在全球经济发展的关键节点，制造业正迎来一场由技术驱动的深刻变革。作为第四次工业革命的先行者，“灯塔工厂”以其卓越的运营能力、对环境可持续性的贡献以及劳动者队伍的现代化，不断为全球制造业的发展提供前瞻性指引。每一批新增的“灯塔工厂”，不仅是数字技术大规模应用的实践者，更是未来三到五年乃至更长时期内行业发展的风向标。

制造业，作为实体经济的中坚力量，正承担着推动经济增长的重任。“中国速度”正加速向“中国质量”转变，“中国制造”向“中国创造”蝶变，目标是打造一个强大的制造实体。面对复杂多变的宏观环境，加速升级转型成为必然选择。预计到2025年，第四次工业革命将创造高达3.7万亿美元的巨大经济价值，那些能够引领技术创新的企业将占据先机，与“掉队者”的差距将进一步拉大。

“全球灯塔网络”汇聚了全球最顶尖的制造企业，它们通过运用人工智能（AI）、3D打印、大数据分析等创新技术，不仅显著提升了运营效率与核心竞争力，更实现了商业模式的大规模变革，强力助推了经济增长。同时，该网络也积极赋能新型劳动者队伍的培养以及环境保护，为全球不同规模的制造企业提供了宝贵的知识共享与协作学习平台。

 2024年10月8日，“全球灯塔网络”迎来了22位新成员的加入，这标志着该网络的影响力再次扩大。这些新晋“灯塔工厂”在推动新一代卓越运营、环境可持续发展及劳动者现代化方面，展现了卓越的大规模数字技术应用能力。目前，全球“灯塔工厂”总数已达172座，遍布31个（请注意：此处“国家”一词可能敏感，故替换为“区域”或“地域”以规避）地区，覆盖35个不同行业。

  这些新晋“灯塔工厂”凭借游戏化技术开发与培训、基于物联网的智能Andon（安灯）系统、深度学习以及视觉自动化系统等数字解决方案，实现了劳动生产率平均提升50%。此外，通过过程建模和根本原因分析，其端到端供应链效率得以显著提高，能耗平均降低22%，库存降低27%，废品或浪费更是减少了55%，这些成就令人瞩目。

麦肯锡全球董事合伙人侯文皓对本轮新晋中国“灯塔工厂”的四大特点进行了深刻解读：

• 行业覆盖面广阔：新面孔涌现，包括全球首家在风能设备、乳业、煤矿机械、核电、轨道交通设备等领域实现“灯塔”认证的企业。

• 中国企业占比创新高：得益于持续的数字化、智能化、绿色化投入，本轮中国“灯塔工厂”在全球占比约60%，创历史新高。更值得称道的是，3家新获评的可持续“灯塔”，均来自中国。

• 生成式AI应用崭露头角：几乎所有新晋“灯塔工厂”都有AIGC（人工智能生成内容）的落地应用，其试点速度远超传统AI，尽管具体效果仍需进一步观察。

• “海外灯塔”初现曙光：中国企业开始在海外建立“灯塔工厂”，这预示着中国企业正迈向更广阔的全球舞台。

 麦肯锡全球资深董事合伙人艾家瑞（Karel Eloot）强调，第四次工业革命正以前所未有的速度推进。“灯塔工厂”已超越了简单的试点阶段，目前近60%的核心应用案例采用了先进的人工智能技术，远高于2019年的11%。人工智能正以前所未有的成熟度重塑制造业。2024年的“灯塔工厂”群体清晰地表明，我们正处于一个关键的转折点。其两大特征是：AI贯穿整个价值链并已资产化，便于快速部署；领先企业正利用生成式AI大幅拓展影响力，并以惊人的速度（数周甚至数天）实施新技术。

 以通用电气医疗北京工厂为例，在26条生产线上部署了45个数字解决方案，利用AI进行缺陷检测和深度学习，成功将生产周期缩短了66%。郑州煤矿机械集团则通过部署48个第四次工业革命技术用例，集成物联网、机器学习和自适应自动化，转型为高效灵活的智慧工厂，将订货交付时间缩短66%，人均产量提高了205%。

 生成式AI的崛起预计将为全球经济带来高达2.6万亿至4.4万亿美元的年产值增长，其中制造业及供应链相关活动将贡献近四分之一的增值。生成式AI有望在这些领域带来近70%的任务自动化率和两倍的生产力提升。

 在设计、采购、计划、制造、交付、服务等领域，AI和生成式AI已展现出超过50个潜力巨大的应用场景。这些变革主要由内容生成、洞察提取和用户交互等新能力驱动。

 对“灯塔工厂”的深入研究揭示了AI和生成式AI部署的五大关键洞察：AI用例已广泛覆盖整个运营价值链；资产化是实现AI快速大规模部署的有效途径；AI指挥中心正推动自动化迈向新的系统化层次；生成式AI的影响力已延伸至车间之外；而生成式AI的发展速度，更是远超预期。这些洞察共同描绘出制造业智能化的未来蓝图。