AI赋能,工业转型加速:ABB、西门子、罗克韦尔联手微软,重塑制造业未来

   2025-12-11 工业品商城8
核心提示:近期,全球领先的自动化厂商ABB、西门子和罗克韦尔自动化纷纷与科技巨头微软深化合作,将前沿的AI技术,特别是生成式AI和Copilot解决方案,融入其工业产品与服务中。此次广泛的合作旨在加速制造业的数字化转型,提升运营效率、生产力及可持续性。ABB:Genix Copilot系列,解锁工业数据价值ABB旗下的Genix Copilot家族为工业

 近期,全球领先的自动化厂商ABB、西门子和罗克韦尔自动化纷纷与科技巨头微软深化合作,将前沿的AI技术,特别是生成式AI和Copilot解决方案,融入其工业产品与服务中。此次广泛的合作旨在加速制造业的数字化转型,提升运营效率、生产力及可持续性。

ABB:Genix Copilot系列,解锁工业数据价值

ABB旗下的Genix Copilot家族为工业领域带来了革命性的AI应用,其三大关键应用已率先落地:

• Genix Asset Performance Management Copilot: 专为资产密集型行业设计,通过自然语言交互,实时提供资产运行状况洞察,智能总结关键事件。借助上下文分析与预测性维护建议,它能有效提升资产性能,最大程度地减少停机时间。

• Genix My Measurement Assistant Copilot: 显著简化设备故障排除流程,AI能够快速检索并呈现相关的文档、错误代码和备件信息,让维护工作更加高效且直观。

• Genix Sustainability Insights Copilot: 聚焦可持续发展,为企业提供关于能源消耗和排放管理的切实可行见解,助力企业加强环保举措,迈向绿色低碳生产。

这些Copilot解决方案均深度集成由大型语言模型驱动的AI技术,旨在将工业数据转化为可操作的智慧。

西门子:NX X软件携手Azure AI,驱动先进产品工程设计

西门子进一步拓展与微软的战略伙伴关系,将其领先的云支持NX X产品工程软件引入微软Azure平台。此举将NX X强大的3D产品工程能力与Azure的AI工具、企业级安全性和生成式AI Copilot功能相结合,为客户带来前所未有的数字化设计体验。

• 云端一体化设计: NX X作为Siemens Xcelerator as a Service的基础,通过云许可证管理、集中配置等优势,减轻IT负担,让企业更专注于创新。用户可选择在本地安装或通过虚拟桌面访问NX X,极大地提升了分布式团队的工作灵活性。

• AI驱动的智能设计: 集成Microsoft Phi-3小型语言模型,NX X的工业Copilot将赋能用户通过自然语言提问,快速获取技术细节,简化复杂的设计任务,实现更快、更智能的产品开发。

• 效率与质量双重提升: 结合**检索增强生成(RAG)和领域特定语言(DSL)**等先进AI技术,NX X的AI模型能够根据最佳实践推荐方案、自动生成设计代码、识别潜在问题区域,显著缩短设计周期,减少冗余返工,并实现类似人类的智能交互。

西门子数字化工业软件部门产品工程软件高级副总裁Bob Haubrock表示:“客户对我们在Azure上交付领先工业软件的反馈积极。此次将NX X引入Azure,标志着我们深化与微软的合作,共同赋能客户实现更深层次的数字化转型。”

罗克韦尔自动化:AI助力工业运营与设计流程革新

罗克韦尔自动化与微软的合作新篇章,将AI驱动的云解决方案带给更广泛的制造业客户,旨在提升洞察力、简化操作并增强可扩展性。

• Azure IoT Operations集成FactoryTalk® Optix™: 平台首次亮相的Azure IoT Operations,能够无缝集成了罗克韦尔的FactoryTalk® Optix™等数字解决方案。无需大规模改造,即可从现有工厂提取关键洞察,并实现车间数据与云端应用的便捷集成,支持高级分析,提升多厂区管理的扩展性。

• FactoryTalk Design Studio Copilot: 基于Microsoft Azure OpenAI Service,这一新型生成式AI Copilot将自然语言指令转化为高效的PLC代码创建、用户管理、故障排除及代码解释,使工程师的设计过程更加快速和直观。

• AI赋能生产操作: Lokewell Automotion的FactoryTalk Optix食品和饮料模型已被纳入微软的AI模型目录,利用Microsoft SLM Phi-3,为机器操作员提供AI引导式操作指示。通过熟悉的FactoryTalk Optix界面,员工可以轻松获得情景化的AI指导,从而提高生产力,减少错误,并加速决策。

 此次ABB、西门子和罗克韦尔自动化与微软的紧密合作,不仅展示了AI在工业领域的巨大潜力,更预示着一个更加智能、高效和可持续的制造业新时代的到来。


 
 
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