在科技浪潮的推动下，我们正在步入一个全新时代，其中，“具身智能”正以前所未有的速度成为焦点。这一前沿技术的发展，不仅预示着信息技术领域的重大飞跃，更对我们熟悉的出行方式，尤其是汽车产业，带来了深刻的变革和升级契机。如何在日新月异的技术变革中抓住机遇，推动汽车行业迈向更高层次，是当前亟待思考的关键课题。
那么，出行工具如何才能承载并应用这些尖端的技术，让“具身智能”在各种实际场景中落地生根？而“具身智能”本身，又将如何为汽车的智能化进程注入持续的动力，实现质的突破？近日，围绕“从智能终端到具身智慧体：协同赋能与生态重塑”这一主题，一场由业内专家学者参与的深度探讨，为我们揭示了这场技术融合的无限可能。
出行工具：具身智能的理想载体
“具身智能”，简而言之，就是让原本只存在于数字空间的通用人工智能，不再局限于理解和推理，而是拥有了能够与真实物理世界互动的“身体”。它就好比为那些强大的AI大脑，赋予了行动的能力，能够通过类似于人类的方式，在现实世界中感知、学习、执行任务，并通过与现实的互动来不断完善自身。它强调的是AI对物理世界中人类外部智能行为的模拟，而非仅仅局限于虚拟空间内的思考。
清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东教授生动地解释了这一点：“具身智能的核心在于，它能模拟人类的‘行动’和‘交互’。以往的AI可能更像一个超级大脑，而具身智能则是给这个大脑装上能够行动、能够与世界互动的‘身体’。它的特点是‘拟人行动、类人交互和广泛适用’，能够通过先进的视觉语言动作模型，实现对环境的感知、预测、决策和行为控制，尤其是在交互方面，能够提供非常自然的体验。”
正是因为这样的特性，汽车被视为推动具身智能加速落地的绝佳平台。
深化合作，共创智能出行新篇章
“汽车与人工智能的结合，正以前所未有的速度重塑着我们的出行体验。”深蓝汽车软件平台团队软件开发总经理苏琳珂先生谈到，“汽车本身就配备了大量的摄像头和各类传感器，它们如同汽车的‘眼睛’和‘耳朵’，能够源源不断地接收车内外环境信息，为各种智能算法提供丰富的数据输入。汽车素有‘工业明珠’的美誉，这正是因为它不断吸纳前沿技术，最终目的是服务于人。而具身智能的蓬勃发展，离不开海量的、高质量的训练数据。哪个企业能掌握更多数据用于模型训练，并在解决关键技术难题上走得更前、做得更好，谁就能在未来的竞争中占据优势。因此，汽车很有可能成为具身智能技术加速成熟的催化剂。”
在众多应用场景中，自动驾驶无疑是具身智能最先显现价值的领域之一。中国汽车工程学会副秘书长赵立金先生指出：“自动驾驶技术中所涉及的环境感知、决策规划和车辆控制等核心要素，与具身智能的演进路径有着天然的契合与匹配。”
苏琳珂先生也进一步阐述：“以自动驾驶为例，它通过超声波雷达、激光雷达等多种传感器，接收图像和信号信息，精确判断车辆自身的位置以及与周围物体的相对关系，从而形成一套复杂的自动驾驶算法。从这个角度来看，自动驾驶正是实现具身智能的最佳方向之一。”
除了自动驾驶，智能座舱内的交互体验优化，以及动力系统的精细化管理，同样是具身智能大有可为的潜在应用领域。苏琳珂先生举例道：“例如在动力系统方面，对于采用电力驱动的车辆而言，能耗是至关重要的指标。具身智能可以通过学习分析实时的路况、天气等环境因素，自主生成最优的驾驶策略，从而显著优化车辆的能源效率。”
赋能产业升级，重塑价值链
具身智能技术的引入，不仅仅是为汽车产业注入了新活力，更是推动其实现高质量发展的强大引擎。
赵立金先生强调，具身智能作为一项通用性技术，将有力地推动汽车产品的智能化水平迈上新台阶。一方面，它能够显著提升车辆的性能表现，例如助力实现更高级别的自动驾驶功能，并极致优化智能座舱的交互体验，让用户感受前所未有的便捷与舒适。另一方面，在生产制造环节，例如人形机器人等具身智能体，能够承担高强度、重复性或潜在危险性的工作，从而大幅提高生产效率，确保产品质量，最终实现“提质增效”与“降本减负”的双重目标。
他进一步展望：“未来的出行载具，将不仅仅具备基础的感知能力，更需要与人和复杂环境进行多维度、深层次的互动，并具备更强的自主决策能力。车辆的感知能力将从被动接收转变为主动探测，感知方式也将更加多样化。除了模拟人类的视觉，还可能融合触觉、面部表情识别，甚至脑机接口技术，综合分析驾驶员的精神状态和意图。这将极大地拓展车辆对周围环境、行人以及其他交通参与者意图的判断能力和维度。传感器也将变得更加智能，能够主动调整其探测角度、信号发射模式，甚至位置，以更全面地探知环境要素。”
“要实现这一切，”赵立金先生补充道，“需要对车辆上的各类感知部件和软件进行更深入、更协调一致的集成。具身智能作为一种共性技术，有望将分散的各项技术进一步整合，催生出兼具‘由内而外’深度协同以及软硬件高度匹配的下一代出行产品。当汽车制造的全链条实现高度数字化后再引入具身智能，将引发整个制造体系的深刻变革。这不仅能显著提升效率、降低成本，甚至可能彻底重塑车辆的研发、测试验证以及生产模式。”
事实上，众多领先的出行品牌已经积极布局具身智能赛道。例如，一些企业在自主研发人形机器人，另一些则选择与专业的机器人企业合作，加速具身智能在汽车领域的探索与应用。
在这一产业转型升级的过程中，资本市场也敏锐地捕捉到了新的投资机遇。
“在投资视角上，我们主要关注两大方向：一是围绕出行生态构建的底层基础设施，包括数据、算力、网络连接等；二是核心技术自主可控的软件体系和硬件组件，特别是先进的芯片和操作系统。同时，我们也关注在新材料等创新细分领域的机会。具体到企业层面，我们高度看好那些在具身智能模型研发方面拥有强大‘大脑’潜力的企业，能够解决智能体运动协调的‘小脑’企业，以及积极探索具身智能落地应用场景的企业。”北京国汽智联投资管理有限公司总经理董寅康先生分享了他的见解。
协同发展，共塑智慧未来
展望未来，出行产业与具身智能的紧密联系将进一步加深，实现相互促进、协同发展。
董寅康先生表示：“汽车与具身智能在产业链的多个环节高度相似，尤其是在传感、决策、执行以及能源动力等方面，双方的结合能够产生强大的协同效应，互相赋能，共同进步。”
业内人士也共同指出，在协同发展的进程中，将汽车从一个单纯的交通工具，演变为一个具备高度自主决策能力的“具身智能体”，依然面临着不少挑战。
邓志东教授总结道：“具身智能落地所面临的最大挑战之一，是如何将目前主要以文本语言模型为基础的AI，提升到能够理解和处理四维时空（三维空间加一维时间）的世界模型。这需要让大模型在复杂的任务驱动和动态驾驶场景下进行海量训练。而这种训练，离不开高质量的预训练和精调数据。更重要的是，相比于语言模型所需的文本语料，具身智能的世界模型训练数据，需要来自于真实世界与虚拟世界的交互行为数据。这些数据的采集成本高昂且难度巨大。尽管具身智能目前仍处于早期阶段，挑战重重，但全球范围内已有的成功探索路径，为我们提供了坚定的信心。”
