科技的浪潮奔涌向前，“人工智能+”正以前所未有的力量，成为驱动各行各业转型升级的新引擎，更是加快发展新质生产力的关键引擎。在推动经济高质量发展的宏大叙事中，实体经济与数字经济的深度融合，以及制造业向高端化、智能化、绿色化迈进，已成为时代赋予的重要使命。

 今年以来，“智能制造”成为社会聚焦的热点。从大型企业到中小微，各行各业都在积极探索将AI技术融入核心业务，以期实现更高效率、更智能化的运营模式。在企业级AI赛道上，金蝶软件凭借前瞻性的布局，推出了数字员工、苍穹GPT大模型能力平台以及财务领域大模型。更进一步，金蝶发布了新一代企业级AI平台和超级智能AI管理助手，为企业迈向数字化转型提供强大而智能的支持。

 金蝶集团总裁章勇深谙数字化转型的关键：“数字化是企业划破迷雾、韧性变革的利器，能够帮助企业实现降本增效和重塑商业模式。”以新松机器人为例，双方在业财融合、管理平台、工业互联网等多个维度进行了深度合作。通过团队的协同攻坚，不仅成功实现了ERP系统的国产化替代，更构建了一个一体化、智能化、数字化的运营管控平台。结合企业级云服务平台+EBC企业业务能力，成功解决了装备制造行业在研发、制造、计划、组织等领域的“顽疾”，为装备制造行业的数字化转型树立了国产化标杆。

新质生产力：数智赋能下的核心竞争力

 当前，随着科技革命和产业变革的深入，以工业互联网为基础的产业生态正在加速形成。截至2023年底，我国已有众多工业企业拥抱智能化与数字化，关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率已分别达到62.2%和79.6%。

 tekint数字经济，其已成为加快发展新质生产力的主战场，而制造业正是这一主战场的“主阵地”。如何顺应数字化浪潮，切实解决企业在转型过程中遇到的实际问题？北京兰光创新科技有限公司董事长朱铎先指出：“新质生产力是核心竞争力，数字化转型是有效路径，数字技术是重要的使命技术。其中，应用数字技术，对于企业在转型过程中至关重要。”

 对此，金蝶中国高端制造事业部副总经理张家逢也表达了同样的观点。他强调，在制造企业的数字化转型中，核心在于基础数据。“数字，是基础中的基础，若此环节未能梳理清晰，将对后续一系列规划产生致命影响。”特别是对于大型企业而言，基础数据的治理与初始系统的建立同等重要。必须提前规划好初始化数据，明确责任到人，并对数据的质量负起总责。

 业内人士普遍认为，加快发展智能制造，对于巩固壮大实体经济根基，关乎我国未来制造业在全球的地位。一方面，需要产业技术和产业链的协同发展，共同推动智能制造装备产业的技术创新，并建设一批引领产业发展的智能制造示范工厂及具有影响力的工业互联网平台。另一方面，培育一批专业水平高、服务能力强的智能制造系统解决方案供应商，将是推动企业快速、高效进行数字化转型、智能化提升的关键所在。

 “人工智能+”的深度融合，正以前所未有的力量，驱动着制造业的这场深刻变革。企业唯有拥抱数字化、智能化，夯实基础数据，才能真正点燃新质生产力，迎接制造业高质量发展的灿烂明天。