随着信息技术的飞速发展，工业领域的信息化改造已走过多年历程。然而，早期的信息化建设往往侧重于企业内部流程的优化，数据在相对封闭的体系内流转，如同孤岛般难以互联互通。如今，工业智联（Intelligent Industry）时代的到来，打破了这种封闭状态，但也给企业带来了一个前所未有的挑战：如何构建一套全新的、适应智联环境的数据安全体系，从而为企业打造从生产现场安全到数据安全的全方位保障？

 在智联工业的浪潮下，企业面临的安全挑战远比以往复杂。传统工业环境相对封闭，安全风险主要集中在物理层面。而智联工业打破了这种边界，将生产设备、系统、数据连接成一个庞大的网络，使得数据在企业内外、云端与终端之间频繁交互。这种高度互联互通的环境，如同打开了潘多拉魔盒，在提升效率、促进创新的同时，也暴露了更多的安全风险。

打破安全困局：厘清数据资产，构建分级防护体系

 “过去，我们如同身处一个与世隔绝的网络，终端设备功能单一，安全风险相对可控。但智联工业的到来，让终端设备变得智能化，数据交互更加频繁。从安全角度来看，我们希望暴露的边界越小越好，以便集中管控安全设备和策略。”某制造业企业信息化负责人李工表示。

 李工认为，智联工业的核心在于数据流动，只有清晰掌握数据的流向才能有效实施安全管控。然而，随着业务的拓展，数据的边界变得越来越模糊，甚至趋于“无边界”。更重要的是，许多制造企业并非一张白纸，而是拥有庞大的历史系统，这些系统往往难以支持现代智联环境下的数据安全需求。

 因此，企业面临的首要问题是做好数据资产的梳理和分级。这如同整理一个巨大的图书馆，首先要搞清楚每一本书的内容和价值，才能制定合理的管理策略。企业需要明确自身拥有哪些数据，这些数据来自哪里，又将流向何方；哪些数据是企业核心竞争力所在，哪些数据是敏感信息，需要重点保护。

云网端协同：构筑全方位的数据安全防线

 数据分级只是第一步，更重要的是构建一套覆盖云、网、端全方位的数据安全防护体系。“我们不仅从外部获取数据，也要对外分享数据。因此，企业需要在云端、网络、终端等各个层面进行数据安全保护。而且，这些保护措施并非孤立存在，而是需要云网端协同联动，形成一个有机的整体。”李工强调。

 在云端，企业需要部署强大的数据加密、访问控制、安全审计等技术，确保数据在存储和传输过程中的安全性。在网络层面，企业需要构建安全可靠的网络架构，采用防火墙、入侵检测系统等安全设备，防止外部攻击和内部数据泄露。在终端设备上，企业需要加强身份认证、权限管理、数据防泄漏等措施，防止终端设备成为安全漏洞。

数据安全：智联工业发展的基石而非绊脚石

 毋庸置疑，数据安全是智联工业发展的基石。没有安全保障，企业就无法放心地将数据应用于创新，也无法建立客户的信任。但同时，数据安全不应成为智联工业发展的绊脚石。企业不应因噎废食，为了追求绝对安全而停止数据的流动和共享。

关键在于找到一个平衡点，在保障数据安全的前提下，尽可能地促进数据的利用。这需要企业不断探索新的技术和方法，例如：

• 差分隐私（Differential Privacy）： 在保护个体隐私的前提下，对数据进行聚合和分析，从而挖掘出有价值的信息。

• 同态加密（Homomorphic Encryption）： 在数据加密状态下进行计算，从而保护数据的机密性。

• 安全多方计算（Secure Multi-Party Computation）： 允许多个参与方在不暴露各自私有数据的情况下，共同完成计算任务。

夯实基础，拥抱智联工业的未来

 当然，在工业智联的道路上，企业面临的挑战远不止数据安全。人才短缺、技术瓶颈、标准缺失等问题依然存在。但正如某行业专家黄先生所说：“对于企业来说，至关重要的是正视这些困难，并积极寻找解决方案。我们不必操之过急，而是应该脚踏实地，夯实基础学科、基础材料、工业机理软件等领域的基础，将该补的课补上。”

 智联工业是中国制造业转型升级的必由之路。只要我们坚持创新、开放合作，就一定能够克服各种困难，最终实现高质量发展。而数据安全，将成为这场变革的重要驱动力，推动企业在智联时代乘风破浪，勇攀高峰。