人工智能（AI）正经历一个前所未有的“黄金时代”，其潜力被广泛认为能够解决曾经仅存于科幻小说中的诸多难题。然而，对于AI的未来发展，市场观点呈现两极分化。一方面，有人将其发展轨迹比作上世纪末的互联网泡沫和近期的加密货币，持谨慎态度。另一方面，也有人对AI的经济影响力充满信心，预测其将自动化相当比例的工作任务，从而推动经济的显著增长。

无论对AI作为下一个颠覆性浪潮的未来走向持何种看法，都不能忽视其中蕴含的投资机遇。在近期，瑞士百达财富管理公司分析师陈东提出的三大投资主题，其中有两项与AI和工业领域的发展前景紧密相关，并与电气化、脱碳和数字化等宏观驱动因素息息相关。

借力工业AI，赋能能源转型与卓越运营

 工业AI被视为推动能源转型和实现企业卓越运营的关键。AI模型内置的保护措施，不仅能保障工厂运营的安全，还能显著提升效率，精确追踪设备运营状态，并优化可持续战略的实施。

 在“人机PK”的讨论中，需要明确的是，工业AI的目标并非要在对安全要求极高的复杂制造环境中取代人类工人。AI能够解决部分问题，但并非万能。对于资产密集型行业而言，AI的价值在于提供现实且准确的建议。操作员和工程师仍需对AI输出的有效性进行核实，并保持决策过程的透明度和责任感。

 工业AI的独特之处在于，它将AI的能力与基于工程基本原理的模型相结合。同时，围绕AI应用，建立起由关键领域专业知识驱动的防护机制，以确保其结果遵循化学、物理、电力和地质学等科学规律，保障输出的安全性。工业AI的核心工作模式兼具灵活性、指导性和自动化，尤其擅长提供专业的辅助和建议，帮助工作人员更快、更准确地做出更具战略性的决策。

展望未来二十年，随着企业致力于实现能源转型，可持续发展必将成为资产密集型行业的首要战略任务。

通往可持续发展之路：拥抱工业AI的策略

要充分挖掘工业AI为企业带来的增值潜力，企业需要采取一系列策略，并积极倡导和构建使用工业AI的文化。

• 全面评估运营，锁定改进重点： 企业首先需要对现有运营进行深入评估，精准识别最具改进潜力的领域。例如，通过分析高能耗的生产过程，找出效率低下的环节。工业AI能够显著改善预测性维护，提前预测设备故障，并优化运行计划，从而大幅减少停机时间和能源消耗。在供应链优化方面，工业AI能够降低资产密集型过程中产生的排放和成本。这些应用都充分利用了AI强大的数据分析和流程优化能力，为实现可持续发展带来显著成效。

• 智能预测与监控，优化能源及排放： 通过预测性分析，企业能够精准预测能源需求并优化使用。AI系统还能实时监控排放情况，及时识别超标源并提出纠正措施。机器学习模型可以通过分析生产流程，提高效率，减少资源浪费。AI驱动的模拟能够对各种运营情景进行深入分析，帮助企业选择对环境影响最小的运营策略。AI系统通过持续学习和适应，能协助企业聚焦可持续发展目标，动态调整运营模式，持续提升环境绩效。对AI模型的定期审核和更新，则能确保其纳入最新的数据和趋势。

• 应对挑战，确保数据质量与安全： 企业必须充分认识到部署工业AI解决方案所面临的潜在挑战。将AI集成到现有的运营体系，并确保其与传统系统兼容，是一项复杂而艰巨的任务。数据的质量和可用性也可能成为制约因素。虽然 some AI 方法，如反向传播在第一性原理模型中，可以在缺乏大数据的情况下生成模拟数据，但这并非普遍情况。另一些例外，如强化学习，无需依赖历史数据，能在运行过程中持续学习。但大多数AI系统仍需要大量高质量的数据，而这些数据可能不易获取或直接使用。此外，企业还必须高度重视数据隐私和安全，尤其在处理敏感运营数据时。因此，在规划阶段需保持审慎，投入充足的培训，并对系统进行持续的优化。

• 提升灵活性、指导性和自动化水平： 工业AI能在业务运营的关键领域带来颠覆性变革，显著提升灵活性、指导性和自动化水平。AI驱动的灵活性使企业能够快速适应不断变化的业务环境，最大化价值创造。在工业领域，通过维护模型，可以有效缩小模拟与实际操作之间的差距，提高效率，减少浪费，从而更快地响应市场需求和运营变化。AI还能增强员工能力，帮助他们在日常工作中更快地做出复杂决策。基于工业AI的软件不仅能帮助新员工快速掌握系统优化技能，还能支持经验丰富的员工有效管理复杂流程。这些系统不仅加速了决策过程，而且通过系统化的方法提高了无论是日常操作还是复杂场景下的决策准确性。

• 解放工程师，推动战略性决策： AI驱动的自动化能够将工程师从繁琐重复的日常任务中解放出来，使其能够专注于更具战略价值的工作。例如，一项实际应用场景是自动分割和解读地下图像，从而帮助企业高效识别二氧化碳储存的最佳位置，有力推动可持续发展。事实上，工业AI不仅提升了灵活性，还能提供深刻的洞察和指导，并自动执行常规任务，从而显著提升运营效率和战略决策能力，助力企业实现更大的商业成功与可持续发展。

• 数据驱动决策，引领企业战略： AI通过提供数据驱动的洞察，为企业战略决策提供了强有力的支持，在将工业可持续发展融入企业战略方面发挥着至关重要的作用。AI驱动的工具能够评估各类商業活动对環境的影响，从而帮助企业做出符合其可持续发展目标的明智決策。在决策過程中，工业AI有助于識別那些能够带来最大可持续效益的舉措，平衡環境、社會和經濟因素。此外，AI还能为利益相关者提供關於可持續發展指標及環境、社會和治理（ESG）目標進展的實時數據，提高透明度並加強溝通。同時，AI還能夠識別和管理與環境和社會相關的風險，幫助企業積極應對這些挑戰。

 通过将AI纳入战略框架，企业能够更有效地推动并宣传其对可持续发展的承诺。AI还可以帮助企业跟踪监管变化，确保合规性，从而进一步将可持续发展的理念深度融入公司的核心运营。