大众汽车也是受到芯片短缺影响的汽车厂商之一，他们位于墨西哥的工厂，生产就受到了影响，导致产量减少。
但好消息是随着芯片供应状况的改善，大众位于墨西哥的工厂，从下周开始将逐步恢复。
Transformer是自然语言处理、计算机视觉等AI技术领域十分常用的基础模型，被广泛应用在机器翻译、文本生成、文本摘要、图像处理、时间序列预测等任务中。训练和推理则是AI技术的两个主要过程，相当于学习知识和解决问题。
据悉，LightSeq训练加速引擎能够支持Transformer的完整加速，从词嵌入层、编码层、解码层，到最后的损失函数层，业内首次实现了全流程支持。而且LightSeq的训练速度极快，相比主流的序列生成库，LightSeq最快只需要三分之一的时间就能完成训练。
根据公开报道，字节跳动现在已经开源了机器学习平台Klever、联邦学习平台Fedlearner、高性能分布式训练框架BytePS等重磅项目。
外媒在报道中表示，大众汽车墨西哥分部在当地时间周日表示，他们预计其中的三个部门，将在下周及7月份恢复生产。
特斯拉和松下在内华达州超级工厂的合资业务面临着同样的挑战。多年来，松下多次被特斯拉催促生产更多电池，尤其是Model 3需求大涨之后。在这样的经历之下，Kusumi认为，未来松下将致力于提高产量，同时保持低运营成本。“如果你没有相应的能力，那么不管你想要扩大多少营收或利润都变得不重要。我们将在新结构中完善这方面的能力。接下来，我们将再次投资扩大产能。”
现在，松下正希望建立一条原型生产线，以测试4680电池。4680电池是特斯拉去年“电池日”的重点，可能会大大降低电动车的价格。Kusumi表示，如果松下可以以比同行更高的效率生产这款高质量的4680电池，那么该公司将对这种技术进行大量投资，并可能会向特斯拉以外的车企供应该电池。
当被问及松下的电动车业务时，Kusumi解释称，未来数年，电动车电池是该公司增长战略的核心。虽然韩国和中国都出现了有力的竞争者，但松下仍将致力于改善电池生产技术，以保持自身竞争力。“电池部门将成为公司能源业务的一个核心部门。我们认为，该部门对环境有益，预计将进一步发展壮大。虽然行业内竞争非常激烈，但我们的电池部门正对设备进行极大投资。与制造技术紧密联系，以低成本的设备高效生产电池是非常重要的。”
“投资完善这项能力将使我们保持竞争力，实现进一步增长。在下一代电池的支持下，我们将不只是生产高质量电池，而且会使生产流程更高效和有竞争力，使公司实现增长。同时，这也提高了我们在制造方面的竞争力。我们将不断挑战自己，获得进步。”
从外媒的报道来看，大众墨西哥将恢复的，将是捷达、Taos和途观这3款汽车的生产，分别在下周和7月的不同时间点恢复。
利用从收购软件公司Red Hat获得的技术，IBM将为电信运营商提供云服务来运行他们的网络，并协助他们销售为客户量身定制的产品。在人工智能领域，IBM和西班牙Telefonica公司已经创建了一个虚拟助理，这个虚拟助理可以通过自动处理常见问题和诸如账单之类的任务，减少等待时间。
IBM通信业务总经理史蒂夫•卡内帕(Steve Canepa)表示:“我们认为，对于拥有5G的电信运营商来说，这是一个非常重要的时刻。从架构上讲，他们希望在自己的平台上获得更多控制权，并将自己的网络建立在一个数字世界上而并非物理实体。”
