知识自动化引领智能制造新时代推动社会深度融合与全球智慧化发展

   2025-04-27 工业品商城8
核心提示:王飞跃教授在“2020中国制造论坛”上提出的观点反映了当前智能制造和知识自动化的发展趋势。他强调,为了推动制造业高质量发展,必须从小数据的生成向大数据的提炼转变,从而形成针对具体场景的深度智能和精准知识。通过逐步“生产”数据而非仅仅依赖现有物理数据的获取,我们可以在数字化转型的过程中实现更大的智慧。在他

 王飞跃教授在“2020中国制造论坛”上提出的观点反映了当前智能制造和知识自动化的发展趋势。他强调,为了推动制造业高质量发展,必须从小数据的生成向大数据的提炼转变,从而形成针对具体场景的深度智能和精准知识。通过逐步“生产”数据而非仅仅依赖现有物理数据的获取,我们可以在数字化转型的过程中实现更大的智慧。

 在他看来,全球化正在经历从以物理世界为中心的“零和”和“负和”时代,转向以人工世界为中心的“正和”智慧全球化时代。这一新阶段,如同“一带一路”倡议所展现的,将是国家和地区共同发展、资源共享的契机。

 他还指出,技术的进步使得我们从原始的交通网进化到如今的智联网(Grid5.0),这一变化将彻底改变社会形态和人类的生活方式。未来的交通、能源和制造等领域将不再是孤立的,而是融入社会计算的框架中,形成共同体。

 此外,王飞跃教授提到的“智能科技的五力合一”强调了数据、计算、算法、网络和区块链的重要性,认为这些元素相互结合,将推动智慧社会的发展。特别是区块链技术的应用,将在人机结合和知行合一方面发挥关键作用,强化管理与控制的能力。

 总的来说,王飞跃教授的观点为我们描绘了一个通过知识自动化和智能化实现社会发展的美好愿景,强调了技术与智慧相结合的重要性,以及在全球化背景下,合作与共享的潜力。这样的思考不仅对制造业有指导意义,也对整个社会的未来发展具有深远的影响。


 
 
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