在当今高速发展的数字时代，工业互联网正在成为推动制造业变革的重要引擎。我国工业互联网应用场景日益丰富，模式不断创新，企业的集成创新能力也在显著提升。然而，行业面临的挑战也逐渐凸显——特别是在核心技术和产业基础方面的短板，制约了整个行业的持续健康发展。未来，只有通过系统性突破关键技术、构建坚实的产业基础，加快产业链的数字化转型，才能在全球竞争中赢得主动权，实现制造业的高质量跨越式发展。

一、工业互联网：不仅仅是一场平台的竞争，更是一场产业基础的较量

 当前，工业互联网平台如雨后春筍般涌现，呈现出多元化、多样化的发展态势。这些平台在连接工业设备、整合工业资源方面发挥着重要作用，极大地提升了工业生产的智能化水平。然而，值得注意的是，行业内存在“产业空心化”的现象——绝大部分国内领先的工业互联网平台架构基础依赖于国外先进产业体系。数据显示，95%以上的高端可编程逻辑控制器（PLC）、90%以上的工业软件以及95%以上的工业网络协议由欧美及日本企业垄断，造成核心基础零部件和软硬件的自主可控能力严重不足。同时，工业互联网平台的通用PaaS（平台即服务）基本依赖国外开源软件，产业链的自主可控面临巨大压力。

 这场竞争实际上远不止平台企业之间的比拼，更是一场涉及基础设备、工业控制、工业软件、工业网络等核心产业领域的“持久战”。可以说，工业互联网的未来胜负，很大程度上取决于技术自主创新的突破。未来五年，必须将此作为战略重中之重，科学谋划、统筹布局，形成“一盘棋”局面，百花齐放、齐头并进，确保在关键核心技术上实现自主可控，抢占行业发展主动权。

二、提升工业互联网平台的六大核心能力，打造行业“硬核”竞争力

 工业互联网平台不仅是工业操作系统的基础架构，更是“工业大脑”的核心载体。它连接着产业链的各个环节，是实现工业要素智能汇聚、资源高效配置的重要“枢纽”。目前，我国已建成超200个工业互联网平台，其中具备较大影响力的平台超过70个，连接设备达4000多万台，支持管理超35万个工业应用。但是，平台的六大核心能力仍存在短板：工业数据采集能力、海量数据处理能力、工业大数据建模与分析能力、行业机理模型显性化能力、工业应用软件的培育能力以及覆盖全产业链的数字化产品生命周期管理能力。

 要真正实现“赋能赋智”，就必须全面提升这些核心能力。例如，提高工业数据采集和处理能力，可以极大改善工业生产的感知能力，为决策提供更精准的数据支撑。加强工业大数据建模与分析能力，可以深度挖掘数据潜在价值，优化工业流程。而行业机理模型显性化能力，将助力工业设备和过程的智能判读，提升整体运行效率。此外，强化工业应用的孵化能力和全生命周期管理能力，有助于推动平台生态的良性发展，打造具备持续创新能力的工业互联网生态系统。

 因此，未来应以能力培养为突破口，通过技术革新、标准制定以及产业合作，提升这六大核心能力，从而实现平台的高质量发展与广泛应用，让工业互联网真正成为数字经济的新动能。

三、以工业互联网为驱动，推进制造业的数字化转型升级

 制造业作为国民经济的支柱，其数字化转型已成为不可逆转的趋势。工业互联网作为创新驱动的重要载体，是生产方式变革的“加速器”。“十四五”规划明确提出，要以高质量发展为核心任务，推广产业基础的高级化和产业链的现代化。工业互联网的赋能，正是实现这一目标的有力引擎。

（一）推动产业基础的高级化。传统产业基础主要包括关键基础材料、核心零部件、先进工艺和技术基础。工业互联网的接入，使这些“硬核”基础得以整合和优化。通过全要素、全产业链的数字化连接，可以补足“短板”，构建稳定、可靠、具备自主可控能力的工业基础体系。例如，利用工业互联网实现关键零部件的全流程追溯，确保供应链的安全性和韧性。同时，通过数据驱动的工艺优化，可提升基础设施的设计水平，降低成本。

（二）推动产业链的现代化。工业互联网赋予企业更强的融合解构能力，能有效合并碎片化市场需求与生产供给，打破信息孤岛，强化供应链韧性。对于行业上下游的深度融合，为企业实现智能化协作提供可能，从而推动产业链的数字化重塑。例如，利用大数据分析优化供应链管理，提升订单响应速度，实现差异化、个性化的定制生产，增强产业链整体竞争力。

 通过这些措施，工业互联网不仅改善了制造流程效率，也提升了企业应对市场变化的能力，为制造业迈向“中高端”水平提供坚实支撑。

四、完善质量基础设施，为工业互联网的持续健康发展提供保障

 工业互联网的核心在于创新和知识产权，这也是推动行业持续进步的保障。然而，目前我国在工业互联网领域的知识产权积累和基础共性技术方面仍存在差距。欧美等发达地区在此方面具有明显优势，其核心软硬件技术的自主创新能力值得借鉴。

 为了打破技术瓶颈，提升自主创新能力，应构建系统性的质量基础设施。一方面，要建立公共支撑平台，提供标准验证、检验检测、产业分析等基础服务，以确保工业互联网产品的质量和可靠性。另一方面，要与国际接轨，构建工业互联网知识产权导航图谱，实时监测专利布局和技术发展趋势，推动自主创新，从源头上减少对国外技术的依赖。

 此外，建立工业互联网产业大脑，建设集数据采集、存储、加工与应用于一体的智能平台，是实现行业智控、提升管理效率的重要手段。通过大数据、AI等先进技术，科学分析行业动态，精准指导企业发展策略，推动技术创新落地转化。

 全方位完善这些基础设施，有助于打造自主可控、创新驱动的工业互联网生态，为行业的可持续发展提供坚实的技术和制度保障。

 未来的工业互联网，不仅是技术的较量，更是产业基础的比拼。**唯有坚持自主创新、提升核心能力、深化数字化转型，并完善基础设施建设，才能在全球工业互联网浪潮中占据有利位置，推动我国制造业迈向智能、高端、绿色的发展新阶段。这是一场没有硝烟的“接力赛”，每一环都至关重要；只有全行业、全产业链上下同心，才能共同书写工业互联网的辉煌篇章。