与此同时，调味品人均单次用量增加，销量快速增长，促进行业收入规模不断增长，为调味品企业的发展壮大提供了良好的发展环境。
目前市面上的调味品品类众多，包括酱油、醋、调味酱、蚝油、味精、鸡精、香辛料、复合调味料、火锅底料等。业内人士分析认为，如今酱油、醋渗透率已超过99%，缓慢但稳步地增长。而味精、鸡精、鸡粉等受大健康概念影响增长缓慢，已进入盛极而衰的产品生命周期后期。蚝油、复合调味、火锅底料是新的增长市场。
同其他食品类大众消费品相比，调味品是生活中的刚需产品，有着巨大的销量增量空间。然而，由于调味品的品类较多，细分品类不断增加，同时又因个人口味喜好、消费习惯和地域等不同，各品类、细分子品类市场增量有所不同，这也加剧行业竞争。如何更好地满足消费者口味喜好是调味品加工企业值得思考的问题。
因此，调味品企业一方面要通过大数据分析、了解用户的饮食消费习惯，口味偏好，进行产品的研发。据悉，某调味品企业坚持以新产品、新口味为主要突破方向，并在调味品研发中引入人工智能，更好地帮助高效率地分析和预测用户的口味偏好，了解饮食消费习惯，迎合更多消费者的个人口味喜好等，在打造业绩增量空间上大有可为。
另一方面，在调味品加工过程中，企业要能够实时获取加工过程的风味变化、成分分布等非线性、时变性信息等，以便及时地进行产品风味调整和分析评价，更好地满足消费者口味喜好。
据了解，一团队在多维感知仿生评价新方法、多维分布成像化检测方法上取得重大突破，研制出光电双模态仿生传感器，可以仿生人类视觉、味觉、嗅觉三个物理维度的互相感应，很好地解决传统通过人工评价及单一通用检测技术获取风味变化、成分分布等不稳定的瓶颈问题，这也利于为调味品加工从“人工经验式”转变成传感智能式提供技术支撑。
