AI + 工业互联网双轮驱动:工业智能体赛与卡奥斯COSMOPlat平台的创新之路

   2026-03-17 工业品商城15
核心提示:在“人工智能 + 制造”行动的推动下,工业智能体已经成为产业升级的关键抓手。围绕“把比赛办在产业链上、把赛题带到生产线上、把服务落到企业里”的理念,近期举办的工业智能体专业赛把技术直接送到制造第一线进行检验,让创新真正扎根于产业土壤。自9 月启动以来,赛事吸引了200 余个优质项目报名,涵盖研发设计、生

 在“人工智能 + 制造”行动的推动下,工业智能体已经成为产业升级的关键抓手。围绕“把比赛办在产业链上、把赛题带到生产线上、把服务落到企业里”的理念,近期举办的工业智能体专业赛把技术直接送到制造第一线进行检验,让创新真正扎根于产业土壤。自9 月启动以来,赛事吸引了200 余个优质项目报名,涵盖研发设计、生产制造、质量管控等核心工业场景。经过激烈角逐,评审最终选出一等奖2 个(企业组、高校组各一)、二等奖4 个、三等奖12 个,形成了从概念验证到现场落地的完整闭环。

注塑机工艺优化智能体的突破

 制造业长期面临的痛点之一是注塑机的能耗居高不下、工艺参数繁杂且调试高度依赖人工。针对这些难题,卡奥斯COSMOPlat在工业互联网平台的支撑下,结合天智工业大模型的强大算力,研发出“注塑机工艺参数优化智能体”。该智能体在以下关键技术上实现了突破:

机理研究与仿真建模协同分析:通过大模型对注塑机内部机理进行深度学习,实现高精度仿真与真实工况的快速对接。

质量预测算法:基于海量历史生产数据,实时预测产品合格率,为后续工艺调优提供可靠依据。

工艺推荐模型:在质量预测的基础上自动生成最优工艺参数,显著压缩人工调试时间。

多智能体协同:不同工段的智能体相互协作,实现工艺信息的无缝传递与整体优化。

 智能体围绕“质量预测、工艺推荐、移模复制”三大核心能力构建,帮助企业在换型速度、品质控制和能耗管理方面实现同步提升。迄今为止,该系统已在9 家注塑工厂上线运行,整体能耗下降了11.4%,调参周期大幅缩短,为企业累计节约成本数百万元。项目荣获“直通乌镇”全球工业互联网大赛特等奖、“数据要素 X”工业制造赛道全国一等奖等20 余项荣誉,成为行业内唯一基于大模型的自主工艺参数优化系统。

平台赋能:从大模型到全域智能体生态

 卡奥斯COSMOPlat将工业智能体与工业互联网平台“双轮驱动”作为核心发展战略,推出国内首个面向工业领域的垂域大模型——天智工业大模型。该模型以“更懂工业、更高效能、全域赋能”为目标,为所有智能体提供统一的算法框架和数据底座,显著提升模型训练效率并加速场景适配。

平台面向规模化企业、行业龙头以及区域数字化主体,提供企业级工业互联网平台 COSMO‑Sphere,实现“一站式”数字化能力构建。平台通过开放的 API 与标准化数据接口,鼓励第三方开发者共创生态,形成技术、数据、业务的多方协同。

典型案例

 延长云享平台:卡奥斯与陕西延长石油共建,在油田开采、炼化和安全生产等场景共开发了38 套智能体(如示功图智能助手、醛分离塔工艺优化等),帮助企业人工与能源成本下降约10%,年降本可达千万元。

 设备管理智能体:基于天智工业大模型实现设备状态监测、预警维修以及维修指导的全链路智能化服务,整体维修效率提升75%,维修成本下降20%。

行业垂域模型:平台采用“一行业、一模型”策略,已在石油化工、能源碳减、家电、区域数字化等九大行业落地40 余个应用场景,覆盖9 大行业的40 多个细分业务。

赛获荣誉与行业共赢的路径

 本次工业智能体赛为技术创新提供了公开验证的舞台,也为企业提供了直接对接研发成果的渠道。卡奥斯COSMOPlat凭借注塑机工艺优化智能体的卓越表现,荣获赛项一等奖,并在赛后与多家制造企业展开深度合作,进一步加速了智能体在生产现场的落地。

 赛后,平台团队表示,将继续聚焦制造一线的数字化痛点,围绕AI大模型与工业软件的深度融合,推动更多场景化智能体快速迭代。通过开放的API与标准化的数据接口,平台鼓励生态伙伴共同构建,形成技术、数据与业务的多方协同。

展望:AI + 工业互联网驱动的高质量制造

 随着AI与工业互联网的持续融合,工业智能体正从实验室走向车间、从概念走向商业化。卡奥斯COSMOPlat以天智工业大模型为核心,引领的“双轮驱动”模式,为制造业提供了从模型训练、智能体开发到平台部署的一体化解决方案。未来,平台计划在更多高能耗、高复杂度的制造环节复制注塑机智能体的成功经验,帮助企业实现能耗降、本钱降、效率升的三重目标。

 在竞争日趋激烈的制造格局中,拥抱工业智能体、深耕AI大模型、搭建开放平台,将成为企业实现可持续增长的关键路径。通过赛制与平台双向赋能,行业正加速形成技术创新、场景落地、价值兑现的闭环,迎来以智能体为核心的制造业新纪元。



 
 
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