数据，如同企业血液中的信息分子，源于业务的实践，最终也将反哺业务，推动企业实现持续增长。数据的应用场景贯穿于企业运营的方方面面，从洞察市场机遇、指导产品研发，到优化运营策略、辅助营销决策，无处不在。以业务应用场景的线上化、数字化、智能化为切入点，基于业务的实际需求，完善系统建设、整合数据资产、搭建数据应用场景，并提升团队成员的数字化水平，是企业突破增长瓶颈、提升运营效率、改善业务成果的关键所在。

一、以应用场景为导向，构建高效的数据体系

 在企业数字化转型过程中，常常面临系统冗余、数据孤岛等问题。要解决这些问题，需要以业务数字化转型过程中遇到的实际挑战为出发点，循序渐进地构建信息化系统及数据平台，整合企业内外部数据资源，并建立统一的数据标准和管理规范。

 更重要的是，企业需要具备前瞻性的数字化转型战略思维，对转型的整体方向、节奏和重点进行通盘考量。在系统搭建、数据沉淀和治理的过程中，避免不必要的弯路和重复建设，确保数据体系能够高效地支持业务发展。

二、场景落地驱动业务升级：效率提升与成果改善

 数据应用场景是数据价值转化为实际成果的最终途径。在业务数字化转型过程中，企业应以消费需求洞察、销售预测、竞品动态追踪等关键环节和场景的数字化应用为突破口，通过业务经验的数字化、数据模型的构建和数字化工具的开发，赋能业务人员，提升其策略构建的精准度和业务执行的效率。

 通过让业务人员切身体验到数字化带来的价值与能量，激发他们对数字化的热情，进而以点带面，推动业务的全面数字化转型，最终实现数据业务化和业务数据化的良性循环。

三、提升数字化能力：在实践中成长

推动组织和员工的数字化能力提升，需要多管齐下：

1. 明确能力需求： 通过梳理和落地业务数据应用场景，明确不同业务线、不同岗位所需的数字化能力。通过能力现状调研和评估，识别现阶段的数字化能力短板和痛点，并有针对性地设计和实施培训课程。

2. 实践驱动提升： 以数字化场景的开发和落地为契机，鼓励员工在实践中学习，在学习中实践。这种“干中学、学中干”的方式，能够最大程度地激发员工的学习热情，加深他们对数据价值的理解，培养他们对数据的敏感度和实际应用能力，最终促进业务成果的提升。

数字化应用四步走：数据价值的螺旋上升

数据在业务中的应用实践包含四个关键环节：

1. 数据业务定义： 将业务问题转化为可以进行数据分析的问题。这是所有数据应用的起点，也是业务数字化转型的基石。

2. 数据分析与建模： 针对数据可分析的问题，应用数据分析方法进行建模，将业务逻辑抽象为模型逻辑。

3. 数据业务实施： 通过流程改造、产品设计、标准制定等方式，将数据模型融入到实际业务和工具当中。

4. 模型迭代与优化： 通过业务实践和应用，不断迭代优化数据模型，实现数据应用价值的螺旋式上升。

案例：产品退市决策的数字化升级

 传统制造业企业为了平衡产品收益和产能配置，需要不断优化产品结构、管理产品SKU数量，并做出产品退市决策。然而，如何准确地做出退市决策（即退掉真正没有价值的产品）一直是困扰制造业企业的难题。