一方面，在中国工业软件市场呈现飞速增长趋势的同时，另一方面，在技术和应用创新领域亦呈现出诸多令人瞩目的成果：

首先，混合云已然成为企业软件部署的主流选择。鉴于业务灵活性、成本效益以及安全性等因素的考量，众多企业纷纷选择将关键数据及应用程序以私有云的形式进行构建，而对于外围数据及应用则通过公有云以服务的形式进行采购，这种混合云模式已然成为了企业采纳云计算技术的首选策略。

  其次，各类新兴技术的出现大大降低了云/移动应用的开发难度。在云端，各家PaaS供应商持续对其平台服务进行优化升级，诸如容器技术等轻量化封装技术的崛起，使得云服务的开发难度大幅降低。此外，在移动和Web端，苹果公司推出了简洁易用的开发工具Swift，HTML5和CSS3等开放标准也日渐成熟，进一步降低了各类移动和桌面应用的开发门槛。云/移动应用创新门槛的降低，为那些具备丰富行业应用知识积累的传统企业提供了跨界发展的契机。

  再者，物联网催生出新型的工业云服务。AT&T、思科、GE、IBM以及英特尔共同发起成立了工业互联网联盟，其中，GE提出了一种全新理念，即通过在云端整合、处理并分析来自分布式传感器网络的海量数据，从而优化设备的运行状态和维护保养，提高企业资产管理效率，进而开辟了全新的工业云服务领域。

  第四，云协同和云安全已逐步成为企业应用的必备要素。云协同涵盖两层含义：一是指单个用户在多设备间的协同工作，例如苹果电脑与移动设备之间能够实现文档的自动同步；二是指企业应用在多个云平台之间的协同运作，部分初创企业已经推出了能够帮助企业在多个云平台上高效管理、部署以及优化IT资源的解决方案。面对日益复杂多样的应用环境和信息交互方式，信息服务全产业链环节必须强化安全设计，大型云计算企业和安全厂商已经展开了广泛深入的合作。

  最后，人工智能在各个行业中的实际应用正逐步深化。IBM Watson、Google Brain以及百度大脑作为全球三大人工智能项目，已经在金融、医疗、生命科学、传媒娱乐、能源、零售等多个行业中得到了广泛应用，尤其是无人驾驶汽车和智能家居机器人这两大领域，已经成为人工智能技术率先实现规模化和产业化的重要方向。