由于在过去十年中，实体盗窃和滥用所带来的挑战不断增加，传统的监控系统已无法为设施提供一流的安全保障。无论是通过糟糕的实时监控还是不合格的分析，这些更初级的系统在有效监控方面都没有发挥应有的作用。

　　配备智能设备、安全网络和网关以及云平台的监控物联网系统提供实时存储和实时流媒体能力。通过增强传统的监测模型，监测物联网系统可以捕获更详细的分析和实时监测过程，从而限制许多组织目前面临的欺诈风险。

　　支持物联网的智能传感器和摄像头也在监控领域的分析领域取得了令人难以置信的进展。通过这些物联网设备，企业可以获得前所未有的大量数据，以了解这些工业流程是否公平。

　　此外，一个支持物联网的系统可以实时检测是否有未经授权的活动发生，而不是捕捉一整天的画面，只发送指定时间段的快照。这个过程通过避免用户浏览一整天的数据的需求来节省时间，释放资源用于其他项目。

　　工业4.0建立了一个对设施中的操作和存储在云上的数据的完全可见的环境。授权用户可以方便地访问他们的站点、监视流程和员工绩效，在任何绩效偏差或未授权活动的情况下接收实时通知。这种级别的可见性、对实时监控和分析的访问为实时可见性提供了新的含义，甚至提供了有关连接到监控物联网系统的设备停机的警报。

　　过去企业主们提出的一个主要问题是维护和管理系统的限制。幸运的是，21世纪以物联网(iot)为主导的工业革命解决了这些担忧。今天，人工智能和基于物联网的系统是可扩展的，能够独立于企业的监控需求管理大量设备。也就是说，如果一家小型企业拥有3个IP摄像头和一个附在云端监控系统上的运动检测传感器，就可以将同一安全系统扩展到处理20个摄像头以及不同的自动化和维护机制。