近年来，中国传统企业正以前所未有的速度拥抱变革，改造升级的需求持续释放。一组数据描绘出这场深刻变革的图景：全国已建成近万家数字化车间及智能工厂，跨行业跨领域的工业互联网平台数量已达50家，连接的设备近9000万台（套）。研究机构的调查显示，85%的受访企业生产效率得到明显提升，产线时间缩短了20%，这些都印证了数字化转型带来的勃勃生机。
数据要素驱动，新型工业数字基础设施构建加速
浪潮云洲工业互联网有限公司董事长肖雪指出，在推动工业发展和实施新型工业化进程中，数字技术扮演着日益关键的角色。他强调，必须坚持以数据要素为核心驱动，构建集工业分布式云和工业互联网平台于一体的新型工业数字基础设施，这将是促进传统产业转型升级的强大引擎。
人工智能加速融合，大模型引领智能制造新范式
自今年以来，以大模型为代表的人工智能（AI）技术正以前所未有的速度与制造业深度融合，为企业带来了智能生产的新思维模式。这不仅催生了众多智能制造的新应用场景、新解决方案和新商业模式，更为产业的提质增效注入了强劲动力。
汽车研发的“AI变革”：大模型缩短周期，降低成本
以汽车设计这一高度复杂的环节为例，传统模式下，研发一辆汽车需要经验丰富的工程师在海量的零部件和参数中进行繁复的组合比对，并耗费大量时间用于文档撰写和图纸绘制。而现在，借助百度文心大模型等AI助手，工程师只需通过多轮对话清晰表达需求，大模型即可高效精准地匹配所需信息，并自动生成设计文档。这一过程显著缩短了汽车的研发周期，大幅降低了研发成本。
巨头入局，AI大模型拓展工业应用边界
近半年以来，以华为、百度、阿里、腾讯为代表的领先科技企业纷纷推出面向工业领域的大模型产品，并积极拓展在能源、汽车、钢铁等关键行业的应用。这些大模型在设计、研发、管理等多个环节崭露头角，展现出巨大的应用潜力。
“智算”协同，AI创新成果不断涌现
在大模型赋能新型工业化的进程中，中国企业的整体竞争力得到了全面提升。我国人工智能企业数量已超过4400家，在智能芯片、开发框架、通用大模型等关键创新领域成果斐然。云算力、智算力、超算力的协同发展，不断夯实和完善了企业科技创新的能力体系。
聚焦重点，推动智能化升级与支撑体系建设
根据相关部门的规划，接下来将持续推进2023年度智能制造试点示范行动和智能制造标准应用试点工作。未来的工作将更加注重突出重点领域，以人工智能技术为“底座”，夯实智能化升级的基础。同时，将聚焦推动重点行业的智能化升级，促进智能产品和装备的研发与发展，并着力加强配套支撑服务体系的建设，为中国制造业的全面智能化转型保驾护航。
