当下，一场由人工智能引领的深刻变革正席卷全球，尤其在实体经济领域，其影响力日益凸显。从最初的大语言模型，到如今展现出更广阔前景的多模态大模型，再到进一步深入探索的具身智能，人工智能的演进轨迹预示着一次范式级的转变，引发了全社会的广泛关注和热烈讨论。

 著名学者刘尚希指出，人工智能的崛起已然突破了传统工业化的发展逻辑。在昔日的工业时代，生产资料的“所有权”概念是排他性的，被称为“绝对所有权”。然而，数据作为新时代的“关键生产要素”，其独特之处在于“使用中的非竞争性”与“非排斥性”，并且“越用越精”，其渗透力极强，能够深度融合并赋能于传统的生产要素和各行各业。因此，我们必须充分认识数字化浪潮及数字革命对人类生存与发展的全方位、深层次影响。

 面对人工智能带来的颠覆性变革，如何有效应对成为关键议题。经济学家黄群慧提出，在拥抱人工智能的浪潮中，应聚焦两大核心。首先是 智能化基础设施的基石建设。他强调，在发展新质生产力的语境下，算力已成为衡量国力和竞争力的重要指标。“在未来的规划中，需要将算力基础设施的建设与区域性布局紧密结合。”其次，他认为“ 智能母工厂 ”是中国发展人工智能的另一重战略重点。企业应在国内构建具备先进制造工艺、核心研发能力及人才培养体系的“智能母工厂”，并以此为基点，通过复制和推广，将先进的生产模式和技术输送到全球各地。

 数效应，为经济社会的全面发展注入强大动力。

 北京邮电大学人工智能学院兼职教授张闯展望道，过去二十年，我们仅仅拉开了信息社会序幕。信息社会的本质在于数据的爆炸式增长，它以前所未有的方式重塑了我们对世界的认知。而真正的未来，将是 以数据为基底的人工智能。他进一步指出：“数据要素的深入挖掘与高效利用，为人工智能的蓬勃发展提供了肥沃的土壤。”

 来自中国移动集团的首席专家孙滔预测，在未来的6G时代， 智能体 将成为核心应用形态。智能终端、无人机、智能汽车、协作机器人等实体，都将演化为具备自主能力的个体。“预计未来智能体的数量将极其庞大，甚至可能超越人类的数量。”他认为，由此催生的智能体世界将深刻改变信息通信服务，主要体现在三个方面：一是 服务对象的重塑，从传统的“碳基”人类转向“硅基”的人工智能；二是 新的交互模式，智能体之间的通信将是主动发起，无需人类的中间连接；三是 对信息和网络基础设施的更高要求，因为智能体间的沟通离不开海量的数据和强大的算力支持。

 作为实体经济的重要力量，央企在人工智能时代肩负着推动工业转型升级的重大使命。那么，如何才能真正实现人工智能应用的落地开花？

 刘尚希以应用实践为例，阐述了大模型在提升效率上的巨大作用。他提到，过去新材料的研发需要漫长的物理世界试错过程，耗费大量的时间和精力。如今，大模型能够快速筛选匹配数十万种原材料，能在几分钟内完成过去数年乃至数十年的工作量。汽车设计亦是如此，传统模式需要经过实际的物理空间实验才能投产，而通过虚拟制造，从设计到生产的周期被大幅缩短，成本显著降低。

 张闯认为，关键在于 精准定位核心应用场景。他提出了“原生人工智能”的概念，意指人工智能的推理能力可以被随时调用，例如在生产流程优化、生产节拍调度等复杂问题上，人工智能能够辅助人类解决那些凭借传统方法难以攻克的难题。他以C919大型客机为例，这款拥有完全自主知识产权的干线客机，其制造涉及全球数百家供应商，从航空电子系统到动力装置，从机身材料到零部件加工，每一个环节都需精密协同。人工智能在大型飞机的生产制造过程及供应链管理中，无疑能发挥至关重要的作用。

 刘向东强调，目前人工智能最直接、最显著的价值体现在对 传统制造业的改造与提升。通过人工智能技术，能够将传统制造业的生产制造能力、产品质量以及整体控制水平提升到一个全新的高度，这是当前人工智能能够快速实现并广泛应用的领域。