Geodis表示，他们并非要通过遥控叉车来彻底替代人工，且新方案能够避免员工在上下班路途中耗费的大把时间，从而对新的工人群体产生更大的吸引力(包括部分肢体残疾的人员)。
该公司EMEA区域首席执行官StéphanieHervé在接受外媒采访时称，远程遥控叉车的目的，并不是要将工人外包给其它国家，而是在一个地区内找到更多的工人。
目前Geodis已将PhantomAuto的远程操作软件集成到KION集团提供的叉车中，且终端上配备了双向音频通讯功能，以便远程操作者(数字驾驶员)能够与现场的仓库管理人员(或其他同事)展开无缝的沟通。
Arm首席执行官Simon Segars表示，“在展望由AI定义的未来时，我们必须夯实先进的计算基础，以应对未来的独特挑战。Armv9就是我们给出的答案。在通用计算所具备的经济性、设计自由度和可及性的基础上，市场需要普适专用、安全而强大的处理能力，这将驱动下一个3,000亿个基于Arm架构的芯片发展，而Armv9就是这些芯片的技术先驱。
基于Arm架构的芯片出货量在持续加速，过去五年基于Arm架构的设备出货量超过1,000亿。按照目前的速度，无论是在终端、数据网络还是云端，全球100%的共享数据很快将会通过Arm技术进行处理。如此广泛的应用让Arm肩负更多的责任和使命，为此，Arm在Armv9中提供更多的安全性和性能，顺应AI、物联网和5G在全球范围内的强劲发展，加速每个产业应用从通用计算转向专用计算
为了解决当今最大的技术挑战——保护全球数据安全，Armv9架构路线图引入了Arm机密计算架构(Confidential Compute Architecture, CCA)。机密计算通过打造基于硬件的安全运行环境来执行计算，保护部分代码和数据，免于被存取或修改，甚至不受特权软件的影响。
Arm CCA将引入动态创建机密领域(Realms)的概念，机密领域面向所有应用，运行在独立于安全或非安全环境之外的环境中，以实现保护数据安全的目的。例如，在商业应用中，机密领域可以保护系统中商用机密数据和代码，无论它们正被使用、闲置或正在传输中。事实上，在最近一项针对企业高管的Pulse调查中，超过九成的受访者相信，机密计算可以帮助降低企业在安全方面投入的成本，如此一来，他们可以转而大量的投入工程创新。
微软Azure Edge和平台部门企业副总裁兼首席技术官Henry Sanders表示，“随着从边缘到云的用例越来越复杂，我们已经不能用一个放之四海而皆准的方案来解决所有用例。因此，异构计算正变得越来越普遍，这需要硬件和软件开发商之间加强协同。Arm与微软密切合作开发的Armv9机密计算功能就是硬件和软件之间协同的一个很好的范例。Arm处于独特的位置，可以在生态系统的核心加速异构计算，在驱动数十亿设备的计算架构上促进开放创新。
AI工作负载的普遍性和广泛性需要更多样化和专用的解决方案。据估计，到21世纪20年代中期，全球将有超过80亿台搭载AI语音辅助的设备 。且90% 或更多设备上的应用程序将包含AI元素以及基于AI的界面，如视觉或语音 。
为了满足这一需求，Arm与富士通合作开发了可伸缩矢量扩展(Scalable Vector Extension, SVE)技术，并驱动了世界上快的超级计算机“富岳”。在此基础上，Arm为Armv9开发了SVE2，以便在更广泛的应用中实现增强的机器学习和数字信号处理能力。
SVE2增强了对在CPU上本地运行的5G系统、虚拟和增强现实以及ML工作负载的处理能力，例如图像处理和智能家居应用。在未来几年，Arm将进一步扩展其技术的AI能力，除了在其Mali™ GPU和Ethos™ NPU中持续进行AI创新外，还将大幅增强CPU内的矩阵乘法。
虽然初期部署主要集中在法国，但Geodis的志向显然不仅于此。该公司在全球120个市场区域拥有约16.5万名客户，且在全球拥有300个仓库，并且为包括亚马逊和Shopify等在内的数以千计的客户提供第三方物流服务。
此前，双方已在法国勒瓦卢瓦和勒芒开展过为期两年多的试点。随着合作的更加深入，后续还可对PhantomAuto产生更加积极的推动作用。目前该公司已筹得2500万美元的资金，后续计划进一步扩张面向人行道、仓库、以及货场的物流业务。
