该机器人被叫做Dyret(在挪威语里是“动物”的意思)，被称为是能根据不同条件自动改变形态的四足机器人。通过混合使用传感器、摄像头和人工智能，机器人能在遇到不同地形时识别并机械地调整腿的长度进而调整身体形状、优化其步态以适应特定表面。
这项研究的负责人Tønnes Nygaard表示，这种机器人能不断地学习其所行走的环境，然后结合它在受控环境中获得的知识来适应环境。
据了解，研究人员首先训练机器人在碎石、沙子和混凝土上的行走能力，然后让它在从未遇到过的草地上行走。虽然这似乎不是麻烦的地形，但研究人员指出，这样的环境实际上对长腿机器人来说是一个真正的挑战。不过Dyret通过快速确定理想的腿长掌握了在草坪上的行走能力。
“如果地面是充分可预测的，那么较短的腿能提供更好的稳定性，而较长的腿能允许更高的步行速度，”团队成员Kyrre Glette介绍道。
他们的想法是开发出在遇到意外地形时不会停滞不前的机器人，另外也不需要为不同场景重新设计机器人。据悉，这种机器人可以在灾区、搜索和救援场景、农业、难以进入的环境甚至在其他星球上使用。这些适应能力还可以让机器人更富有弹性和耐久性。
物联网(IoT)是物理对象的网络，在物理对象中嵌入了传感器和其他技术，以通过互联网与其他设备共享数据。物联网的进化是由于多种技术，如机器学习、嵌入式系统、商品传感器和实时分析的融合而发生的。也包括传统的无线传感器网络，控制系统和其他支持物联网技术的融合。
在任何企业中，关键的事情是确保工作环境安全可靠。物联网的发明应用使工作场所的安全性再上一个新台阶。物联网应用还可以替代意外事故预防程序，程序可以整合到企业的安全系统中，并有助于提高工作场所的安全性。
IoT技术是与消费市场上的智能家居概念相关的商品属于同一范畴。这涉及可以由与生态系统相关的设备操作并为一个或多个常见生态系统提供服务的设备，例如监视系统、摄像机、照明设备和其他家用电器。
在工作环境中的物联网是提高企业可以实施的安全性的方法之一。它已通过改善工作条件、数据收集、简化运营和提高生产率来帮助的企业。
物联网设备不能完全保护风险行业的工人。相反，它们可以帮助管理人员应对大量可以避免的威胁。物联网技术使组织能够监视环境条件、员工的身体健康，并有助于限制员工的风险和接触范围，以防止发生事故。
接下来，让我们来看看IoT在任何工作场所增强安全性的方式。
物联网软件具有的功能之一是预测性维护，维护用于监视工作场所设备。其给企业留出了余地，可以在任何不幸的事故发生之前注意到所有已连接设备的各种可能结构故障。
预测性维护的伟大之处在于，它允许组织根据数据模式采取主动行动。预测性维护利用机器学习算法来帮助预测潜在问题，以免影响员工。
物联网技术和数据分析无需依赖分散和手动的数据和报告分析，而是可以帮助使数据监视和分析更加集中和全面。
通过使用更高效的系统，组织可以访问信息，以帮助他们监视和预防对企业的风险，无论这些风险是可能的事故、伤害、损失和损坏或其他安全问题。
引入针对员工的培训计划将是一个额外的优势。这样可以确定对其安全性的任何潜在威胁。因此，它允许实施IoT、以监视和维护记录以及安全的工作环境。
物联网技术还可以通过分析数据并为员工制定职业健康和安全策略来确保长期工作场所安全。例如，将IoT工具与人力资源和员工解决方案集成在一起以制定工厂工人的时间表，以尽可能地减少暴露水平或确保工人在24小时轮班中准确地分散工作。
