近年来，伴随着飞控、导航、通信、传感等技术的不断突破，无人机发展迎来了进一步升级。凭借着功能与价值上的变化，无人机不仅在传统军事领域取得应用深化，同时也逐渐成为商业、政府和消费方面的重要工具，消费级与工业级应用的大门随之开启。

　　据了解，目前农业植保、测绘、空中巡检、警用和物流运输已经成为我国无人机排名前五的应用。它们涉及了从传统领域到新兴产业的方方面面，具有强劲发展潜力。与此同时，城市管理、消费灭火、灾害救援等也逐渐成为“主流应用”之外的全新尝试，行业多元化趋势愈发凸显。
       为了编译样本和收集数据，研究小组使用了地面传感器和高分辨率摄像头。通过监测不同的人在地面传感器上施加的压力，来对非侵入式步态进行识别的方式，是非常具有挑战性的。因为想要区分人与人之间细微的差别，其实是很难通过手动定义。这就是为什么研究人员必须想出一种新的人工智能系统，来从一个新角度解决这个挑战。   步态模式包括视觉、压力及加速度传感器。图片来自英国曼彻斯特大学
据研究人员介绍，每个人步行时大约有24个不同因素和动作，形成每个人独特的行走方式，监测这些动作因而可以识别一个人的身份，就像指纹或视网膜扫描。
而使用这种步态识别技术最主要的好处就是，与传统的拍摄或扫描相比，这个过程对被检测者来说全程没有任何干扰，同时还可适应各种不同的环境。当目标行走在能够监测压力的脚垫上，甚至不需要脱掉鞋子，因为这种技术主要是检测步态而不只是脚部的数据。 

　　由此带来的广阔天地，为无人机的市场扩张提供了重要基础。当前，作为我国民用无人机商业化发展的关键组成，消费级和工业级两大细分市场已经创造了超过100亿元的庞大规模，潜力蓝海异常广阔。而2020年，这一数值预计还将达到500亿，未来容量十分可观

　　不过，民用无人机市场的迅速崛起，无人机保有量的不断增多，也给行业发展带来了些许困扰。特别是“黑飞”、“扰航”等事故的频发，不仅严重危害着行业的健康、有序发展，同时也给人身安全、社会财产和个人隐私带去了重大威胁。

      据介绍，这30个应用场景中包含了诸多以往城区管理的痛点，比如，在消防泵进出水管上装设压力传感器，通过压力数据推测水泵是否满足扬程的要求；在小区安全通道安装地磁传感器，实时探测到超出阈值面积的物体时上报数据，管好楼道堆物；对老旧居民楼、每层总电表部署电压电流智能分析感知器，预防电表跳闸；在高楼外墙部署摄像监控，利用算法进行高空抛物报警；在沿街商铺进行摄像监控部署，利用算法进行越界报警等等。
在示范点南京西路，基于城市感知数据的自动化采集、多元汇聚、和商业数据实时接入，让商圈也越来越聪明——通过物联网传感设备，对辖区内井盖、电箱、垃圾桶、道路扬尘等公共部件进行实时监控及报警；通过视频流分析事件智能感知，收集路面人流数据、路段的车流情况，车速、违章等数据，对辖区的人、车做到全面管理和分析等。
按照南京西路保洁水平，要对接国际最高标准、最好水平，能够“席地而坐”。“151项目”试点中，与南京西路保洁相关的洒水车、清扫车数据已接入南西街道精细化管理指挥中心，新型果壳箱传感器也已安装完毕，从5月1日起实行精细化分类收集。 

　　据无人机协会的估算，2018年我国无人机的人才缺口已经达到了20万，预计2020年将达25万，2025年或达50万。巨大的人才缺口让无人机应用很难找到对的人，即使找到了人来充当飞手，在专业技术和素养上也明显不够。

　　鉴于此，无人机培训逐渐成为行业发展的一个热点。为满足行业发展对无人机飞手的旺盛需求，以及解决行业发展中的各种人才问题，越来越多企业开始进军无人机培训，越来越多用户也开始选择无人机培训，一时间无人机培训市场爆火了起来。