自GE公司提出“工业互联网”概念并发布PREDIX平台以来，这一概念迅速风靡全球，引发了各界对工业生产效率提升和转型的无限憧憬。传统工业界看到了提振竞争力的希望，互联网软硬件供应商更是嗅到了新的商机，一时间，关于“工业互联网”的产品、平台、研究成果、行业会议如雨后春笋般涌现。然而，在资本热捧与市场期望的光环之下，“工业互联网”的实际发展之路却充满了坎坷，甚至出现了一些令人扼腕的局面。

理想的光芒与现实的骨感

 GE数字集团的PREDIX平台发展受挫，传出拆分出售的消息；阿里云也悄然剥离工业相关业务；一些“工业互联网”平台IPO受阻，其商业模式和营收状况未能达到市场预期；就连德国的“工业4.0”计划，也未能完全抵挡住德国工业产值，尤其是在能源化工领域的萎缩。这些现象不禁让人发问：曾经被寄予厚望的“工业互联网”，为何未能如预期的那样，重塑工业技术体系，推动经济实现“质量变革、效率变革、动力变革”？

“工业互联网”要素的解析与挑战

GE公司在其著作中提出的“工业互联网”要素，包括智能设备、智能系统和智能决策，为我们理解其愿景提供了基础。

• 智能设备： 核心在于为工业设备安装更多的传感器和仪表，使其能够产生并上传运行数据。这些数据经过大数据分析软件的处理，为决策者提供洞察。

• 智能系统： 通过网络将大量智能设备、仪表和软件整合起来，形成协同效应，从而在网络优化、维护优化、系统恢复和网络化学习等方面发挥出比单体设备更大的效用。

• 智能决策： 当智能设备和系统积累足够的数据并进行学习后，可以将部分操作功能转移给智能数字系统，以解决日益复杂的运行问题，例如根据市场需求灵活调度发电能力。

以石化行业为例的审视

然而，在作者熟悉的石化行业，这一美好愿景在现实中却面临严峻的挑战。

1. 智能设备：理想与现实的鸿沟

 石化工厂的设备类型繁多，但目前并未实现大量传感器的普遍安装和数据的联网上传。尽管偶有无线传感器应用于动设备，或大型设备数据通过互联网传给制造商，部分仪表数据也被无线传输至云端，但设备的智能化本身并没有得到广泛实现。所谓“智能仪表”，多数也仅限于HART、现场总线、RS-485或无线通信协议，其数据采集和管理软件虽然存在，但不支持远程互联访问，也并非“工业互联网”概念的产物。

2. 数据传输技术：制约“工业互联网”发展的瓶颈

 设备智能化进展不顺利的根本原因在于工业数据传输技术的不支持。“工业互联网”对数据传输有着较高的要求，而目前现场设备上传数据主要依靠HART、现场总线、RS-485、蓝牙、LORA、NB-IoT等技术。这些技术传输速率低、封闭性高、互不兼容，导致即使设备产生了大量运行数据，也难以有效地传输到上位机，更不用说云端服务器。作者举例，某流量计厂商即使需要诊断设备故障，也必须携带频谱分析仪到现场进行数据采集，而非远程诊断。

3. 智能系统与智能决策：空中楼阁的无奈

 在单台设备数据采集尚且困难的情况下，智能系统的协同效应和智能决策更是难以实现。预想中的网络优化、维护优化、系统恢复和网络化学习在现实中几乎踪影难觅。很多工厂的设备维护甚至还停留在传统的手工录入设备台账的阶段。

概念的再审视与未来的方向

面对现实的困境，作者对“工业互联网”的概念本身也提出了质疑。

• “全面互联”的真实性： 中国工业互联网研究院的定义强调“人、机、物的全面互联”。但在流程工业中，设备并未实现全面互联，所谓的“工业互联网”与真正的互联网相比，似乎只是“互联网+联网工业设备和工业数据应用”。

• 概念的重叠性： 互联网早已存在，并且连接了飞机、船舶、智能汽车等，为何却独创“工业互联网”？作者认为，这似乎只是在原有的互联网基础上增加了工业设备和工业数据，其独特性有待商榷。

• 标识解析系统的困惑： 甚至有传言“工业互联网”要抛开互联网域名/IP系统，另行建立一套工业设备标识解析系统，这种做法令人费解。

迈向成功的基石：技术先行

 尽管“工业互联网”的愿景美好，并且互联网在工业领域的应用潜力巨大，但技术发展的道路并非坦途。作者强调，搞好智能设备技术以及实现高速、标准化、解耦和广泛连接的互联网数据传输技术，是“工业互联网”在工业应用中成功的关键第一步。 只有打牢了坚实的数据基础，才能让“工业互联网”的大厦真正落地，而非停留在“空中楼阁”。

 总而言之，“工业互联网”的发展并非一蹴而就，其面临的挑战是多方面的，既有技术瓶颈，也有概念上的模糊。未来的成功，将取决于能否真正解决当下制约其发展的核心技术问题，尤其是在数据采集、传输和互联互通方面取得实质性突破。