在推动产业向智能化转型升级的关键时期，为职业院校在专业设置和课程开发方面提供坚实指引，并为个体职业发展和持续学习描绘清晰路径，已成为一项紧迫的任务。近日，在一场聚焦工业领域产教深度融合发展的大会上，一项具有里程碑意义的成果——《工业智能控制技术技能人才职业能力图谱》（以下简称《能力图谱》），正式向社会公布。

 这项重要的产教融合成果，在中国职业技术教育研究机构的指导下，由中国工业互联网研究院联合多所知名职业技术院校及行业内的杰出企业，共同倾力打造。该《能力图谱》以促进产业与教育的深度融合为基石，以满足实际工作岗位需求为导向，精心构建了一套系统、精细且具体化的职业能力培养框架。它的出现，旨在从根本上解决当前产业教育融合过程中普遍存在的“标准不清、需求错位”等核心挑战，为培养符合时代需求的高素质技能人才奠定坚实基础。

《能力图谱》的诞生背景与核心价值

 南京工业职业技术大学的潘旭海副校长，在会上详细阐述了《能力图谱》的研制背景及其主要内容。他指出，在当前制造业迈向智能化发展的战略驱动下，中国产业正经历着从自动化向更高层次智能化的全面转型。数字化变革已广泛渗透到国民经济的多个关键领域，催生了如智能产线调试、工业大数据分析等大量新兴职业岗位。这些新岗位的出现，对具备复合型技术技能的专业人才提出了前所未有的迫切需求。

 为了系统性地回应这一日益增长的产业需求，《能力图谱》采取了创新的构建方法。它搭建了一个庞大而精密的框架体系，该体系涵盖了8个核心发展方向、53个关键能力大类、122项具体技术模块，并细分为总计315个能力单元。这一体系不仅在布局上具有领先性，覆盖范围广阔，而且在粒度上非常精细，能够深度契合中国智能制造实践对人才能力要求。

八大方向：勾勒智能制造人才能力全景

《能力图谱》确定的8个核心发展方向，全面覆盖了当前智能制造领域对技能人才的核心需求，它们分别是：

智能控制技术应用：掌握和运用先进的智能控制技术。

工业机器人技术应用：熟练操作与集成各类工业机器人。

工业互联网与系统集成：理解并实现工业互联网的连接与系统整合。

工业数据分析与优化：利用数据驱动生产流程的改进。

工业安全与可靠性保障：确保生产系统的安全稳定运行。

工业自动化系统运维：维护和管理自动化生产线。

工业装备智能化升级：推动现有装备向智能化方向发展。

智能生产与制造执行：实现生产过程的智能化管理与执行。

精细化分解：实现能力培养与岗位需求的零距离对接

 潘旭海副校长以“工业机器人技术应用”方向为例，生动阐释了《能力图谱》的精细化设计。在这个方向下，首先提炼出编程、系统集成、视觉集成等7大核心能力大类。随后，这些大类被进一步层层分解，直至具体的能力单元和细微的能力点。更重要的是，这些能力点被精准地映射到了焊接、装备制造等一系列典型的工业应用场景中。这种“由宏观到微观，再到场景应用”的细致结构，确保了人才培养的目标能够与实际岗位需求实现“零距离”的精准对接。

《能力图谱》全文内容超过19万字，不仅为高等院校和职业院校在培养工业智能控制人才方面提供了权威的参考框架，同时也为企业在岗后培训、岗前技能提升，以及工业智能领域人才的自我学习和深造，提供了极具价值的参考依据。

不止于标准：为职业发展指明方向

 潘旭海强调，《能力图谱》的价值不仅在于建立了一套权威的技能标准，更在于它为人才的职业发展指明了方向。他指出，面对智能制造的宏大背景，要求从业者必须从传统的“单一设备操作”思维，向“系统规划—智能运维—持续创新”的更高层次能力跃迁。

 记者注意到，《能力图谱》还为智能制造领域提供了30个具体的数字职业方向，例如机器人工程技术人员、人工智能训练师、云计算工程技术人员、密码工程技术人员、虚拟现实工程技术人员、物联网工程技术人员等。这份详尽的职业“索引”，为企业在设定岗位职责、学校在设计教学内容、以及学生在选择就业方向时，提供了一个清晰且极具参考价值的指南。

课程革新：紧跟时代步伐，注入新活力

 此外，《能力图谱》还具备极强的指导意义，针对如何升级现有专业课程以更好地满足人才培养需求，提出了切实可行的建议。例如，在智能机器人技术领域，可以考虑新增**《工业场景强化学习》和《高精度视觉伺服》等前沿课程；而在工业机器人技术方向，则可以引入《数字孪生虚拟调试》和《预测性维护》等创新课程，让教学内容始终与产业发展的前沿保持同步。