当今时代，制造业正经历一场深刻而激动人心的变革。这场变革的核心，是数据的强大驱动力。我们看到，各行各业的企业正通过构建超连接的创新网络，以前所未有的方式展开协作。在这个生态系统中，数据与先进的分析应用如同血液般流淌，不仅大幅提升了生产力，催生了前所未有的客户体验，更在悄然间优化着企业的运营方式，以及它们对社会和环境所产生的影响。

 这场技术飞跃发生在充满不确定性的宏大背景下。气候变化带来的挑战、全球供应链的韧性考验以及持续的区域性摩擦，无疑给全球系统带来了巨大的压力。然而，值得深思的是，数据的创新性运用，恰恰可能成为稳定全球制造体系，抵御不确定性冲击的关键力量。

数据、分析与制造的黄金三角

 要实现超连接创新网络的宏伟愿景，制造企业必须拥抱并深度应用海量的数据与分析技术。例如，预测性维护能够显著降低设备故障率；先进的机器人技术正重塑生产线的面貌；而供应链的追踪与追溯功能则极大地提升了透明度与效率。这些前沿应用的生命线，正是其赖以存在的基础数据资产。我们可以将数据的作用归纳为以下三个递进的层次：

• 洞察： 通过对海量报告与控制台数据的专业分析，识别深藏其中的模式，从而提炼出具有实际指导意义的行动方案。这如同侦探从纷繁线索中找出真相。

• 预见： 借助对历史数据进行前瞻性分析，预测未来的发展趋势与结果。这使得业务的参与者能够未雨绸缪，采取先发制人的策略。

• 自适： 赋能自我优化系统。这些系统通过自我学习的算法，利用历史与实时的输入数据，能够自主地采取行动，完成从感知到决策再到执行的闭环。

 尽管绝大多数制造企业已踏上数据化转型的征程，但仍有相当一部分企业未能从中获取显著的价值。一项2021年对1300多名制造业高管进行的调查揭示，仅有39%的企业成功地将其数据驱动型应用从单一产品生产过程拓展到更广范围，并形成了成功的商业案例。这表明，数据价值的深度挖掘与广泛落地，依然是行业面临的共同挑战。

共享数据，释放无限潜能

 为了加速全球互联的制造数据生态系统的健康发展，一个重要平台及其社区共同开发了前瞻性的“制造业数据卓越框架”。该框架旨在帮助企业开辟新能力，建立创新的伙伴关系，并系统地评估其数据驱动型应用的成熟度。企业可以利用这一框架，审视自身在构建组织能力和技术能力方面的进展——而这些能力，正是企业在内部、供应链乃至整个生态系统层面挖掘数据价值的必备基石。

 （[此处可插入一张概念图或引用图片说明，如同原文中显示的那样，增强视觉吸引力，例如：“制造业数据卓越框架”，引自世界经济论坛，图片描述为：该框架能够帮助企业开发新能力，建立新型伙伴关系，并评估其数据驱动应用的成熟度。]）

我们有幸邀请到“通过数据共享释放制造业的价值”倡议的先行者们，分享他们如何应对数据挑战，以及参与社区活动和运用“制造业数据卓越框架”对其业务所产生的积极影响。以下是他们的真知灼见。

Michelangelo Canzoneri，默克集团智能制造部全球负责人

 “尖端的‘即插即生产’技术、先进的机器人系统以及日益精进的人工智能，正共同将智能制造推向第四次工业革命的核心舞台。在这场变革的最前沿，我们看到的是通过数据驱动的‘数字孪生’技术，将产品和生产的知识进行深度融合与封装。通过科学与技术的巧妙结合，数字孪生为制造业带来了诸多显著优势，例如，它们能够模拟生产过程和复杂的供应链，从而大幅提升预测的精准度；同时，也能够提出更有效的产品设计与质量控制方法。”

 “作为这个先锋社区的一员，能够共同学习、分享最佳实践方案，其价值是不可估量的。这些富有成效的跨界合作，使我们能够系统地评估如何在整个价值链中进一步孵化和扩大制造业的数据生态系统。对于那些已经运用数字孪生技术的制造企业来说，下一步的关键将是开发一种既协作又安全的数据与模型共享方法。这将有助于克服互操作性方面存在的障碍，在共同的架构上无缝交换数据，并以惊人的速度和灵活性，适应不断变化的环境挑战。”