智能边缘计算正以其强大的潜力，渗透到各行各业，加速着数字化转型的进程。其中，工业制造和零售业是智能边缘计算的核心应用领域，展现出巨大的市场前景。本文将重点关注这两个领域，探究智能边缘如何赋能，助力行业升级。

 工业制造是智能边缘计算的重要阵地。MarketsandMarkets的最新报告显示，全球智能制造市场规模正在迅速增长，预计到2027年将达到2282亿美元，年复合增长率高达18.5%。英特尔视频事业部全球首席技术官张宇指出，“机器视觉作为制造业智能转型的重要技术，正随着人工智能的高速发展而演进，其市场规模迅速增长。事实上，本轮人工智能的爆发正是基于以图片图像识别为基础的深度学习。目前在物联网领域采集到的数据，80%左右都与图形片图像相关。” 这揭示了机器视觉在智能制造中的关键作用。

 为加速智能制造的进程，英特尔携手信步科技，推出了机器视觉开发套件。该套件以工业边缘洞见平台（EII）和视觉软件优化包为框架，集成OpenVINO、DPC++/C++编译器、oneAPI数学核心函数库（oneMKL）等一系列软件工具和程序库，并预置典型工业应用场景的参考案例，为用户开发机器视觉应用提供一站式软件框架。该套件已在汽车制造、3C/半导体、食品包装、物流仓储等行业实现落地应用，有效地助力制造业朝着智能化和信息化的方向演进。

 零售业是智能边缘的另一个重要应用领域。面对激烈的市场竞争，人工智能展现出提升零售业竞争力的关键价值。通过人工智能技术，零售商能够深入了解消费者偏好，提供个性化服务，增强吸引力。同时，人工智能也能实现更多流程自动化，提高盈利能力。数据显示，到2035年，人工智能有望使零售和批发业务的利润率提高近60%。

 针对零售业这一新兴市场，英特尔携手汉朔科技及微软，共同推出了智能边缘解决方案，主要应用于智慧货架管理和自助收银防损。 该方案融合了英特尔从软件到硬件的全栈技术，帮助零售客户构建高性能且易于管理的智慧零售管理系统，优化“人、货、场”的传统零售流程。

 智能边缘在智慧医疗、智慧交通等领域，以及加速企业数字化转型方面，都展现出广阔的应用潜力。“人工智能在边缘网络的发展空间巨大，市场需求也很明确，”张宇指出，“人工智能的使用门槛正在降低，同时也是人工智能无处不在的一个典型例证。” 在此过程中，英特尔的OpenVINO工具套件、以及一系列硬件产品，为人工智能在边缘侧的部署和应用提供了关键支持。

 总而言之，智能边缘计算正在深度赋能工业制造和零售业，推动着这两个传统行业实现数字化转型。通过提供先进的技术方案、创新的软件工具，并与合作伙伴携手，英特尔正在为制造业和服务业开启新的篇章，助力企业在数字化浪潮中实现更大的成功。