尽管人形机器人和具身智能领域正在如火如荼地发展，许多突破性技术和平台接连发布，但这股热潮之下，也存在着不容忽视的现实挑战。从续航能力的瓶颈到数据、场景、产业链的短板，再到商业化的艰难，都为具身智能的“大规模应用”泼下“冷水”。

续航之困：“脱离电线的”人形机器人尚难普及

 科技商业博主赵宏民的一连串追问，将大众的目光拉回到人形机器人最基础也是最严峻的挑战之一：电池续航能力。他指出，目前最先进的人形机器人，在充满电的情况下，其不间断运行时间仅在30分钟到2小时之间。这意味着，除了一些短时间的表演或紧急救援任务，绝大多数脱离电线供能的人形机器人，在短期内难以实现大规模商业化应用。这不仅是对当前技术成熟度的现实检验，也暗示了能源解决方案将是未来人形机器人发展的关键突破点。

具身智能的三大现实瓶颈：

除了续航问题，熊友军还指出了具身智能领域面临的三类主要问题，这些都直接影响了其发展效率和应用落地：

1. 数据集：规模偏小，任务单一，效率低下

• 现状： 虽然各单位逐步开源数据集并建立了收集平台，但目前的数据集普遍存在规模较小、任务类型单一的问题。

• 影响： 这直接导致机器人智能体的训练效率低下，训练成本高昂。

• 建议： 熊友军呼吁各创新中心能够打通数据壁垒，推动全国范围内的协作共享，从而构建一个规模化、多样化的训练资源体系。打破数据孤岛，实现数据互联互通，是提升训练效率的关键。

2. 应用场景：实验室与现实的鸿沟，风险场景测试仍需加强

• 现状： 我国具身智能产业起步较晚，虽然搭建了一些测试场景，但与真实的复杂应用场景仍有较大差距。

• 影响： 实验室训练后的具身智能，需要真实的场景来磨练和验证。虽然国家地方共建创新中心在高压、冷库等危险场景进行了测试，但这些场景与真实应用环境的差异依旧显著。

• 呼吁： 熊友军希望工信部能够牵头，鼓励企业积极试用并开放更多真实场景进行测试，让具身智能在更接近实战的环境中学习和成长。“走出去”到真实世界中“练真功”，是具身智能提升鲁棒性和适应性的必经之路。

3. 产业链：核心环节不足，资源重复浪费

• 现状： 当前的具身智能产业链尚未形成完善的体系。一些上游产业链存在简单的重复，造成了资源浪费。

• 影响： 而产业链中的核心关键环节，却普遍存在“做的人比较少”的情况，这可能导致技术瓶颈和创新不足。

• 隐患： 这种不均衡的发展态势，不利于整个产业的健康和可持续发展。需要更聚焦核心技术的研发和突破，避免资源碎片化。

国家层的推动与未来展望：

面对这些挑战，国家层面正积极出台政策，推动具身智能和人形机器人的发展。工信部科技司副司长杜广达明确表示，具身智能和人形机器人是人工智能转化为现实生产力的重要载体，是培育发展新质生产力的关键方向。

下一步，工信部将围绕“一端抓供给，一端抓应用，整体壮生态”的思路，重点推进以下工作：

• 技术攻关： 继续推动具身大模型、工具链等关键技术的突破。

• 场景挖掘与对接： 持续挖掘人形机器人的高价值应用场景，促进供需双方的精准对接。

• 生态建设： 做强做优产业生态，加快出台一批关键急需标准，建设开源社区，打造整机、数据集等开源项目，提升安全可靠性测试能力和伦理治理水平，并加强行业自律。

 麦肯锡的预测表明，到2030年，全球具身智能市场规模有望达到数十万亿元，其巨大的经济价值和国家竞争力不言而喻。具身智能被写入《政府工作报告》，也正式标志着其成为国家未来产业发展的重点方向。

展望未来：

 尽管目前人形机器人和具身智能仍面临诸多挑战，但国家层面的重视、行业的积极探索以及巨大的市场潜力，都预示着一个更加智能化的未来正在加速到来。克服眼前的瓶颈，尤其是在能源续航、数据共享、场景验证和产业链完善等方面取得关键突破，将是实现具身智能大规模商业化应用，并真正引领我们进入“智能时代”的关键。