自2017年以来，中国工业互联网平台产业蓬勃发展，规模持续扩张，已涌现出超过240家具有显著影响力的平台，更有50家国家级“双跨”平台领跑行业。与国际巨头相比，中国平台产业的一大特色是以制造企业为核心驱动力，约占半壁江山，这赋予了我们在资源整合与数据应用上的独特优势。然而，我们也清醒地认识到，在技术与产品能力的打磨上，仍需加深。面向未来，中国工业互联网平台产业正踏上“由大变强”的关键转型之路，**“底座赋能+工具提升+市场牵引”**的生态化发展策略，将成为释放中国基础禀赋优势、加速产业升级的核心引擎。

一、 ICT企业：“底座赋能”，夯实云原生基石

 鼓励信息通信技术（ICT）企业加大在平台“底座”能力上的投入，是加速应用创新的关键。通过全面提升平台的开放框架、工业数据模型管理中间件、低代码开发工具等基础技术，能够显著降低工业APP的云原生开发成本，从而吸引更多第三方服务商，聚合蓬勃的生态活力。

• 华为：数据模型驱动引擎（DME） 创新性地将工业物理资产与业务对象抽象为简洁的元模型，构建精密的模型关联关系，实现实例数据的深度内聚。这一技术显著提升了云原生开发效率，最高可达9倍以上，并已成功支撑从产品设计到供应链管理的30余款云原生应用。

• 阿里：AliOS Things 物联网操作系统 提供了强大的操作系统内核与协同框架，确保平台与设备间的实时互联。它还支持运行各类第三方开发的云原生生产管理软件，如同类设备预测性维护、远程控制及智能分析等，为工业生产注入智能化与自动化。

二、 制造企业：“工具提升”，打造核心竞争力

 支持制造企业深耕“工具提升”，是实现平台产业由大变强的另一重要支柱。这要求企业持续沉淀积累行业业务与机理知识，加速“数据+机理”模型的融合，集中攻关平台关键技术工具产品，最终打造出在行业、区域乃至特定领域内具有“撒手锏”级别的工业APP，实现深度赋能。

• 美云智数：构建全价值链SaaS服务能力 依托其深厚的“三个一代”、“T+3”、MBS、美云销、五数五智、C2M等制造知识体系，成功研发出仿真MES、PLM、SRM、GPM、IAM、APS等一系列工业软件套件。通过持续迭代4个中台与5个工具/子平台，美云智数已构建起覆盖制造业全价值链的云端SaaS化服务能力。

• 天瑞信科：融合知识，赋能自动化与能源领域凭借在建材、煤化工、钢铁行业的丰富经验，天瑞信科成功融合了多维数据、信息与知识，训练出强大的多模态大模型。该模型在工业自动化、制造业及能源等领域，能够实现工厂设备运行状态的精准监测、故障预测、异常检测，以及制造过程的质量控制与实时监控，大大提升了生产效率与安全性。

三、 电商企业：“市场牵引”，拓展商业价值边界

 引导电商企业聚焦“市场牵引”，旨在充分整合制造企业的订单资源，并以此为基础向下延伸布局轻量化SaaS业务工具服务。这有助于进一步推动个性化定制、共享制造、服务模式创新、供应链物流优化以及金融等商业增值服务的深度融合。

• 致景科技：打通纺织服装全产业链 依托“百布”、“全布”及“天工”平台，致景科技成功连接了纺织服装行业的全产业链。在此基础上，叠加IoT、MES等轻量化工具服务能力，通过“大数据+AI+智能硬件”的组合拳，实现了产业链的精准对接与柔性生产。目前，该平台已汇聚逾2万家采购商，服务8000余家织厂，连接超过60万台织机。

• 京东：助力供应链效率提升与柔性制造 京东凭借其对需求侧的深刻洞察能力与强大的市场影响力，通过 C2M 反向定制、京采云、工业质检、能碳管理、数字仓库、一物一码、京备云等一系列贯穿供应链全环节的产品和服务，极大提升了产业链供应链的效率，有力拉动了产销协同与柔性制造的实现。

迈向未来：产品化与智能化升级

 随着全球平台产业进入规模化扩张的新阶段，技术产品能力正日益成为塑造平台核心竞争力的关键。国际巨头凭借先发优势和扎实的产品基础，已在全球市场确立领先地位。而中国平台产业正处于从数量增长迈向**“量质并举”**的关键转型期。规范平台发展，提升产品能力，是我们当前的首要任务。

 我们坚信，通过激发ICT企业、制造企业、电商企业等多元主体的生态合力，将有望构建起**“数据资源”与“技术工具”的优化迭代闭环**，从而加速平台的产品化进程。展望未来，工业互联网平台将与工业机理、人工智能实现更深度的融合，迎来技术产品能力的全面升级，为中国制造业的现代化注入更强劲的动力。