针对教育行业，现阶段教育装备正逐步转变，从传统教学器械转向有利于教师高效教学及学生有效学习的信息化和多元化教育装备，如3D虚拟技术、触摸互动技术、云计算技术和机器视觉技术等纷纷涌现，数字实验室设备越来越成熟。

     然而，当前部分大学的电子、电机科系课程设置存在失衡现象，例如对于IC设计及数字逻辑课程过于注重底层控制及计算机结构；而在多媒体及影像处理课程方面则过分强调理论及软件；此外，实习课程缺乏适用于多媒体实验的平台，导致本科生进入相关行业后处出现设计能力不足的问题，这反映出学术界和行业在此领域存在人才供需不平衡的情况。 

     为此，我们研发了基于机器视觉技术的教学实验平台，该平台提供了图像获取、处理、模式识别等各类丰富算法，以及20种机器视觉智能测控教学实验方案，包括图像获取、图像处理、模式识别、视觉智能检测等领域。此外，该平台还设有由学生自定义的研究型实验环节，旨在培养学生自主思考和创新实践能力。

      以此平台，学生能在相对较短时间内掌握机器视觉测控领域新理论、新方法，并能搭建包括图像处理、模式识别、视觉智能检测在内的全新系统和设备，甚至实际应用到各行业。

     未来，中国教育装备行业协会将以课题研究为基础，深化实验教学研究，明确教育装备在实验教学方面的要求，将良好的实验师生比、高效分组实验、优良的实验教学质量视为评价装备工作成果的重要标准，以提升教育装备服务于教育教学的实力。

     同时，为响应教育现代化和教育改革，我国多数大学已着手建立机器视觉实验教学体系，为推动教育装备现代化、多元化、自动化、科学化、精细化的持续发展贡献力量。