现在，铁路部门在管内各车站道岔岔尖上安装了自动融冰雪装置，采用电加热方式和自动感温、自动控制技术，通过采集钢轨温度、空气温度，自动控制道岔融雪，遇有雨雪等不良天气，通过温湿度感应器，加温装置可将钢轨加热到10到30℃，可快速融化、烘干积雪，保证道岔转换自如。电加热融雪装置大大提高了作业效率，一组道岔可节省3名除雪人员，也极大提高了工作效率。
根据中国移动机器人(AGV)产业联盟的数据，2018年中国市场新增AGV29600台，相较于2017年的21890台，市场规模实现了42.5%增长，增长率为35%。
值得一提的是，在5年前的2013年，AGV的销量还仅为2439台，2014年就到了3150台，2016年达到了6500台，直接翻倍。
