近期，工业和信息化部召开两化融合工作领导小组会议，审议并通过了《工业和信息化部信息化和工业化融合2025年工作要点》，进一步明确了推进两化深度融合的战略部署。会议强调，要大力实施“人工智能（AI）+制造”行动，加快重点行业的智能化升级，全力打造智能制造的“升级版”。
工业设计：突破壁垒的关键，面临转型挑战
工业设计被誉为制造业的“生命线”，更是企业突破激烈市场竞争壁垒的核心力量。然而，长期以来，工业设计高度依赖人工经验，导致出图效率低下、出错率高，而新材料、新工艺的探索又往往需要耗费大量时间和资源进行重复试验和反复试错。工程数据分散、图纸和工艺BOM（物料清单）版本混乱等问题，也给企业研发创新带来了严峻考验。在产业升级的关键时期，传统模式下的“老难题”与新兴技术的快速迭代交织，促使越来越多的工业企业开始审视并重塑其研发创新路径。
传统研发设计模式的颠覆
在智能制造的浪潮下，工业研发设计的智能化水平已成为决定企业竞争力的“胜负手”。传统的研发模式，往往如“摸着石头过河”，过度依赖资深工程师的经验，这不仅拉高了制造成本，也延长了产品研发周期。面对日益增长的海量数据和复杂多变的需求，人脑的计算能力显得力不从心，这为智能化升级留下了巨大的优化空间。
CAD领域：大模型降低门槛，提升设计效率
作为工业设计流程中的核心工具，CAD（计算机辅助设计）软件，无论是在汽车制造、航空航天，还是在建筑设计、机械工程等领域，都扮演着不可或缺的角色，几乎所有制造出的产品都离不开CAD建模。传统CAD绘图流程复杂，涉及确定草图起点、草图方向、绘制2D草图，再通过参数化过程拉伸成3D实体形状，需要扎实的专业知识和空间推理能力，学习门槛相对较高。
然而，大语言模型的出现正显著降低CAD绘图的“门槛”。例如，像DeepSeek-Coder-1b这类基础模型，能够实现“自然语言输入—参数化模型输出”的插件功能，极大地增强了现有工具的智能化水平。创新AI辅助设计平台“Text2CAD”更是实现了颠覆性的突破，能够直接将用户用自然语言输入的描述转化为精确的3D CAD模型，无论使用者是初学者还是行业专家，都能根据自身需求快速生成复杂的三维设计。
工艺设计：AI助力精益优化，开启新时代
对于离散型制造企业而言，高效的工艺设计是其核心竞争力的重要体现。先进的工艺设计不仅能显著提升生产效率和产品质量，更能推动技术创新。然而，工艺设计环节涉及分析、选择、规划、优化等多个复杂功能要求，知识和信息量庞大，且与具体的生产环境（如湿度、温度、自动化程度等）紧密相关，严重依赖经验知识。传统的工艺设计软件往往难以满足这些复杂需求。
随着以大语言模型为代表的生成式AI技术的飞速发展，一些先行者正积极探索更智能化的工艺设计解决方案。通过运用大语言模型，可以梳理历史工艺数据和相关文档，预测不同工艺参数组合下的产品质量和生产效率，从而辅助工程师选择最优的工艺参数；还可以分析设备故障报告和维护记录，快速定位故障原因并提供解决方案；更能基于产品需求和生产资源，生成最优的工艺规划方案。这些前沿的探索，预示着一个智能化工艺设计新时代的到来。
鼎捷数智PLM事业部总经理郭兆富感慨道：“信息技术的飞速发展正在以前所未有的速度推动制造业研发模式发生颠覆性变革。”他指出，过去二十年，研发领域的信息化主要聚焦于产品数字化和研发体系的数字化。而今，面对多变的市场需求和日益严峻的技术压力，制造业正朝着“AI+人+技（系统）”协同创新的数智研发新范式迈进，从过去的“人找知识、人控流程”转变为更加高效、智能的协同创新模式。
