当OpenAI发布Sora，全球影视、广告和游戏界为之震动。这款强大的视频生成模型，以其惊人的逼真度和创造力，迅速成为科技界的热门话题。起初，人们大多将其视为一个“模拟器”，对其在模拟世界上的局限性有所理解，却鲜少将其与智能制造领域联系起来。然而，在智能制造的腹地，一些富有前瞻性的专家已从中看到了底层逻辑的契合，并预见Sora有望在“黑灯工厂”、自动驾驶、数字孪生等关键领域，带来颠覆性的解决方案。

从“惊艳”到“思索”：制造企业对大模型的另一番审视

 自2022年底ChatGPT发布以来，人工智能领域呈现出爆炸式的技术迭代，但制造业的反应却显得相对沉寂。技术派、大模型厂商和创业者们热情洋溢，而制造企业和行业资深人士的“发声”却不多。一位制造业人士坦言：“大家在讨论落地的场景在哪里？产生了什么商业价值？很多企业感到焦虑，因为技术到应用之间，仍然存在一道需要弥合的鸿沟。”

 这并非对技术的漠视，而是一种审慎的期待。过去被技术浪潮席卷，许多企业期待的是能够真正解决痛点、驱动业务增长的落地应用。然而，随着2024年“新质生产力”概念的提出，以及一些大型央国企在大模型应用上的加速推进，智能制造业，特别是那些变化快、竞争激烈的细分领域，正在加速拥抱大模型创新。

Sora能否“炼化”制造业的难题？

 Sora的出现，让OPPO AI中心产品总监张峻深感生成式AI迭代之迅猛，“几乎每天早晨醒来，都能看到有意思的新Demo。”他预测，未来用户调用生成式AI的方式，将从根本上重塑手机的架构和交互。OPPO内部已在积极探索，例如，大模型驱动的“去App化”趋势，以及其强大的检索和多模态能力，使其有望成为变革性的搜索入口。

 在汽车领域，Sora的价值也得到了资深人士的关注。尽管目前Sora生成的动态交通流数据尚不能完全满足高精度的自动驾驶训练要求，但它至少为数据生成方面带来了新的希望。过去，车企依赖成本高昂的虚拟环境（元宇宙）进行训练，需要拍摄大量视频并进行3D重建，而Sora等合成数据技术，可以极大地简化这一过程。特别是对于智能驾驶而言，其更关心场景本身，而非与特定地标的关联，这为Sora这类技术提供了广阔的应用空间。

 浪潮信息硬件研发部副总经理王武军及其团队，早已深入AIGC的训练之中。他观察到Sora生成的视频，如东京街头雨水的反光，已接近于可接受的现实水平。Sora的底层逻辑是通过海量数据训练，而制造业当前许多环节仍依赖人工推算。如果能借鉴Sora的模式，运用强大的数据训练能力，有望在产品设计、仿真、乃至“柔性安装”和运维（O&M）等领域带来革命性改变。

 以“柔性安装”为例，服务器机箱中复杂线缆的部署，往往需要工程师为每条线缆制作数十种3D模型，并根据配置和临时调整进行安装。这是一个耗时耗力且自动化程度低的环节。然而，如果能通过数据训练，自动生成最优的“绕线”方案，并直接输出给机械臂，这一难题将有望迎刃而解。

仿真与Sora的“化学反应”：加速迭代，优化设计

 在工业软件领域，尤其是CAE（计算机辅助工程）人士，也注意到了Sora的潜力。“Sora视频中主角的姿态，若能与仿真工具结合，会更加自然。”CAE人士李岩表示。仿真软件能够模拟复杂的机械和产品行为，而Sora的出现，为两者结合提供了新的思路。

 目前的仿真迭代过程漫长，如果能通过Sora的方式，预先生成一些更优化的初始条件，而非从最差的设想开始计算，整体的计算时间将大大缩短。甚至可以在后期，利用Sora对仿真结果进行优化。

Sora与数字孪生：补充、融合还是共生？

 Sora自诩为“世界模拟器”，其与数字孪生的差异也引发了业界对比。数字孪生是对真实世界数据化后的精确映射，而Sora则基于模拟样本，构建虚拟与现实交织的数字世界。

 Sora的优势在于其发散性和创造性，能够生成现实中难以拍摄的场景，例如微观世界中的蚂蚁穿越洞穴。然而，其生成的视频有时也可能与物理规律存在偏差，如蚂蚁的二维行走模式。

 联想中国区大客户业务群及制造行业总经理宋涛认为，现阶段Sora可以被视为数字化孪生的一种“手段和补充”，而非替代。它擅长在虚拟世界中对真实世界进行美化展示，并能替代部分人工建模和设计工作，从而加速数字孪生的构建。Sora可用于设计阶段的效果预览，或产品的生产过程模拟，但不能完全替代数字孪生的数据视图功能。

 展望未来，Sora与数字孪生存在整合的可能性，甚至可能催生出“混合宇宙”等新技术合集。但要实现这一整合，需要突破现有技术的局限。

 IEEE数字化转型联合会战略与架构主席汪齐齐强调：“理解现有技术的局限性，并在此基础上扬长避短，Sora在特定场景下依然具有巨大的价值。”

个性化定制与成本效益：Sora的应用前景

 Sora的强大想象力，为满足个性化需求提供了新空间。对于高端汽车客户，可以根据其个性化描述，快速生成一段视频用于展示设计效果，进而优化最终产品。这为外观设计、车身覆盖件、个性涂鸦等在研发初期提供了一种全新的互动方式。

从成本角度看，有估算认为，Sora生成一分钟视频的计算成本接近90美元。相较于传统B端服务每秒数千美元的收费模式，Sora的价格显得更为亲民。这进一步拓宽了其在各应用场景的潜力。

 尽管目前Sora与制造业的结合仍处于“Demo”和“产品实现”之间的探索阶段，但已清晰的思路和前进的方向，预示着一个令人期待的未来。AI视频生成技术的“炼金术”，正悄然开启智能制造的新篇章。