踏入新千禧年的第二个十年历程，以全球金融风暴为背景，以世界范围内广受赞誉的低碳经济理念作为时代标识，产业结构调整、过剩产能削减、落后设备淘汰以及各行各业准入门槛的提高等举措皆预兆着一个全新的经济格局即将崭露头角。在如此复杂多变的市场环境下，通过深度剖析，我们不难洞察到机器视觉行业即将迎来飞速发展的黄金机遇。

    回顾过去的十年，正是中国经济发展最为迅猛的十年，同时也是机器视觉行业在中国市场取得长足进步的关键阶段。伴随着中国制造业的繁荣兴盛，机器视觉产业在中国市场经历了从无到有的初始发展期，众多国际知名机器视觉制造商纷纷进军中国市场，从而推动了该产业在中国的崛起与壮大。经过一段时间的广泛宣传与推广，机器视觉已经逐渐为广大客户所熟识并接受，其应用领域亦日益拓宽，从最初的电子、制药行业逐步拓展至包装、汽车等多个领域，甚至在交通、印刷等行业也得到了广泛应用。

    步入新千禧年的第二个十年，以全球金融风暴为背景，以世界范围内广受赞誉的低碳经济理念作为时代标识，产业结构调整、过剩产能削减、落后设备淘汰以及各行各业准入门槛的提高等举措皆预兆着一个全新的经济格局即将崭露头角。在如此复杂多变的市场环境下，通过深度剖析，我们不难洞察到机器视觉行业即将迎来飞速发展的黄金机遇。

    在流水线式的生产作业及产品质量检测环节，有时需要依靠工作人员进行观察、识别、发现生产流程中的错误与疏漏。然而，无论人类的责任心如何强烈，注意力如何集中，他们都难免会出现疲劳、疏忽乃至走神的情况，更遑论对熟人的失误视而不见，导致瑕疵产品流入市场。若能运用机器视觉技术，借助机器完成上述任务，凭借其永不疲倦、不会疏忽走神、不会感情用事、反应迅速等优点，便能够显著提升产品质量，降低残次品的产出率。对于食品、药品等涉及消费者健康的行业而言，此举尤为关键。当前，中国市场对食品安全问题高度关注，使得越来越多的企业意识到了机器视觉技术在确保产品质量方面的独特优势，这无疑为该市场带来了巨大的发展潜力。

    为了提升生产效率，降低人力成本，工业生产与管理中的部分人工环节正在逐步被机器取代。机器视觉系统的独特之处在于能够提高生产的灵活性与自动化水平。在一些不适宜人类操作的危险工作环境或者人工视觉无法满足需求的场合，常常使用机器视觉来替代人工视觉；此外，在大批量工业生产过程中，人工视觉检查产品质量的效率较低且精度不足，而采用机器视觉检测手段则能够大幅度提高生产效率与自动化水平。更为重要的是，机器视觉易于实现信息整合，是实现计算机集成制造的基石技术。

    与此同时，机器视觉科技亦可在检测、评估及处理超越正常标准的污染物排放问题上发挥重要作用。凭借此项技术，我们得以实时侦测到诸如机房以及生产线等环境中出现的火灾、烟雾等各种异常现象。而借助机器视觉领域内的面部特征检测以及人脸识别技术，我们能够协助企业更为有效地进行出入口管控和管理工作，从而提升整体管理效率并缩减管理成本。

    自近年以来，新兴产业领域所取得的显著进步为机器视觉市场创造了前所未有的商机。就以太阳能发电领域为例，太阳能电池及组件制造厂家正是通过应用机器视觉科技来检测产品质量、识别并追踪产品生产流程以及完成产品组装等环节。同样，在交通监控领域，我们可以运用车牌识别技术以及图像分析技术，实现对车牌号码的自动化识别，从而更准确地发现违规停放车辆、逆向行驶行为以及交通事故车辆等问题。除此之外，机器视觉技术在地质灾害预警、山体滑坡、泥石流、火山爆发等自然灾害的发现识别以及防范措施制定，以及水文监测中对河流状况的观测等诸多领域均具有广阔的应用前景等待我们去发掘。