在智能化浪潮席卷全球的今天，智能制造已成为企业提升竞争力、实现高质量发展的必由之路。然而，正如王成仁在其分享中所指出的，智能制造的推进过程中仍面临三大核心难点：如何深刻理解智能制造的新理念和新模式，如何有效谋划高质量的智能制造服务业的发展，以及如何在政策层面提供精准有效的支持。

 对于日益拥抱智能化的工业企业，尤其是资源有限的中小企业而言，在从自动化、信息化、数字化跃升至智能化的多级跳过程中，极易“错过关键节点”。因此，构建一套符合企业自身规模、发展阶段和实际需求的定制化解决方案显得尤为重要。

 王成仁强调，智能制造的本质始终围绕“制造”二字，是“制造”与“智能”的结合，绝不能脱离其根本。“全民智能化、全链条智能化和全领域智能化”是当前智能制造领域存在的三个主要误区。企业应避免为追求“数字化、智能化”的光鲜表象而牺牲成本与效率，而应根据自身的发展阶段制定审慎的规划。

传统制造业转型升级加速，智能制造服务业生态待完善

 推进传统制造业的转型升级，对于巩固我国在全球产业分工中的地位、从“制造大国”迈向“制造强国”具有深远意义。近年来，传统制造业在高端化、智能化、绿色化、融合化等方向上取得了显著进展。

 然而，智能制造服务业的发展并非一帆风顺，依然面临着诸多挑战：企业转型动力不足、行业整体认知偏低、创新缺乏有力支撑、金融支持手段有限，以及政府支持存在抓手不准等问题，这些问题的根源可归结为信息不对称。

 王成仁坦言，智能化转型需要投入成本，但企业往往不清楚资金的具体投向、转型效果以及最终能带来的效益。在对未来发展前景不明朗，对现有设备产线智能化水平不明确的情况下，企业很难下定决心迈出转型步伐。

重塑智能制造生态，AI有望成为关键突破点

针对如何构建完善的智能制造服务业生态，王成仁提出了建设性意见：

• 以制造“六化”重塑智能制造： 将提高资产和产能利用效率、设备和工艺效率，缩短生产周期，降低全链条运维成本作为发展目标。

• 构建智能制造服务体系： 以“评测”作为核心手段，用于评估现状、诊断问题和评价效果。

• 深化工业物联网应用： 将企业产线的资产设备连接起来，实现数据交互，在一个平台上整合产线运维、工艺革新、质量管控等环节。

• 依托产业互联网： 实现核心生产制造链条上下游、供应商等要素资源的顺畅流动。

• 打造依赖型数据流和业务流： 使数据流和业务流能够被外部资源有效倚重，从而构建一个完整的智能制造服务业生态。

 香港科技大学（广州）工业信息与智能研究所所长宗福季在接受采访时表示，近年来，AIGC、大语言模型等技术已广泛应用于科研领域，包括多模态数据分析。尽管将AI实际应用于提升产能、生产力和质量方面尚未完全实现，但正处于突破的临界点。他认为，若各方能加倍努力，AI很可能成为推动这一领域实现突破的关键力量。

区域竞争激烈，大湾区凭独特优势领跑

 在各地积极培育新质生产力、精准招商引资的背景下，打造区域性智能制造服务业高地已成为热门趋势。通过构建智能制造服务业集群，带动区域内传统工业转型升级，进而吸引产业链上下游、资本、人才和创新资源汇聚。

 在区域竞争中，粤港澳大湾区凭借其得天独厚的优势，展现出其独特的潜力。宗福季指出，大湾区拥有极其多样化的工业门类，对引入智能制造和人工智能推动产业升级有着强烈的需求。同时，民营企业等各类企业数量众多，且拥有港澳等接轨国际市场的门户城市，在市场保有量方面占据优势。此外，大湾区的多元化还体现在创新创意领域，能够为颠覆性创新转型提供一个天然、多元的环境。

 今年前三季度，广东规上工业增加值已突破3万亿元，同比增长4.7%，增速超过上年全年。工业对全省GDP增长的贡献率更是保持在50%以上，其中计算机、通信和其他电子设备制造业同比增幅超过15%，显示出强大的发展动能。