在机器人行业高速发展的当下,无论是巨头特斯拉探索人形机器人量产的步伐,还是国内创新企业因时机器人(Times Robot)在核心零部件领域的深耕,都在指向一个共同的技术焦点:高性能执行器的微型化与批量化生产。近期,有观点认为,特斯拉在人形机器人领域遇到的执行器量产挑战,可能高度集中在行星滚柱丝杠这一精密传动部件上。这与几年前因时机器人在研发微型伺服电缸时所遭遇的瓶颈,惊人地相似。
行星滚柱丝杠:高性能执行器的“破壁”技术
据因时机器人CTO回忆,公司自2016年便开始了在微型伺服电缸关键技术上的基础研发。到了2018年,为了打造出真正具备全球竞争力的伺服电缸产品,因时机器人果断将目光锁定在微型行星滚柱丝杠技术,并投入了大量人力、物力和财力进行攻关。
行星滚柱丝杠之所以备受青睐,在于其无可比拟的传动优势:
• 高效率: 相较于传统丝杠,其综合驱动效率可提升约3倍,这意味着更低的能量损耗,对续航能力至关重要。
• 卓越的承载能力与刚性: 能够承受强力负载,并提供极高的结构刚性,确保了执行器在动态过程中的精准定位和稳定输出。
• 高可靠性与长寿命: 其坚固的设计和优良的材料,使其在严苛工况下也能保持出色的性能和较长的使用寿命。
这些特性使得行星滚柱丝杠成为实现高精度、高功率密度线性执行器的理想选择。
高门槛下的自主突破:因时机器人的前瞻战略
然而,行星滚柱丝杠的开发与生产并非易事。其极高的生产设备要求、复杂的制造工艺,使其长期以来被视为军事、航空等高端领域的专用技术,市场门槛极高,批量化生产难度极大。全球范围内,能够稳定生产高品质行星滚柱丝杠的企业屈指可数,也导致了其成本居高不下,定制化价格更是高达数万元,严重制约了其在消费级产品中的应用。
在深入考察全球市场后,因时机器人敏锐地预判到,随着全球智能化浪潮的推进,机器人、汽车、半导体、医疗等行业将迎来对体积小、精度高、功率密度大的全新高性能执行器的巨大需求。
正是基于这一前瞻性的市场判断,因时机器人从创立之初便毅然投入巨资,购置各类先进的生产加工设备。他们选择从零部件层面出发,自主生产和研发更具潜力的微型伺服电缸。通过多年的潜心钻研,因时机器人不仅在以行星滚柱丝杠为代表的丝杠传动技术上取得了突破,更在微型减速、力位传感及伺服控制技术等核心领域形成了完整的技术体系。
技术闭环与批量化生产:为量产化奠定坚实基础
事实充分证明了因时机器人决策的远见卓识。通过持续的工艺创新和设计优化,以及在产品定义、部件整合、设计重构和计算集成上的不懈努力,因时机器人逐步成熟,实现了微型伺服电缸从设计、工艺、生产到装配全流程的打通,并成功迈入了批量化生产阶段。
目前,因时机器人已能将无刷电机、行星减速机、行星滚柱丝杠、绝对位置检测传感器、力传感器以及驱动控制电路等关键部件,高度集成成为完整的模组化解决方案。这不仅大幅提升了伺服控制系统的多样化易用性,更使得整个模组方案易于安装、维护与替换,完美契合了客户对快速开发、便捷使用和灵活更换的需求。
小尺寸行星滚柱丝杠的“核动力”:灵巧手的力量之源
尤为值得一提的是,因时机器人已成为全球少数掌握微型行星滚柱丝杠量产技术的企业之一,能够实现螺母直径10mm以内的产品批量化生产。该技术已被成功应用于其自主研发的仿人五指灵巧手中,为灵巧手的精细操作提供了强大的支撑。
小尺寸行星滚柱丝杠所带来的高功率密度,显著提升了灵巧手手指的抓握力,其综合驱动效率是传统丝杠方案的三倍。这意味着在保证微型伺服电缸体积更小的同时,实现了更大的推拉力输出,这正是高性能人形机器人所追求的“以小制大”的终极体现。
降低成本、拓展应用:巩固全球竞争力
展望未来,因时机器人正计划通过进一步扩大规模化生产,持续降低生产成本,以巩固其在微型伺服电缸领域的全球竞争力。凭借精准的产品定位和多年积累的客户基础,因时机器人在微型伺服电缸系列产品上已形成了成熟的市场体系,广泛服务于高精密医疗器械、工业自动化等对精度和可靠性要求极高的行业,并能满足不同客户的垂直化需求。
赋能人形机器人:因时机器人与特斯拉的协同效应
因时机器人坚信,通过大量研发投入和具有前瞻性的正向设计,特斯拉人形机器人的开发进程必将加速。相比标准化的工业零部件,正向设计的执行器将带来更强大的产品能力和更高的自由度,帮助特斯拉人形机器人突破器件性能限制,在功能性和成本上取得更显著的优势。
因时机器人CTO也向“机器人大讲堂”透露,基于多年的技术积淀,公司正积极布局更广泛适用范围的伺服电缸产品,未来将持续推出具备市场竞争力的新品。
市场价值的深度挖掘:微型伺服电缸的广阔前景
作为全新的机器人核心零部件,“微型伺服电缸”已被证明是帮助受限于设备尺寸的企业实现自动化改造的理想选择。其在医疗、航空航天等领域的广泛应用,更加说明了该产品跨行业应用面广、横向延展能力极强的特点。因此,微型伺服电缸及其相关产业链的巨大市场价值,值得进行更深入的研究与挖掘。








