在当前科技飞速发展的浪潮中，智能自主代理（AI Agent）已成为大型模型在工业领域应用的核心形态，它们以高度的智能化和自动化能力，正在深刻变革着各行各业的运作方式。这些强大的代理们，通过融合对意图的精准识别、复杂的任务规划以及对现有系统的无缝访问，极大地拓展了大型模型在工业场景中的应用边界，解锁了前所未有的潜力。

工业智能体的演进与特点

 与通用的大模型智能体相比，面向工业领域的智能体展现出更为鲜明的特点：其高度重视私有化部署能力，确保数据安全与合规；与企业核心业务系统紧密相连，能够深度整合信息流；并且能够实现大小模型混合调度，兼顾通用能力与专业深度。当前，工业智能体的形态主要体现在两大类：一种是依附于现有业务系统的智能助手，在特定功能中提供智能化支持；另一种则是基于通用平台构建的独立智能体，能够灵活适应不同应用需求。

工业企业拥抱智能自主代理，应用版图显著拓展

 进入2025年，工业企业在探索和应用智能自主代理的步伐明显加快。根据一项近期开展的行业调研显示，已经开始应用大型模型及智能体的工业企业比例，已从2024年的9.6%跃升至2025年的47.5%，增长了近五倍。其中，那些已经在多个业务环节部署了智能自主代理的企业，比例也从2024年的1.7%显著提升至35%。在这些已应用智能自主代理的企业中，超过73.7%的应用场景集中在10个至数十个不等，显示出其应用正从初步尝试迈向更广泛的落地。

连点成线，打通业务流程的“任督二脉”

智能自主代理的应用正在逐步打破业务壁垒，实现端到端的流程优化：

• 研发设计领域： 智能体的应用已不再局限于生成3D模型或AI仿真。它们已将服务触角延伸至设计变更的执行、设计方案的审查，以及工艺文件的自动生成等更精细化的环节，极大地提升了设计效率和质量。

• 生产制造领域： 在设备管理、安全监督、工艺优化等传统领域，智能体已初步实现了复制化应用。它们从最初提供单一辅助信息，演变为能够覆盖数据查询、原因分析、报告生成等全业务流程的智能化助手。此外，智能体还在厂级生产绩效分析、工业控制指令编程、机器人智能控制等更前沿的方向上展开探索，预示着未来自动化生产的无限可能。

• 经营管理领域： 除了在人力资源、财务管理、客户服务等传统领域实现深化应用外，智能体正在向合规性审查、采购销售文件审核、供应商信息追踪等方面进行拓展，为企业的精细化管理提供更强大的支撑。

供应商百花齐放，构建多元智能体生态

随着工业智能体应用场景的日益丰富，市场上涌现出众多不同背景的供应商，共同构建了一个2+M+N的多元化智能体产品体系：

• 2个“通用基石”智能体： 主要提供智能问答和智能数据查询这两项最基础、最广泛的功能。

• M个“个性化通用”智能体： 能够根据企业普遍需求，提供如文档自动生成等更为灵活通用的服务。

• N个“专业场景”智能体： 则是针对特定工业领域量身定制的解决方案，例如能够根据需求生成CAD图纸的智能体，或是专注于供应商信息跟进的智能体，它们以其 高度的专业性，满足了企业在细分领域内的精细化需求。

 整体而言，工业智能体凭借其强大的赋能能力，正以前所未有的速度和深度，驱动着工业领域的智能化转型，为企业创造更大的价值和更广阔的发展空间。