2023年，标志着**《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》的圆满收官。在这一关键节点，我国工业互联网产业展现出喷薄的生命力，产业规模已成功突破万亿元大关。工业互联网技术体系与关键技术的升级，正成为基础设施要素更新和集成创新的核心驱动力，以前所未有的深度和广度，变革着企业的生产经营模式、业务形态以及组织管理方式，引领着中国工业经济向着更智能、更优质、更可持续**的方向转型。

 为洞察并引领行业发展，卡奥斯智研院联合易观分析，汇聚专家与学者，对工业互联网的热点领域进行了深入探讨，并基于影响力、技术可行性、社会价值等综合因素，梳理出代表2023年的十大科技趋势。其中，边缘计算、工业机理模型、工业大数据、数字工业操作系统等领域备受瞩目，它们共同构筑了推进数字化转型的基石。

边缘计算：重塑云边端协同新范式

 2023年，云架构正变得日益复杂，分布式云、云边协同、边缘自治、边边协同等创新模式持续迭代。云边端协同管理和调度的能力突破，将帮助工业企业有效驾驭这种复杂性，充分发挥云架构的先进性，并快速放大边缘侧应用的范围与效果。这一趋势主要体现在两个方面：

 首先，企业对激增的边缘侧资源管理需求愈发迫切。随着工业智能化进程的加速，边缘侧的设备、算力、数据等资源配比将快速攀升。尤其在数据层面，出于安全性和效率考量，预计未来数字工业超过50%的数据将在边缘侧产生。同时，大量应用服务也将部署在边缘，这要求企业必须有效地管理和利用这些海量边缘资源。

 其次，赋能企业实现云边端资源协同调度成为关键。随着云边端一体化操作系统的日趋成熟，企业将倾向于通过统一平台系统来管理和调度云、边、端所有资源。在具体工业场景中，工业操作系统和工业大脑将担任协同调度的核心平台角色，而边缘计算一体机则将成为数字应用部署的创新载体，进一步提升整体运营效率。

计算机视觉：驱动工业高精度与标准化发展

 计算机视觉作为人工智能在工业领域应用最成熟的技术方向，在2023年随着应用场景覆盖广度和深度的拓展，正发掘出更多潜在的价值机会。驱动其技术能力向高精度、标准化方向精进发展是两大趋势：

 一方面，高精度计算机视觉技术将持续向纵深发展。高光谱机器视觉感知技术的普及，视觉算法的优化，算力部署的革新，以及与知识图谱等技术的深度融合，正共同推动计算机视觉向更高精度迈进。2023年，在智慧医疗、航空航天、高精密产品质检等领域，有望涌现大量新的场景落地机会。

 另一方面，计算机视觉技术的标准化封装将加速裂变。头部厂商通过提供开放API、封装SDK等易于使用和集成的方式，能够降低技术规模化开发和使用的门槛，从而孕育出新的技术商业化模式。此举的根本在于建立一个良性的、迭进的“能力循环生态”，促进算法和样本的共享，为算法研究提供可验证的数据，同时，将复杂的疑难样本交由更专业的算法团队攻克，从而推动整个行业的共同进步。

XR技术：开启工业生产的维度升级

 拓展现实（XR）交互技术，作为虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）的综合体，通过先进的计算机技术与可穿戴设备，构建出真实与虚拟巧妙结合、可进行人机交互的环境，提供更加直观、沉浸式的体验。XR技术能够以多种组合方式，将虚拟与现实世界融汇到工业企业的产品设计、生产制造、质量检测、设备维护、远程协作等各个环节，为工业制造的运行模式提供更立体的解决方案。

 尽管在2023年，XR技术在工业领域的深度应用仍处于早期阶段，但它作为工业企业数字化转型和技术应用的重要场景入口价值将得到进一步凸显。具体体现在：

• 工业生产场景入口：通过XR技术，可以实现对工业生产过程的全方位可视化、精细化模拟和持续优化，显著提升设计、制造、检测、以及维修等关键环节的效率和质量。

• 工业培训教育入口：基于逼真的模拟场景，XR技术能够为企业员工和合作伙伴提供高质量的培训教育体验，有效降低培训成本。

• 产品服务使用入口：客户可以在虚拟环境中完成产品的预览、定制和交互，从而直接驱动产品销售和提升用户体验。

 总而言之，2023年，围绕工业互联网的各项技术正以前所未有的速度发展，边缘计算、计算机视觉和XR技术的融合创新，正为中国工业经济注入新的活力，加速构建一个更加智能、高效、可持续的未来。