云服务的火热，大家是有目共睹的，市场调研机构的调研数据也能放映云服务的“走红”。研究机构的报告显示，包括基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)的全球公有云市场，2019年的规模为2334亿美元，较2018年的1852亿美元增加482亿美元，同比增长26%。
但是分子测试技术的应用一般对设备的配置有着极高的要求，那么在此基础上，将分子测试小型化到便携式化将有助于将诊断从实验室带入诊所，并在有限的范围内进入救治现场。但这些设备是否足以满足医疗点的定性和定量测试需求，特别是在低、中等收入国家？
另外，据IDC新发布的《中国人工智能云服务市场研究报告(2019)》显示，中国AI云服务市场2019年市场规模达1.66亿美元，2018至2024年CAGR将达到93.6%，AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。
12年之后，伊拉克战争爆发。这一次，美军利用RFID技术建置的全资产可视化系统，加快了后勤装备补给从生产工厂到散兵坑的运送，有效消除了超额库存和超额补给，最大限度地减少了人工失误。与海湾战争相比，海运量减少了87%，空运量减少了88.6%，战役装备储备减少了75%，战略支援装备动员量减少了89%。
一些企业已在云服务领域展开布局。以华为为例，截至2020年6月底，华为云EI企业智能可提供60款人工智能服务(平台类、视觉类、语音类、决策类)，160项功能(平台功能、APIs、行业预集成方案)，面向行业领域的AI能力还在持续加强与更新，且与业内多家企业均建立了良好的合作关系。
在越南战争中，美国运用无人值守的“热带树”传感器与指挥控制中心相连，实质已构成了一张简单的物联网。在第一次海湾战争中，美国军队向交战区域运送了大约40000个集装箱的装备。可由于标志不清，很多装备丢失无从查找，消耗了巨大的战争资源，至少多花了几十亿美元的支出。
作为较早布局云上语音AI技术的企业，阿里云对外提供语音原子能力、行业模型及自学习平台等服务，给用户“开箱即用”的行业语音解决方案。目前，阿里云语音已拥有数万家客户，覆盖教育、金融、出行、物流等数十个场景。
简单来说，军事物联网主要解决未来战争的战场透明化、要素联合化、行为智能化、行动速决化、风险可控化等问题，通过对未来战场的人、装、物进行清晰的定位和特征识别，并实现智能化的指挥、控制、决策、行动。
国内外云计算市场的竞争竞争结果，取决于云计算行业内各家厂商的技术、产品、服务、销售能力等。国内云计算厂商拓展国外业务，当然需要了解外国企业客户的需求和诉求，针对化地设计产品和解决方案，以此扩大产品的用户群体，提升产品的竞争力和影响力。
然而在低收入和中等收入国家（LMIC），一些集中化实验室进行复杂的分子检测（例如，用于治疗监测的HIV病毒载量测量），但这些设施通常在城市环境中。农村或城郊地区的患者很难获得这些服务，部分原因是基础设施和运输选择不可靠。因此，在较低级别的当地设施中提供诊断测试可以改善护理质量和患者结果。
毫无疑问，互联网已遍布大街小巷，云服务自然也就遍布于大街小巷。智能云服务已经与商业、工业、农业、建筑等行业发展密不可分。在企业数字化转型需求的拉动下，未来几年企业对数据库、中间件、微服务等PaaS服务的需求将持续增长，预计仍将保持较高的增速。公有云市场，也有望迎来扩张的新契机。
在医学发展上，用于准确鉴定病原体DNA或RNA的分子测试的出现已经彻底改变了临床诊断测试，并且分子测试现在在许多环境中是常规的。高收入国家通过具有适当基础设施和受控环境的集中实验室实现了复杂设备和冷链依赖试剂的实施。这些设施还拥有技术娴熟的员工，可根据质量保证协议操作和维护设备。在资源充足的国家，集中式模型为大多数人口提供高质量的诊断测试，因为物流基础设施可以实现样品的高效运输和测试结果的通信。
不过，AI发展在全球范围内还局限在感觉、感知层面，而通用AI则是向认知层面跨越。因此，想具有开放问题的求解能力，就需要更大的AI算力以及更强的学习能力。而AI与各类技术的可融合性、可拓展性，也在一定程度上决定了AI云、AI语音、AI传感等产业的发展进程。
目前易于使用、灵敏且低成本的护理点设备与资源匮乏的设置的自动无线报告兼容，将变得异常重要。依靠生物传感器来解决其中一些问题可能看起来是一个不可能实现的雄心勃勃的目标，但我们相信我们可以实现这一目标，因为可以依靠纳米孔。
从技术层面来看，AI云服务的细分技术领域，主要包括NLP技术、人脸人体技术、图像视频技术、语音技术、对话式AI和机器学习。相应商业应用模式的创新、升级，将让这些技在医疗、交通、安防、家居等行业得到更为深入和广泛的应用。而关于数字经济、新基建的政策支持，也有望推动“云+AI+5G”融合发展、释放新动能。
