物联网的范围从消费类设备到工厂中的连接设备，再到工业资产，如智能工厂中的机器、机器人和工人。它给自动化企业带来了许多变化，有助于加强运营并提高生产率。
物联网概念和技术的实施对于自动化至关重要。其主要目标是在制造投入和产出之间建立稳定的联系。同时，整个过程涉及复杂设备之间的连接。这意味着应注意控制和管理供应链和分散的团队。
直到最近，自动化的主要目的仍是提高生产率和降低成本。这两个目标都可以实现，因为需要更少的人力参与——机器可以一天24小时不间断工作，不需要休息日和福利。现在，自动化改变了重点。部署软件是为了使制造流程对人员更合理、更安全，并提高产品质量和灵活性。
物联网技术可以减少人与人之间或人与计算机之间的交互。这种方法不仅有助于减少与人员相关的成本，而且还可以消除可能的缺陷和错误。连接的设备使用两种类型的硬件自主运行。第一个是传感器，第二个用于将电脉冲转换为物理结果。
物联网的扩散将如何改变制造业的不同阶段的行业和人类参与尚难以预测。人工智能会完全替代人类吗？现在，我们看到了物联网带来的诸多好处，但同时也带来了一些尚待解决的问题。
物联网涵盖了广泛的技术和服务，将它们带入了一个充分互联的生态系统。在这里，我们拥有区块链、AR、VR、大数据、云计算、机器学习等等，所有这些都聚集在一个屋檐下，这是未来愿景的一部分。
来自未来主义现象的物联网成为我们日常生活的一部分，渗入我们的汽车和房屋，甚至成为我们衣服的一部分。早在2017年，联网智能设备市已达70亿，与地球上的整个人口数量相当。到2020年，全球将有204亿台联网设备。并在13年内创造了超过4500亿美元的收入。
设备和数据服务以前所未有的方式联系人们。由于许多现实的障碍，技术在世界范围内的传播甚至不均衡。我们将欧洲、亚洲和美国视为核心地区。但是，即使在高度具备基本技术设施和对智能服务的需求的社会中，诸如安全问题之类的威胁仍然存在，许多潜在客户仍不愿深入实施物联网。
大型企业和政府似乎是物联网技术的最大用户，但消费者仍然可以使用它们。智能手表、自动驾驶汽车和智能家居就是一个生动的例子。
智能家居是具有某些预设规则的已连接设备的网络。一些设备是内置的，其他可以稍后添加。最常用的传感器类型是光学、湿度、水质、气体、图像、噪声、温度传感器、运动检测器等等。
可以使用智能手机应用程序远程访问网络。远程仪表板将桥接设备和传感器，以便可以管理和控制房屋中的所有关键过程。例如，灯光的颜色和强度可以根据一天中的时间和你的特定喜好进行调整，冰箱可以分析其内容并将购物清单直接发送到移动设备应用程序，早晨当你醒来时咖啡机可以了解您的日程安排并且拿铁咖啡已准备就绪。
智能家居已经成为当今的现实，但也由于足够的理由，智能家居并未得到广泛传播。例如高成本和安全问题。如今，价格已经开始变得可接受，而且智能家居的好处也越来越具有吸引力。但潜在客户担心的主要是安全性：黑客攻击仍存在，还有窃取私人信息的可能性。
工业自动化也吸收了智能技术。我们在前面提到，物联网有助于降低成本，提高生产率，并为人类工人以及整个行业提供安全。但是，物联网技术本身的成本不容忽视。为产品添加“智能”不可避免地会增加产品价格，并增加一些特定的维护层面。
我们习惯了传统的线性产品生命周期。它包括产品构思、设计、制造、商业化和售后服务的阶段。问题是，当消费者获得产品时，如果购买者对产品满意或不满意，以及在何种程度上满意，制造商几乎不会收到有关其使用情况的数据。从客户反馈中无法检索到太多信息，因为通常它们是从极端极性位置写入的。此外，对一项功能的详尽评论并不能使客户进一步了解客户的行为，例如购买。
IIoT通过实时整合有关产品使用情况的各种数据(例如某些零件的技术条件，客户行为模式等)，使产品的使用寿命得以延长。该信息直接发送给公司的团队成员进行处理、分析，甚至可以在客户没有收到通知的情况下消除问题。
同时，IIoT提供了一个探索和调查客户满意度和产品使用方式的机会。如果收集了可伸缩且经过深思熟虑的数据，则产品所有者可能会预测用户需求以及丰富的直接反馈，并采取措施立即解决问题。许多调查表明，90%的客户最忠于响应其需求和愿望的公司。
通过实施lIoT，制造商可以更仔细地了解客户如何实时使用产品。这意味着可以更快地收集产品缺陷、维护问题以及功能用法的见解。制造商有权了解和预测问题，进行更改并设计问题。根据麦肯锡报告，售后服务利润率为25%，而新设备的销售利润率为10%。因此，物联网可以根据收集的产品数据为企业提供有关如何提供最佳和最快的售后解决方案的见解。
对智慧城市概念的理解最近正在重新定义。最初，城市领导者将物联网解决方案视为在幕后提高效率的工具。但是如今，当智能手机广泛普及时，技术可以立即引导智能手机穿越城市生活，提供有关从交通、运输到医疗保健和文化等各个方面的信息。技术可以为数百万居民提供更好的生活质量。
生活质量包括多个方面：减少犯罪、提升街道安全、改善空气质量、保护生态资源等等。收集、处理和投入各种数据以确保采用更好的选择。换句话说，城市服务获取有关城市中事件的实时信息，了解需求的变化方式，更快、更有效地响应需求。例如，这包括交通建议，建议市民走更快的路线，或鼓励人们减少用水或能源或在不同时间使用的用水方式。
