近期，国际数据公司（IDC）发布了《工厂操作系统研究：帮助未来工厂构建数智底座平台》报告，深入剖析了近年来兴起的工厂操作系统（Factory OS）产品。报告针对当前工业企业在构建数智工厂过程中面临的普遍挑战，详细阐述了工厂操作系统如何助力企业快速构建“平台+APP”架构的数智化工厂。同时，报告也展示了众多工业服务商已推出的工厂操作系统产品，以及这些产品在众多行业企业中的实际应用案例。

破解工业企业数字化转型三大顽石

 如今，推动数字化、智能化工厂建设已成为工业企业的普遍共识。然而，随着系统建设的不断深入，企业正面临着日益凸显的三大挑战：

 首先是“烟囱式”多系统带来的数据互联互通难题。企业在不同阶段建设的各个系统之间，数据对接日趋复杂，传统的对接方式已难以适应日益普及的多云环境。

 其次是传统IT开发节奏滞后于迅猛的业务发展。以月为单位的系统开发周期，往往跟不上频繁且快速的需求变动，导致IT团队在应对海量且频繁的需求时力不从心。

 最后是数据价值挖掘困难，AI应用基础薄弱。许多业务系统自带的数据分析和AI功能相对局限，加之缺乏有效的数据互通，难以对海量数据进行深度挖掘和应用，制约了智能化创新。

工厂操作系统：赋能“平台+APP”数智新格局

 在智能手机、个人电脑等成熟领域，“操作系统+APP”的模式已得到广泛验证并取得了巨大成功。操作系统作为统一的底层平台，向下负责对接和管理各类硬件设备与接口，向上提供统一的应用开发接口（API）和服务。这使得应用层开发者无需关注复杂的底层技术细节，仅需调用操作系统提供的接口和工具，便能高效开发出丰富多样的应用程序。

 将这一理念迁移至工业生产领域，我们可以将工厂视为一个巨大的“智能终端”。通过工厂的“操作系统”（即一体化数智底座），能够实现：对下统一对接和管理工厂内的各类设备和系统；对上提供标准化的API和数据服务。这样一来，企业内部的应用开发便可基于这些API进行构建，从而实现数据的全面互联互通，加速应用开发与功能扩展，并为深度的数据挖掘和AI应用奠定坚实基础，有效破解数字化转型中的诸多瓶颈。工厂操作系统正是一款助力企业快速构建这种“操作系统+APP”模式的典型产品。它被定位为运行在工厂IT基础设施之上的、提供设备物联、数据统一管理、应用开发等一体化功能的技术平台，通常包含物联、数据管理、应用开发、数据分析等多个核心子模块。其服务商不仅提供平台产品，更通过搭建应用商店，与广泛的生态伙伴携手，以“操作系统+生态应用”的模式为企业提供全方位的服务。

工厂操作系统：持续发展与广泛应用

 自2018年以来，以蓝卓、树根互联、远舢智能、卡奥斯、徐工汉云、亚控等为代表的众多工业服务商，已陆续推出了各自的工厂操作系统产品。其中，蓝卓、亚控等部分供应商还不断进行版本迭代更新，并根据不同类型企业的独特需求，进一步细分出多个专属版本。

 在国内市场，已有超过6,000家各类型（离散、流程等）的企业，包括大、中、小型企业，成功应用了工厂操作系统。值得一提的是，沙特阿美、巴斯夫、马来西亚国家石油等一批海外知名工业企业，也已开始运用中国供应商提供的工厂操作系统，成功构建了自身的数智化工厂。

 发展模式。这一趋势将强力驱动工厂操作系统及其相关组件PaaS平台的需求增长。针对不同体量客户的差异化需求，工厂操作系统还将持续进行分化发展，并与各类应用实现更加深度融合。

专家观点：拥抱“平台+APP”，迈向数智未来

I DC中国研究经理崔粲表示，“平台+APP”架构是未来智能化工厂发展的必然方向，而工厂操作系统正是实现这一架构的关键路径。他建议，企业应结合自身特点和发展阶段，进行整体规划，分步实施，并配合有效的数据治理策略，逐步迈向构建平台+APP架构的未来数智工厂。