传统零售业正在向数据驱动的智慧零售转型

   2020-06-16 工业品商城227
核心提示:新的消费需求催生了新零售的诞生。随着新零售概念的出现,线上线下融合、体验化场景、数字化营销、社区化服务、精细化管控已成为零售业发展的主旋律。借力新一代信息技术,传统零售业正在向数据驱动的智慧零售转型。加强新技术和业务的融合,打造购物交互性、营销精准性、顾客黏性,以数据分析消费者的消费习惯,增强业务的
    新的消费需求催生了新零售的诞生。随着新零售概念的出现,线上线下融合、体验化场景、数字化营销、社区化服务、精细化管控已成为零售业发展的主旋律。借力新一代信息技术,传统零售业正在向数据驱动的智慧零售转型。加强新技术和业务的融合,打造购物交互性、营销精准性、顾客黏性,以数据分析消费者的消费习惯,增强业务的灵活性,并快速响应市场变化,已逐渐成为许多零售企业的主动选择。
  具体来看,传统零售业技术升级所面临的主要挑战是,技术平台革新慢,往往采用传统的方式,先将业务开展过程记录下来,比如:ERP记录内部资产,传统CRM记录客户资料,POS记录交易资料;然后导出原始数据,经过二次加工才能得知经营结果。这样一来,既繁琐又低效,无法帮助企业应对快速变化的市场。
  数字化技术的应用,能够解决一系列难题。基于实时的业务数据,数字化技术能让企业经营智能化。其中,RFID在由技术驱动变革的新零售数字化转型过程中扮演着重要角色。RFID作为物联网感知层核心的基础技术之一,与传统条形码相比具有远距离、非接触式、多标签自动识别、防伪溯源、大容量数据读写、数据安全性高等优势。
  以前,很多零售企业或许对线上业务的重视不够,如今谁也不能忽视线上零售这种业态。商家、物流、电商平台多方的配合,让供销变得顺畅、交叉赋能,从需求侧和供给侧两端对实体经济都形成了良性支撑,是一种面向数字时代零售商业生态的持续完善。
  零售业务数字化,具有多目标、深层次、长周期的特点。数字化零售业务形态必须具备开放共享、智能简约、数据驱动和敏捷迭代的基本属性。随着技术的革新,需求在改变,行业模式在改变,商品、渠道、供应链、营销方式、支付形式等都将面临轮番的改变。而每一个普通人,都有机会见证这种变化。
  当今社会,由于零售市场的主角转化为消费者,在零售新格局和环境下,“以人为本”显得愈加重要。因此,了解消费者喜好,从消费者的消费需求出发推出消费者需要的产品,将有助于零售商赢取更大的市场。
  对于传统商场而言,其开辟的线上渠道已成为面对客流骤降的应对之策。从某种角度看,加快深耕线上渠道、助力会员管理迭代升级、提高精细化管理水平,已经成为商场自我“蜕变”、积极革新的重要方式。而这对于实体零售加速线上线下融合、推进行业转型,也将产生重要影响。
 
 
 
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