在数字化浪潮中，仿真技术如同一座横跨虚拟与现实的桥梁，不仅深化了人类对复杂系统的理解，也成为推动技术落地与产业升级的关键力量。它既承载着基础科学的前沿探索，也持续激发着创新生产力的蓬勃生长。当前，仿真正以前所未有的融合深度与应用广度，重塑技术研发与产业创新的模式，成为引领全球产业演进的重要动力。

 近日，以“智能仿真与数据治理”为核心议题的2025国际仿真大会在杭州举行。来自多国的学术专家与行业代表共聚一堂，围绕智能仿真与数据治理、仿真与人工智能融合、汽车与航空仿真、工业大模型与机器人、智能制造、低空运载仿真、科学计算、数字文娱仿真、生命健康仿真等前沿方向展开深度交流，共同探索仿真技术与人工智能、大数据结合的应用前景与发展路径。

 在智能制造方面，工业仿真为数字孪生和智能工厂提供了关键支撑；在绿色发展中，仿真技术帮助优化能源结构与减排策略；在人工智能与虚拟现实领域，仿真则为算法训练与沉浸式体验构建出安全、可控的虚拟环境。借助仿真，产品开发与生产运营中的试错成本显著降低，科研创新与产品迭代效率大幅提升。

 亚洲仿真联盟理事长张霖在会上指出，建模与仿真技术与人工智能的深度融合已成为行业明确趋势，健全的数据治理体系是仿真技术健康发展的基石，而跨国协作则是应对共性技术挑战的重要方式。

智能化赋能MBSE，推动复杂工程系统创新

 在工业仿真领域，航空、航天、船舶、空天系统等复杂装备，以及交通、能源类重大设备的研发设计与运维，一直是行业焦点。以MBSE（基于模型的系统工程）方法为指导，依托计算机模型与仿真技术来优化系统设计，已成为处理复杂工程问题的优选方案。如今，人工智能正为MBSE的进阶发展注入新的活力。

 中国工程院院士、中国仿真学会理事长王自力表示，面对复杂工程需求，将可靠性、安全性、测试性、维修性等与故障预防相关的使能技术进行系统化整合，形成一体化解决方案，即构成可靠性系统工程——该体系将可靠性贯穿于装备全生命周期，可视为MBSE的重要实践形态。

 王自力进一步提出，可靠性系统工程的技术体系正朝着模型化、仿真化与智能化方向演进。从工具平台发展来看，MBSE已历经工具化、综合化、一体化阶段，目前处于模型化平台时期，未来将迈向以人工智能与数字孪生为核心的智能化平台新阶段。

 例如，在MBSE框架中引入大模型与智能体，以敏捷生成式设计为导向，以方案智能生成和数字验证为技术主线，可实现需求智能协同、研制智能生成、运维智能集成的三重融合，从而为复杂系统健康管理带来革新。

 “数字化与智能化为MBSE的跨越发展开辟了新空间，有助于推动可靠性系统工程向更高质量、更可持续的方向演进。”王自力强调，与此同时，数智时代下工程系统日益呈现体系化、无人化与智能化特征，这对系统的安全可靠性提出了新要求，也拓宽了技术应用的场景边界，这些都是MBSE未来需要重点突破的方向。