前言： 智能工厂是智能制造的核心载体，承载着制造业数字化转型和智能化升级的重任。中国工业信息化的快速发展，已催生出大规模的智能工厂建设，并在提质降碳、效率提升等方面取得显著成效，为全球制造业转型树立了典范。

一、 智能工厂建设成果斐然，成效显著

据工业和信息化部装备工业一司消息，截至目前，全国已建成：

• 3万余家基础级智能工厂

• 1200余家先进级智能工厂

• 230余家卓越级智能工厂

这些卓越级智能工厂遍布全国31个省（区、市），覆盖了超过80%的制造业行业大类。它们在智能仓储、在线智能检测、产品数字化研发设计、智能排产调度、质量追溯与分析改进等近2000个优秀场景中推出了创新应用，成效显著：

• 产品研发周期平均缩短28.4%

• 生产效率平均提升22.3%

• 不良品率平均下降50.2%

• 碳排放平均减少20.4%

这些数据充分证明了智能工厂在提质、增效、降碳方面的突出表现，代表了我国制造业数字化转型和智能化升级的领先水平。

二、 梯度培育行动助推智能制造升级

 为深入贯彻《制造业数字化转型行动方案》和《“十四五”智能制造发展规划》，工业和信息化部联合多部门（国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局）共同开展 2024年度智能工厂梯度培育行动。该行动旨在支持企业分级建设基础级、先进级、卓越级、以及未来的领航级智能工厂。

 通过省级部门和中央企业的推荐、专家评审以及网上公示等环节，2024年卓越级智能工厂名单已正式印发。下一步，工业和信息化部将持续推进卓越级智能工厂的培育和推广，并适时启动领航级智能工厂的培育工作，引导企业积极探索未来制造模式，推动智能制造向更广范围、更深层次、更高水平迈进。

三、 智能工厂的内涵与特征

 全国政协常委、内蒙古自治区科协主席赵吉指出，智能工厂是现代工程科技的重大突破，全面重塑了制造业生态，是制造业数字化转型的新引擎。它通过新一代信息技术与制造全过程、全要素的深度融合，推动技术突破和工艺创新，运用精益管理和业务流程再造，最终构建出 数字化设计、智能化生产、网络化管理、智慧化服务的 柔性、高效、绿色、安全的制造体系。

智能工厂利用物联网、大数据、人工智能等技术的深度融合，实现了生产全生命周期的 数字化、网络化和智能化。具体体现在：

• 全生命周期管理： 智能传感器全面感知生产数据，云计算和AI进行分析优化，生产设备高效协同，工业软件广泛应用，实现生产过程实时监控、优化管理和科学决策。

• 关键特征：

• 互联： 实现设备、系统、人员之间的全面连接，是其最重要的标志。

• 优化： 极大地降低了人工干预，实现了高度可靠的运转。

• 透明： 生产过程中的数据公开透明，便于追溯和分析。

• 前瞻： 系统和人员能够预测问题并提前应对。

• 敏捷： 具备柔性系统特性，能够适应新环境、学习新条件，并根据企业需求自动演进。

四、 中国智能制造的国际地位与挑战

 赵吉强调，智能工厂的成功实践极大地提升了“中国制造”的全球地位，并推动中国从“制造大国”向“制造强国”迈进，是中国引领未来全球工业革命的重要见证。目前，中国智能制造应用规模和水平已居全球领先行列，特别是 制造业机器人密度（每万名工人322台，增长约13倍）和 5G、人工智能等智能制造关键技术应用规模均位居世界前列。

然而，中国智能工厂的发展也面临一些挑战：

• 技术标准不统一： 缺乏统一的技术标准可能阻碍互联互通和协同发展。

• 网络安全风险： 互联互通的智能化系统面临网络安全威胁，需要加强防范。

• 智能科技人才短缺： 智能制造的发展需要大量具备跨学科知识和技能的专业人才。

五、 未来展望：迈向更柔性、个性化、人机协同的新阶段

 展望未来，随着先进技术的不断支撑和应用场景的持续拓展，智能工厂将朝着更加 柔性化、个性化的方向发展，并具备更强大的人机协同自主性能。这将深刻变革我们的生产和生活方式，为人类社会带来更多福祉。

 结语： 智能工厂的快速发展是中国制造业转型升级的缩影。在政策支持和技术创新的双轮驱动下，中国正加速构建以智能工厂为核心的先进制造体系，为实现高质量发展和引领全球工业革命奠定坚实基础。