驱动产业革新:聚焦人工智能赋能,塑造未来发展新动能

   2025-12-26 工业品商城1
核心提示:在当前蓬勃发展的科技浪潮中,人工智能正以前所未有的力量,重塑产业格局,孕育新的经济增长点。未来一段时期,以创新为核心驱动,以多元化应用场景为主导,聚焦各类智能产品的研发与落地,以及人工智能服务实体经济的深化,将成为行业发展的关键。通过一系列前瞻性的战略部署,旨在推动人工智能与产业的深度融合,为新兴生

 在当前蓬勃发展的科技浪潮中,人工智能正以前所未有的力量,重塑产业格局,孕育新的经济增长点。未来一段时期,以创新为核心驱动,以多元化应用场景为主导,聚焦各类智能产品的研发与落地,以及人工智能服务实体经济的深化,将成为行业发展的关键。通过一系列前瞻性的战略部署,旨在推动人工智能与产业的深度融合,为新兴生产力的培育注入强大动能。

智能产品引领创新浪潮

 核心在于推动一批面向特定行业需求的智能模型实现技术性突破。针对糖业、新能源汽车、新材料、生物医药等重点领域,积极研发与迭代多模态感知、智能决策、预测优化、产品设计、性能预估乃至全生命周期管理等精细化模型。同时,加速人工智能软件的产业化进程,鼓励企业整合行业数据、尖端技术与生产工艺,开发更具集成性的终端软件。在硬件层面,要加大对智能传感器、高端芯片等核心元器件的研发力度,并完善基础数据服务、算力基础设施及相关计算设备的供应体系。

“智能赋能万企”行动加速落地

 通过打造丰富多样的应用场景,加速企业在生产运营的各个环节,从工厂建设、产品及工艺设计,到计划调度、现场作业、质量控制、设备维护乃至仓储物流,充分挖掘与开放人工智能的应用潜力。鼓励探索建立共享制造平台与共享工厂模式,推动实现全流程的智能化升级。人工智能技术的深度融合将贯穿研发设计、中试验证、生产制造、市场营销、运营管理等制造业的各个关键节点,从而实现重点产业在设备更新、自动化改造、柔性化生产线以及数字化思维等方面的全面革新。

关键技术攻坚与成果转化

 构建完善的创新平台体系至关重要,这包括培育一批人工智能领域的企业技术中心、制造业创新中心等科研机构。在技术研发上,需集中力量攻克深度学习算法、知识图谱构建、自然语言处理、机器翻译、智能语音、跨媒体感知与融合、脑机接口、人机交互以及具身智能等一系列通用性前沿技术。同时,要高度重视科技成果的转化对接,支持符合条件的人工智能产品纳入首批重大技术装备与首版次软件目录,并促进一批特色鲜明、专业性强的人工智能产业公共服务平台的建立。

培育壮大市场主体

 着力于培育一批在产业链中具有引领作用的“链主”企业、行业领军企业、在细分领域表现突出的“专精特新”企业以及制造业单项冠军。通过精准的企业招引策略,重点吸引在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能语音等核心技术领域拥有突出实力的企业。鼓励这些领先企业在关键区域设立集区域总部、创新中心、成果转化与数字化转型基地等功能于一体的机构,吸引具备自主创新能力的高科技企业落地发展。

优化产业区域布局

 积极推动人工智能产业的多元化融合发展,形成以核心区域为主导、各地市协同联动的创新应用发展新格局。深化与区域市场的合作,发掘能够产生示范效应的特定领域人工智能应用场景,拓展国际化发展空间。

强化要素保障支撑

 夯实在数据基础方面的支撑至关重要,鼓励企业积极开放数据资源,支持建立企业、行业乃至区域层面的可信数据集流通平台。加大财政支持力度,引导金融机构为人工智能领域的重点项目提供信贷支持。同时,通过建立联动机制,整合科研院所与高端人才资源,促进人才链与产业链的深度对接,为人工智能产业的蓬勃发展提供坚实的人力与智力支撑。


 
 
更多>同类新闻资讯
推荐图文
推荐新闻资讯
点击排行

新手指南
采购商服务
供应商服务
交易安全
关注我们
手机网站:
新浪微博:
微信关注:

周一至周五 9:00-18:00
(其他时间联系在线客服)

24小时在线客服