近年来，人工智能技术日益成熟，应用落地速度加快，对于日常生活的影响也不断加深，给民众带来了诸多便利。例如人脸识别技术在金融、支付方面的应用，智能机器人在迎宾、教育、餐饮、物流等领域的应用，语音交互技术在娱乐、客服等方面的应用…… 　　
    人工智能技术的转化应用正进入快车道，推动了产业化发展的持续深入。特别是生物识别、机器视觉等人工智能技术在我国的应用已经相对成熟，市场表现赢得了较大认可，正成为人工智能产业化的首要细分领域，吸引了资本市场的广泛关注。 　　
    当前，人工智能技术的应用主要集中于服务方面，这也是未来发展商业化前景为明朗的方向。人工智能的落地，推动了“智慧”理念的蔓延，智慧城市、智慧交通、智慧物流、智慧银行等走向实际，使得人类得以节约时间、解放体力，享受更为便利的生活。 　　
     2017年，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，科大讯飞与百度、阿里、腾讯这三大巨头一同进入人工智能“国家队”。 　　
    如今，中国人工智能市场正快速发展。据市场研究机构发布的数据显示，2017年中国人工智能产业预估增长率将突破50%，产业规模达到152亿元。虽然人工智能技术应用愈发广泛，市场前景备受看好，但是也不可否认，中国人工智能的发展还存在着一些不足。 　　与发达国家相比，中国在人工智能基础理论、整体水平上都有一定差距，核心算法、芯片等重要领域仍待突破，法律法规、标准规范也有待进一步完善，因此需要扎实推进人工智能产业的发展。 　　
    此外，人工智能领域氛围较为浮躁，有些企业捆绑人工智能概念进行炒作，有些程序简单、做工粗糙的机器人也被冠以“人工智能”的噱头，产业“虚火”旺盛，去泡沫化问题必须提上日程。 　　
    因而，业内人士分析，2018年开始，随着中国人工智能产业化发展日趋深入，调整洗牌期将会到来，一批只会讲故事而不会踏实研发技术的企业将被淘汰出局，从而让行业能够实现更高质量的发展。 　　
    人工智能是新一轮科技革命及产业革命的着力点，已被写入十三五规划纲要和政府工作报告，上升为国家战略。快速、持续推进人工智能产业化，对于我国经济结构转型升级有着重要意义，同时也是我国科技产业未来立足国际竞争的关键所在。 　　
     推进人工智能产业化首先是要紧密把握人工智能发展趋势，根据国家与地方的产业发展现实需求，来合理规划人工智能产业布局，加快完善人工智能产业体系，并重点突破人工智能产业发展的短板部分，支持以创新驱动带来产业整体提升。