革新制造:智能软件引领工业新纪元

   2025-11-19 工业品商城52
核心提示:现代工业的蓬勃发展,离不开一种关键的驱动力量:工业软件。它如同工业智慧的结晶,是将复杂的工业技术、宝贵的实践经验以及精密的知识体系,以程序化、算法化、模型化的形式进行提炼、封装与复用的高阶产物。在汽车制造、航空航天、精密机械等任何一个体现精湛工艺的行业场景中,从业者们通过长期积累的诀窍、独到的技能和

 现代工业的蓬勃发展,离不开一种关键的驱动力量:工业软件。它如同工业智慧的结晶,是将复杂的工业技术、宝贵的实践经验以及精密的知识体系,以程序化、算法化、模型化的形式进行提炼、封装与复用的高阶产物。在汽车制造、航空航天、精密机械等任何一个体现精湛工艺的行业场景中,从业者们通过长期积累的诀窍、独到的技能和深刻的经验,最终被转化为能够指导生产、优化流程的强大软件工具。这些工业软件,能够精准控制先进的生产设备,高效协同制造和管理环节,从而显著提升整体运营效率。它们已经成为现代工业体系运转不可或缺的“灵魂”和核心驱动力。

 从功能划分来看,工业软件大致可以归类于研发设计、生产过程操控、企业运营管理以及嵌入式系统等几大板块。其中,在计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助工程(CAE)这类核心的研发设计领域,市场长期由一些成熟的海外品牌占据主导地位。例如,在CAE领域,Ansys、Altair、海克斯康(其旗下整合了MSC等知名品牌)等就具有举足轻重的影响力;而在CAD领域,西门子、达索、PTC、Autodesk等也扮演着领军者的角色。尽管近几年来,区域内本土厂商在这些领域也取得了不俗的进展,但相较于行业巨头,仍然在基础研发投入、市场推广能力以及应对成熟市场格局的能力等方面存在差距。

 然而,人工智能大模型(AI大模型)的崛起,为本土工业软件的创新发展注入了新的强大动能,正在成为推动其突破性发展的关键变量。

AI大模型:赋能工业软件跨越式发展

 根据近期发布的《中国工业软件产业发展研究报告(2024)》数据显示,2023年全球工业软件市场规模已达惊人的5028亿美元,约合人民币3.56万亿元。与此同时,区域内市场规模也攀升至约2414亿元,同比增长12.3%,这一增长速度显著高于整个软件行业的平均水平。在关键技术环节,我们也见证了多项具有里程碑意义的进步,自主开源体系的建设迈上了新的台阶,整个产业生态日趋完善。区域内从事工业软件研发的企业,正以前所未有的力度加强技术创新,致力于提升自身的全球竞争力,并进一步增强产业链、供应链的韧性和安全性。

 截至2023年底,区域内地市占工业软件关键工序数控化率已达到62.2%,数字化研发设计工具的普及率也达到了79.6%。值得注意的是,在研发设计类工业软件方面,市场份额已稳步提升至10%,这一数字与2019年相比,已实现翻倍增长。

 尽管自2015年起,区域内在工业软件发展方面得到了高度重视,相关扶持政策也不断推出,但总体而言,该领域仍处于发展的起步阶段,本土化率偏低,尤其是在高附加值的研发设计软件领域,本土化进程更为缓慢。然而,自2020年以来,面对日益严峻的市场挑战,国内企业加速了自主研发的步伐,有效推动了部分领域的国产化进程,整个行业也因此迎来了新的发展机遇。

 一位行业专家在近期举办的软件大会上指出:“随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进,工业软件已深入渗透到几乎所有工业领域的关键环节,成为推动生产力现代化升级的基石。区域内企业在关键工序数控化率方面,整体呈现出稳步上升的发展态势。”

 另一位资深人士也表示:“随着数字化转型的深入推进和生产力现代化的持续发展,软件产业,特别是工业软件领域,必将迎来更为广阔的发展空间。”

 在技术不断进步和市场需求日益变化的推动下,工业软件也正以前所未有的速度进行演进和创新,以更好地适应制造业数字化、智能化的发展潮流。而AI大模型技术的飞速发展,更是为工业软件产业的未来注入了新的希望,带来了前所未有的发展契机。

 早在去年的一个行业峰会上,就有领域内的专家就“AI与工业软件发展”发表了重要见解。他强调,人工智能技术,尤其是在创新设计和尖端制造工艺与装备方面,对于工业软件领域具有极其重要的意义。他指出,有必要基于AI和前瞻性的大模型技术,大力发展能够“定义制造”的软件。他预测,鉴于当前人工智能在很多局部领域已经超越了人类的智能水平,将人工智能融入制造过程的软件,完全有可能在生产制造的特定方向上,实现对人类智慧的超越。

 近期的行业报告中,也明确指出,AI与大模型技术将显著加速生产力现代化的进程。预测在未来十年内,工业AI市场的规模将以每年46%的复合增长率实现高速增长。当前,工业各环节的探索主要集中在语言、专用、多模态和视觉四大类大模型应用。其中,以大语言模型为主的应用占据了主导地位,占比高达75%,其次是专用模型(15%)、多模态模型(8%)和视觉模型(2%)。目前,主流的部署方式是将通用模型进行场景化的适配和优化,而问答交互则成为最主要的交流和应用模式。

 另一项近期发布的报告则进一步强调,工业正处于从数字化向智能化转型的关键阶段。而大模型凭借其卓越的理解能力、生成创新的能力和广泛的泛化应用能力,正成为推动工业智能化进程的核心力量,有望以前所未有的方式拓展人工智能与工业融合的全新领域。


 
 
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