在快速发展的科技浪潮中，智能技术的深度融合正以前所未有的力量重塑传统产业的面貌。尤其是在构建更高效、更具韧性的生产体系（我们称之为“新制造”）的过程中，人工智能（AI）扮演着至关重要的角色。近期在武汉举办的2024中国5G+工业通信大会，汇聚了行业内的顶尖智慧，共同探讨了AI如何以前所未有的方式，加速这一转型进程。大会上的一个焦点议题便是“AI驱动新制造”，与会专家们围绕这一主题，分享了各自的见解和实践经验。

AI赋能新制造：现状与洞察

 目前，AI技术已经在交通优化、金融服务、信息管理、精细化工以及能源领域催生出众多标志性的应用案例，为培育新兴生产力注入了强劲动力。然而，与会专家也坦诚地指出，尽管“供应端”对AI赋能的热情高涨，但“需求端”的接受和应用程度仍有提升空间，不同企业和行业在AI应用上的深度和广度存在显著差异。

 一位来自通信领域的研发专家分享道，不同规模和类型的企业对AI的需求各异，当前推动AI融入产业发展主要有两种有效模式。对于大型企业而言，战略层面的布局至关重要。这意味着从公司整体发展规划和顶层设计出发，系统化地思考AI与核心业务的深度协同，通过构建强大的算力基础和先进的大模型能力，开发多样化的智能化应用，以此带动整个运营流程的全面升级。而对于体量较小的企业，则可以聚焦于利用5G边缘计算和专用网络连接，结合自身独特的数据资源，精准解决特定生产环节的难题。这种方式往往能实现数据的高效转化，迅速推动生产环节的革新。

 另一位科技巨头的负责人强调，AI的价值并非在于模型本身，而在于其应用和落地。无论是在通用层面还是特定领域，大模型已深入渗透到企业“研发、生产、供应、销售、服务”的各个环节。它们正逐渐成为企业进行集团化运营、人力资源调配、财务管理以及供应链优化的“智慧中枢”。在专业领域，大模型也展现出了强大的实力，例如在汽车的人机交互、工业生产过程中的安全监控与质量检测、交通流量的智能分析等方面，都已有成功的应用范例。

 一位来自家电制造及工业软件领域的企业高管对此深有体会。他将当前AI在家居制造领域的应用场景，比作六到八年前工业通信平台的推广初期，同样存在着“一方热情高涨，一方尚未完全跟上”的现象。AI的应用深度也存在不均衡性：在先进制造领域，AI的应用场景丰富多样，落地成效显著；但在一些传统制造领域，推广难度较大。领先企业在AI的整体架构规划和实际场景落地方面表现出色，但许多中小制造企业由于资金和技术能力的限制，在应用AI方面面临诸多挑战。尽管如此，他坚信“星星之火，可以燎原”。业界对AI在产业升级中的巨大潜力有着高度的共识，正迫切寻找能够真正落地的实践场景，预示着AI未来的发展前景一片光明。

AI驱动新制造的趋势展望

 在AI与新制造融合演进的过程中，几个重要的发展趋势正逐渐显现：

1. 产业模型的智能化升级： AI将不再是孤立的技术应用，而是深度融入到产业运作的每一个环节。从产品设计、原料采购，到生产制造、物流配送，乃至客户服务，AI将驱动整个价值链的智能化提升，实现更精细化的管理和更优化的资源配置。

2. 数据价值的深度挖掘： 随着AI能力的增强，海量生产数据将得到前所未有的挖掘和利用。通过AI的分析和洞察，企业能够更准确地预测市场需求、优化生产计划、提前规避风险，并将数据转化为实际的商业价值。

3. 人机协同的泛在化： AI不会简单取代人力，而是将更多地与人类劳动者协同工作。AI将承担重复性、高风险或高精度的任务，而人类则能将精力集中在更具创造性、决策性和情感交流的工作上，共同构建一个更高效、更安全的工作环境。

4. 个性化与柔性化生产的实现： AI强大的分析和决策能力，将使得大规模定制化生产成为可能。企业能够根据消费者的个性化需求，快速调整生产线，实现高度柔性的生产模式，更好地满足市场多样化的需求。

5. 安全与可持续发展的强化： AI将在提升生产安全水平、优化能源消耗、减少环境影响等方面发挥关键作用。通过智能预警、能耗监控和绿色工艺的引入，AI将助力产业实现更为安全、环保和可持续的发展。

 AI驱动的新制造征程已经开启，前方的挑战与机遇并存。持续的技术创新、跨界合作以及对应用场景的深入探索，将是确保这一转型平稳、高效进行的关键。