在日新月异的科技发展浪潮中，工业领域正经历着前所未有的深刻变革。利用高速网络实现数据驱动，提升效率、优化流程，已成为工业企业转型升级的关键。然而，在拥抱数字化红利的同时，如何保障数据安全，构筑坚实的安全屏障，亦是摆在所有从业者面前的重要议题。

数据：工业智能的引擎

 专家指出，数据正在成为一种新型的生产要素，其价值日益凸显。借助先进技术，工厂能够收集、分析海量数据，并基于数据洞察做出更明智的决策，赋能生产的各个环节。高速率、低延迟、大连接的网络技术，则如同畅通的血管，为数据的采集、传输、分析提供了强有力的支撑，确保数据能够快速、准确地流动，从而驱动生产效率的提升。

 企业高管认为，数字化转型本质上就是一场由数据驱动的变革。为了能够取得数据、分析数据、利用数据，各行各业都在积极探索。然而，当前工业领域设备种类繁多，数据格式各异，互联协议不统一等问题，导致数据采集成本高昂、周期漫长，且整合分析难度巨大。因此，推动数据标准化、规范化，解决数据互联互通的难题，已成为当前工业数字化转型的当务之急。

 以制造业为例，生产线上各种设备的运行参数，往往对产品质量有着至关重要的影响。然而，由于设备厂商众多，接口协议各不相同，采集这些关键参数面临着巨大的挑战。过去，仅仅为了实现设备互联，就需要耗费大量的时间和人力成本。

 为了解决这一难题，一些企业正在积极探索构建统一的数据标准和互联协议。通过内部统一的数据标准，实现设备之间的高效互联互通，从而大幅缩短设备物联周期，显著提升生产效率。通过数据标准的建立，制造基地得以连接大量的工业设备，为实现智能化生产奠定了坚实的基础。

数据确权：释放数据价值的关键

 除了数据要素的流通，数据确权问题也亟待解决。数据的价值具有场景依赖性，同一份数据在不同场景下的价值可能大相径庭。如何界定数据的归属，如何合理评估数据的价值，成为释放数据价值的关键。

行业专家指出，解决数据确权问题，可以探索两条实施路径：

• 在数据流通中解决：通过市场机制，在数据交易过程中，各方充分协商，达成对数据价值的共识，从而实现确权和定价。

• 在产业上下游协同解决：通过技术手段，实现对数据使用的追踪和溯源，从而明确数据的归属，并建立相应的收益分配机制。

当然，数据确权的推进需要整个产业链上下游的共同努力，这是一个长期的过程。

安全：数字化转型的基石

 在工业领域拥抱数字化的同时，安全问题日益凸显。高速网络与工业系统的深度融合，打破了传统工业相对封闭的生产环境，扩大了网络攻击面。工业互联网的安全防护变得更加脆弱，更容易遭受攻击。

行业报告显示，近年来，工业信息安全事件频发，涉及多个重点行业，给企业带来了巨大的损失。

专家指出，工业安全目前面临着三大挑战：

• 基础安全脆弱：工业互联网的软硬件基础安全防护能力薄弱，配置和管理存在诸多漏洞。

• 数据泄露风险加剧：随着数据加速流通，数据泄露的风险也日益增加。

• 内部威胁愈演愈烈：由于信任机制粗放，内部人员恶意操作或无意失误，都可能导致安全事件的发生。

 为了应对这些挑战，专家建议建立“态势感知与管控中心、零信任体系和安全防护体系”。通过态势感知，全面掌握工控网络的资产、漏洞、威胁等信息，实现对整个控制网的安全监控。通过建立“权限最小化”原则，防范内部威胁。

 同时，可以从系统层和网络层两个层面加强工业安全防护，基于可信计算技术、密码防护技术、深度感知与检测技术，保障工控系统环境、认证与运行的可信性，从而构建高可信的安全系统。

 为了减少故障损失、提升设备完好率，需要将整个生产流程从一个“黑箱”变得可视，将有经验的工人、技师的能力变成数字化，从而提升安全生产能力。

结语

 数字化转型是工业发展的必然趋势。只有充分利用数据的力量，不断创新，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。同时，我们必须高度重视安全问题，构筑坚实的安全屏障，确保工业互联网的安全、稳定运行，为中国制造的转型升级保驾护航。