2024年，诺贝尔奖的颁发，为人工智能（AI）在科学领域的地位写下了浓墨重彩的一笔，经典的物理学奖和化学奖都授予了人工智能科学家，这无疑成为了一个历史性的时刻。无论是“Science for AI”（以科学研究推动AI发展）还是“AI for Science”（利用AI赋能科学研究），都经受住了应用的检验和时间的考验，证明了其对相关领域产生的颠覆性影响。

人工智能赋能的工业未来：赛博物理系统与数字挛生

 范济安对未来工业制造领域的展望充满了科技的想象。他认为，随着具身智能机器人的普及、6G及更高阶通信技术的出现，以及在赛博端，物理大模型、XR终端、数字孪生等辅助人类决策的技术的发展，工业元宇宙描绘的宏大场景将有望成为现实。这预示着一个更加智能化、人机协作的工业生产新时代即将到来。

攻坚核心数字技术：补短板、锻长板、树新板

余晓晖强调了在关键核心数字技术攻关上的战略布局，提出“补短板、锻长板、树新板”的“三板斧”战略：

• 补短板： 聚焦产业基础的高级化，强化自主创新，致力于突破数字领域中的关键基础技术、先进基础工艺、基础核心零部件和基础软件，通过持之以恒的努力，打破制约发展的瓶颈。

• 锻长板： 加强在网络通信、消费电子、自动驾驶等领域的产品研发和产业化突破，加大强链、延链、补链的推进力度，巩固和提升我国在这些领域的竞争优势。

• 树新板： 高度重视人工智能前沿创新，加大原创性突破的投入，充分发挥我国在场景优势、数据潜能和工程化能力的独特优势，巩固和提升大模型等技术产业优势，推动“人工智能+”的广泛应用，促进人工智能赋能生产力提升，并进一步实现人工智能技术的突破。

制造业数字化转型：以“点、线、面”突破驱动高质量发展

在深入推进产业数字化转型方面，余晓晖提出了“点、线、面”的突破性战略：

• “点”上： 深入实施智能制造工程，分层次、系统性、规模化地推进智能工厂建设，培育和打造数字化转型标杆，形成示范引领效应。

• “线”上： 针对不同行业，研究制定转型方案，绘制重点行业、产业链的数字化转型场景图谱及转型要素清单，做到“一链一策”，开展重点产业链的数字化协同改造。

• “面”上： 推动重点集群和园区的数字化转型，加速5G、工业互联网等技术的规模化部署，形成园区整体数字化提升路径，打造一批高标准数字园区，构建数据驱动的园区产业发展新体系。

数实融合：效率飞跃与产业格局重塑

 刘兴亮总结了数实融合的深远意义。他认为，从长远来看，相关的利好政策以及行业实践的不断深入，将加速形成一个以驱动数据、智能赋能、产业和谐为特征的新体系。在这个过程中，数实融合早已不仅仅是提升效率的问题，更是在整个产业格局的扩散和全球竞争力的提升方面发挥着至关重要的作用。

 人工智能的崛起，正以前所未有的力量驱动着工业革命向纵深发展。从实验室的理论突破到产业应用的全面开花，人工智能正与实体经济深度融合，重塑着生产方式、产业形态乃至全球经济格局，引领中国经济迈向高质量发展的新阶段。