正如我们所知，连接的产品要么是现在相连的，要么是在适当的时候相连的，这导致了几乎无限的可能性，从提高产品到创造我们以前无法想象的协同效应。对于制造智能产品或使用物联网来提高效率的企业来说，有一样东西是这个王国的关键：数据。互联设备相互“对话”产生的数据点为具有高效准确管理和分析能力的组织创造了一系列洞察力。让我们仔细看看。

　　在智能产品开发中通常有很多猜测。虽然物联网连接已经存在一段时间了，但我们仍处于其发展的早期阶段，特别是在筛选数据连接产品方面。尽管如此，许多制造商正在认识到，智能产品不同于它们没有网络连接的祖先，它们提供了巨大的洞见，让人们了解哪些功能每天都在使用，哪些功能有时会使用，哪些功能根本就达不到目的。

　　随着您深入挖掘，还有大量关于智能产品关系的信息——产品如何连接以及使用一种连接产品对使用另一种产品的方式、时间、地点和原因的影响。以互联厨房为例，其中多个设备相互交互。数据可以显示互联产品相互之间的定量影响，并且在某些情况下，可以识别乍一看可能不那么明显的关系。

　　物联网数据还可以告诉制造商何时出现问题以及哪些因素可能导致问题。例如，这是一个孤立的事件，还是每当出现导致问题的特定因素时就会出现问题？这些信息可以揭示从基本性能问题到潜在安全问题的任何事情。

　　这些数据允许制造商对其进行分析，并使他们能够对产品进行智能更新、开发新产品，或者在某些情况下指导完全停止产品的决定。

　　要将物联网数据的重要性提升到更“元”的水平，研究连接如何帮助生产智能产品也至关重要。工业物联网(IIoT)是下一波物联网革命，因为制造设施内的连接设备可以发现与智能产品生产的某些方面相关的大量信息。

　　与之前的智能厨房示例非常相似，来自互联工具的数据可以向管理人员显示生产放缓的地方以及原因。例如，从制造过程的一个阶段到下一个阶段可能存在延迟，如果没有连接的数据，可能无法识别。传感器还可以警告某台机器需要维修或处于完全故障的边缘。后者使决策者能够主动解决问题并防止潜在的生产放缓或停工。

　　IIoT数据还可以发现可能的制造安全隐患，例如互联机器之间的潜在危险交互。此外，可穿戴设备可以监测工厂工作人员的生命体征，这可以预示可能的健康问题。通过连接历史数据和当前数据，提高工厂整体安全性的建议变得清晰。

　　无论是为了更顺畅的运营还是为了确保尽可能安全的工作环境，IIoT数据都可以提供有关如何保持一致的生产流程的洞察力，反过来，这将有助于将产品推向市场并确保发布后的需求。

　　收集数据并理解它代表着迈向市场差异化的重要一步。尽管如此，对于许多组织来说，还有一个最终的、通常是棘手的障碍需要清除：共享。努力工作会产生令人难以置信的洞察力，当最能从中受益的人不了解它时，这些洞察力就会抵消。